據(jù)英國《金融時報》報道，在意識到大幅加快計算速度可以推動人工智能實現(xiàn)突破后，F(xiàn)acebook也在跟亞馬遜和谷歌展開競爭，開發(fā)自己的人工智能芯片。Facebook首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun（楊立昆）周一分享了他的研究論文，對人工智能計算機芯片的重要性進(jìn)行了闡述。
Facebook首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun（楊立昆）表示，該公司的目標(biāo)包括一個具備足夠多“常識”的數(shù)字助手，使之可以跟人們就任何話題展開溝通，這對于目前的語音控制設(shè)備來說是一個巨大進(jìn)步。
該公司還希望把人工智能變成更加實用的社交網(wǎng)絡(luò)控制工具，實現(xiàn)實時視頻監(jiān)控，幫助人類審核員判斷某項內(nèi)容是否違規(guī)。
Yann LeCun接受《金融時報》采訪時表示，F(xiàn)acebook希望與多家芯片公司合作設(shè)計新產(chǎn)品，最近還與英特爾合作開展了一個項目。但他也指出，該公司正在開發(fā)自己的定制ASIC芯片來支持人工智能項目。
“Facebook會在需要的時候開發(fā)自己的硬件——例如ASIC。如果還有其他難題，我們也會解決。”他說。這也是Facebook首次對芯片計劃給出官方回應(yīng)。
在提到在芯片技術(shù)上取得突破的概率時，Yann LeCun補充道：“肯定還有很大的底層空間。”
Facebook決定開發(fā)自己的芯片會對英偉達(dá)構(gòu)成挑戰(zhàn)，后者的圖形處理器目前被用于在數(shù)據(jù)中心里支持人工智能。英偉達(dá)還 因為大型數(shù)據(jù)中心客戶的訂單減少而面臨短期壓力。
更加專業(yè)的人工智能芯片是為了以更快的速度和更低的能耗完成單一任務(wù)，而不是以往的通用任務(wù)。不僅谷歌、亞馬遜和蘋果展開了相關(guān)投資，還有很多創(chuàng)業(yè)公司也在投資類似的產(chǎn)品。
關(guān)注芯片設(shè)計和硬件架構(gòu)表明人工智能需要通過底層突破才能避免進(jìn)入死胡同。
Yann LeCun表示，在人工智能的發(fā)展歷史上，通常需要硬件首先實現(xiàn)重大進(jìn)步，研究人員之后才能在這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。
Facebook之前也曾經(jīng)開發(fā)過其他硬件，包括設(shè)計了一套新的數(shù)據(jù)中心方案，并對外開源。Yann LeCun則表示，該公司也希望在芯片領(lǐng)域采取同樣的做法。
Facebook還在把研究精力集中在新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計上，這也是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)近期在圖像和語音識別領(lǐng)域進(jìn)步的核心所在。
30年前，在AT&T的貝爾實驗室開發(fā)人工智能芯片時，Yann LeCun就模仿動物的視覺皮層開發(fā)了第一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這目前已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中得到普遍應(yīng)用。
Yann LeCun是深度學(xué)習(xí)崛起過程中的重要帶頭人，這種尖端人工智能技術(shù)已經(jīng)被谷歌和亞馬遜用來提供語言翻譯和圖片識別等服務(wù)。
深度學(xué)習(xí)的核心是一種名為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件，它可以篩選海量數(shù)據(jù)，從而比人類更快地注意到各種模式。但這項技術(shù)卻需要使用巨大的算力，因而推動英特爾和各種硬件創(chuàng)業(yè)公司探索新的計算機芯片設(shè)計，希望在執(zhí)行某些人工智能計算任務(wù)時減少能耗、提升效率。
Yann LeCun將于本周一在舊金山的國際固態(tài)電路大會上發(fā)表一篇最新論文，闡述他對人工智能未來的愿景。具體而言，他將關(guān)注芯片和硬件的發(fā)展。
