據(jù)Express新聞網(wǎng)2月18日報道，哥倫比亞大學(Columbia University)創(chuàng)造性機器實驗室(Creative Machines Lab)取得歷史性突破，人工智能(AI)有望具備自我意識。
意識是理解人類之所以為人的關(guān)鍵。在人工智能首次作為一種學術(shù)追求出現(xiàn)以來的70年里，科學家們一直試圖將感知與機器綜合起來。如今，哥倫比亞大學的一個項目在研制出具有自我意識的機器人手臂后，開辟出了人工智能研究的新領(lǐng)域。
哥倫比亞大學科學家們建造的這個機器人手臂，可以從頭開始自主構(gòu)建出它自己的樣子。這種能力被認為是構(gòu)建真正具有自我意識的機器的重要一步。
哥倫比亞大學著名的創(chuàng)新機器實驗室的博士生—羅伯特·奎亞科夫斯基（Robert Kwiatkowski），向我們專門展示了機器人手臂的人工智能能力。
羅伯特表示，讓機器人手臂項目真正突破性的重要一點是：從它被生產(chǎn)出來開始，它對世界沒有任何理解，但它具備學習的能力。
它可以隨意移動，收集與自身相關(guān)的任何信息，并利用這些信息讓它了解自己，產(chǎn)生自己的想法和自我意識。它知道雖然它最初僅僅是一只機械臂，但它可以用這只手臂構(gòu)造出一個完整的自己。
羅伯特先生補充表示，機器人一開始完全沒有儲存任何信息。它沒有關(guān)于物理、身體結(jié)構(gòu)的任何數(shù)據(jù)，但它可以獲取來自世界各地的所有信息。
作為程序員，他們正在試圖擺脫程序，告訴機器人它們是誰以及它們可以如何工作。
科研人員正努力構(gòu)建出一種模式。在這種模式下，機器人會弄清楚它們是什么，以及它們是如何工作的，這樣，就可以簡化它們的效率，讓它們有一點自主性。
他們使用自主深度學習這一方式，來幫助機器人產(chǎn)生自我意識，這種深度學習是機器的一種更新奇的迭代方式。
通過這種方式，機器人可以隨時適應(yīng)新的數(shù)據(jù)，并隨著新獲取的信息而改進自身系統(tǒng)。
與此同時，深度學習還使用了奇特的線性代數(shù)和矩陣乘法來嘗試模擬神經(jīng)在大腦中的運作方式。
在哥倫比亞大學傳奇機器人工程師霍德·利普森（Hod Lipson）的領(lǐng)導下從事該項目的羅伯特認為，他的機器人手臂將對人工智能產(chǎn)生深遠的影響。
他表示，按目前的技術(shù)，要求機器人手工制作人體模擬器需要幾個小時的反復試驗和開發(fā)，試圖讓它們模擬人腦的工作方式，通常需要使用更加復雜的數(shù)學和編程。
科研人員的目標是:加速改進，讓機器人利用自我意識建立自己的信息儲存庫，就像人們大量使用的現(xiàn)代編碼模擬器一樣。
我們目前所研發(fā)出來的所有機器人是無法解決世界上的所有問題的，但是如果你的機器人有了自主意識，它就可以通過世界上現(xiàn)有的所有資料，自己研究解決問題的辦法。
如果你的機器人身上的某一部分壞了，它也可以通過這種方式，自己評估問題并解決問題。
然而，盡管在這項技術(shù)在為機器人創(chuàng)造自我意識的道路上發(fā)揮了關(guān)鍵作用，但羅伯特先生依然不確定在我們的有生之年，賦予機器人真正哲學意義上的自我意識是否是可能的。
羅伯特先生告訴我們，在構(gòu)建機器人自主意識的這條道路上，仍有很多困難需要克服。
