近日，特朗普政府公布了2020財(cái)年預(yù)算申請(qǐng)。根據(jù)該申請(qǐng)的具體信息看，2020財(cái)年美國(guó)國(guó)家安全預(yù)算總額為7500億美元，較上年度增加了340億美元，漲幅為5%；美國(guó)國(guó)防部分得經(jīng)費(fèi)7180億美元，資金將主要用于推動(dòng)國(guó)家安全戰(zhàn)略和國(guó)防戰(zhàn)略的實(shí)施。

 

　　而在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的高科技研發(fā)方面，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）分得了35.56億美元，較2018財(cái)年漲幅達(dá)15%。其中，在人工智能、生物醫(yī)藥、信息通信等尖端技術(shù)及應(yīng)用方面，美國(guó)也在預(yù)算申請(qǐng)中做了詳細(xì)的規(guī)劃。

 

 

　　具體來(lái)看，DARPA 2020財(cái)年重點(diǎn)研發(fā)方向包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、先期技術(shù)開(kāi)發(fā)以及管理支持。

 

　　1、基礎(chǔ)研究，包括含國(guó)防研究科學(xué)和基礎(chǔ)作戰(zhàn)醫(yī)學(xué)研究科學(xué)，分得預(yù)算4.86億美元，占總額13.7%；

 

　　2、應(yīng)用研究，包括生物醫(yī)學(xué)技術(shù)、信息與通信技術(shù)、生物戰(zhàn)防御、戰(zhàn)術(shù)技術(shù)、材料與生物技術(shù)、電子技術(shù)等，分得預(yù)算14.69億美元，占總額41.3%；

 

　　3、先期技術(shù)開(kāi)發(fā)，包含先進(jìn)航空航天系統(tǒng)、空間項(xiàng)目和技術(shù)、先進(jìn)電子技術(shù)、指控與通信系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)技術(shù)等，分得預(yù)算15.19億美元，占總額42%；

 

　　4、管理支持，包含任務(wù)支持、小企業(yè)創(chuàng)新研究等，分得預(yù)算約8171萬(wàn)美元。

 

　　可以看到，先期技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用研究預(yù)算占總額近85%，可見(jiàn)美國(guó)在此方面的重視。除此之外，預(yù)算申請(qǐng)中還詳細(xì)列出了具體項(xiàng)目的預(yù)算，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、多域戰(zhàn)相關(guān)技術(shù)、生物技術(shù)、無(wú)人機(jī)蜂群和人機(jī)協(xié)作等均是DARPA2020財(cái)年的關(guān)注重點(diǎn)，其中人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目共獲得4.09億美元的預(yù)算，而信息與通信技術(shù)、數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)分得預(yù)算金額也較其他項(xiàng)目多出很多。

 

　　具體來(lái)看，2020年財(cái)年DARPA僅人工智能方面的投資部署為：

 

　　1、可解釋的人工智能（XAI）項(xiàng)目分得2605萬(wàn)美元，主要用于開(kāi)發(fā)新一代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，重點(diǎn)關(guān)注優(yōu)化可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)方法，完善AI解釋論的計(jì)算模型，以期獲得一套完整的基礎(chǔ)理論來(lái)詮釋AI并得出相應(yīng)結(jié)論；

 

　　2、可靠自主性項(xiàng)目分得2555萬(wàn)美元，主要用于開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展方法，驗(yàn)證自主系統(tǒng)的安全屬性，以確保自主系統(tǒng)能夠按預(yù)期安全運(yùn)行，提高機(jī)器自主技術(shù)的可靠性并加速其應(yīng)用；

 

　　3、不同來(lái)源主動(dòng)詮釋?zhuān)ˋIDA）項(xiàng)目分得2500萬(wàn)美元，主要用于開(kāi)發(fā)直觀(guān)界面，的問(wèn)題進(jìn)行模糊性多源信息流的重要數(shù)據(jù)篩選研究，以期獲得一個(gè)多假設(shè)“語(yǔ)義引擎”，該引擎能夠根據(jù)各類(lèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)生對(duì)現(xiàn)實(shí)世界事件、形勢(shì)和趨勢(shì)的顯性化釋義，解決數(shù)據(jù)混亂繁雜的問(wèn)題；

 

　　4、自動(dòng)知識(shí)提?。ˋKA）項(xiàng)目分得2410萬(wàn)美元，這是2020財(cái)年的新項(xiàng)目，將重點(diǎn)關(guān)注各種技術(shù)的開(kāi)發(fā)，并將這些技術(shù)的數(shù)據(jù)和信息源自動(dòng)集成為一個(gè)整體，也就是利用語(yǔ)義理解和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)做到0人工干預(yù)下進(jìn)行完整數(shù)據(jù)集成，未來(lái)將主要用于幫助戰(zhàn)場(chǎng)作戰(zhàn)人員自動(dòng)建立和維持對(duì)目標(biāo)區(qū)域軍事、政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化的廣泛認(rèn)知；

 

　　5、加速人工智能（AAI）項(xiàng)目分得2410萬(wàn)美元，這也是一個(gè)新項(xiàng)目，主要工作為尋求可超越商業(yè)驅(qū)動(dòng)、改進(jìn)國(guó)防流程、提高國(guó)防部快速調(diào)整和部署的新技術(shù)及能力，以應(yīng)對(duì)重大的國(guó)家安全挑戰(zhàn)，包括機(jī)器使能技術(shù)、軍事軟件系統(tǒng)認(rèn)證的自動(dòng)化方法以及恢復(fù)中樞神經(jīng)系統(tǒng)受損患者的運(yùn)動(dòng)和感覺(jué)技術(shù)等；

 

　　6、確保AI抗欺騙可靠性（GARD）項(xiàng)目分得1724萬(wàn)美元，主要用于提升新一代防御技術(shù)的應(yīng)對(duì)欺騙數(shù)據(jù)和敵對(duì)攻擊魯棒性的方法，以抵抗針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的對(duì)抗性欺騙攻擊；

 

　　7、基礎(chǔ)人工智能科學(xué)項(xiàng)目分得1650萬(wàn)美元，主要用于掌握可量化AI技術(shù)的性能預(yù)期和局限性奠定基礎(chǔ)科學(xué)研究基礎(chǔ)。