分析公司Deep Knowledge Analytics從最初的500名優(yōu)秀候選人當(dāng)中，挑選出了“藥物發(fā)現(xiàn)和高級(jí)醫(yī)療保健領(lǐng)域AI領(lǐng)軍人物100強(qiáng)”。除非有新的“AI寒冬”來(lái)襲，并席卷科學(xué)探索領(lǐng)域，否則這100位科學(xué)家的工作很可能會(huì)幫助提高人們的生活質(zhì)量，甚至超越最生動(dòng)的科幻想象。

 

 

　　正如Deep Knowledge Ventures執(zhí)行合伙人Margaretta Colangelo所言，這100名AI領(lǐng)軍人物正在制藥和醫(yī)療行業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型。

 

　　醫(yī)療保健人工智能轉(zhuǎn)型的總體成功，取決于高技能的跨學(xué)科領(lǐng)導(dǎo)者，他們?yōu)獒t(yī)藥和醫(yī)療保健研究中的人工智能發(fā)展做出了貢獻(xiàn)，并且還具備創(chuàng)新、組織和指導(dǎo)他人的能力。

 

　　這些人的群體畫(huà)像非常有趣——他們中43％的人來(lái)自學(xué)術(shù)界。看來(lái)這個(gè)星球上的一些聰慧大腦已經(jīng)把目標(biāo)集中在改善人類生活和延長(zhǎng)壽命上。AI領(lǐng)導(dǎo)者在此類別中的影響還表現(xiàn)在：大量的同行評(píng)審出版物、高水平的引文、ML/AI理論或工程中的先鋒作用，一個(gè)值得注意的理論突破，技術(shù)發(fā)明，或廣泛采用的商業(yè)模式。最后一個(gè)因素，“廣泛采用的商業(yè)模式”聽(tīng)起來(lái)可能不合適，甚至與科學(xué)界不相容。然而，這是一個(gè)我們無(wú)法逃脫的現(xiàn)實(shí)，我們?cè)皆缌?xí)慣它就越好。

 

 

　　人工智能驅(qū)動(dòng)的藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人和頂級(jí)研究高管構(gòu)成了這一領(lǐng)域的第二大群體。他們的公司主要在美國(guó)成立，據(jù)Deep Knowledge Analytics研究證明，美國(guó)的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)就像一臺(tái)運(yùn)行良好的機(jī)器。

 

　　制藥公司在百?gòu)?qiáng)榜單上僅占15％，這可歸因于幾個(gè)因素。乍一看，制藥公司似乎并沒(méi)有對(duì)新發(fā)展作出快速反應(yīng)，所以現(xiàn)在他們需要更努力地趕上步伐和節(jié)奏。然而，對(duì)新聞背后的更深入了解表明，許多公司已經(jīng)為制藥科技創(chuàng)業(yè)公司提供資金，他們?nèi)匀粚?duì)這些企業(yè)抱有信心。更不用說(shuō)制藥公司在過(guò)去幾年的一些收購(gòu)和兼并之后，數(shù)量與過(guò)去相比要少得多，但它們?nèi)钥刂浦甓葼I(yíng)業(yè)額的最大份額。在這一類別中，歐洲仍處于領(lǐng)先地位，占據(jù)了50％的份額。

 

　　報(bào)告還顯示，美國(guó)和英國(guó)的頂級(jí)AI專家人數(shù)最多，分別為68％和31％。同時(shí)，包括舊金山、波士頓、紐約和倫敦在內(nèi)的主要?jiǎng)?chuàng)新中心擁有最多的頂級(jí)人工智能領(lǐng)導(dǎo)者。

 

 

　　對(duì)于全球AI醫(yī)藥行業(yè)而言，目前，最不可預(yù)測(cè)的因素在于大型科技公司，即使只有谷歌和騰訊在名單上顯得比較突出，卻不可否認(rèn)它們的項(xiàng)目也是這一類企業(yè)巨大力量的生動(dòng)展示。自2009年籌集第一只基金以來(lái)，谷歌已經(jīng)資助了近60家醫(yī)療健康相關(guān)企業(yè)，創(chuàng)造了一個(gè)非常多元化的投資組合。據(jù)分析師稱，在硅谷，沒(méi)有哪家公司能像Alphabet的風(fēng)險(xiǎn)投資部門(mén)Google Venture那樣，對(duì)醫(yī)療保健相關(guān)企業(yè)進(jìn)行如此大手筆的頻繁投資。23Andme是“100強(qiáng)人工智能領(lǐng)導(dǎo)者”中列出的公司之一，是Google Venture投資最知名的公司之一。

 

 

 

　　AI可能也很快會(huì)成為為制藥研發(fā)領(lǐng)域保持商業(yè)活力的一大“救星”，同時(shí)也為某些患者提供了寶貴的選擇希望。藥物發(fā)現(xiàn)公司的AI需要結(jié)合更高水平的傳統(tǒng)生物制藥科學(xué)（生物化學(xué)，生物學(xué)，生物醫(yī)學(xué)等）和核心AI技術(shù)。為了積淀好新AI藥物走向市場(chǎng)前所需的“完整堆棧”，公司需要非常強(qiáng)大、專業(yè)的團(tuán)隊(duì)，具有足夠的個(gè)人專業(yè)知識(shí)和足夠的專家總數(shù)。

 

　　此外，根據(jù)安永的一份報(bào)告顯示，在2013年至2017年期間，Alphabet提交了186項(xiàng)與醫(yī)療保健領(lǐng)域相關(guān)的專利。

 

　　谷歌對(duì)醫(yī)療保健行業(yè)的興趣還包括主要從事基因數(shù)據(jù)收集的Verily Life Sciences、能在幾分鐘內(nèi)處理大量醫(yī)療信息的Google Deepmind，以及探索長(zhǎng)壽或永生秘密的大開(kāi)腦洞項(xiàng)目Calico。

 

　　中國(guó)的科技巨頭騰訊則于2017年首次在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域隆重亮相，在Miying平臺(tái)和最近的國(guó)際大會(huì)上，騰訊推出了醫(yī)學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室（Medical AI Lab），該實(shí)驗(yàn)室目前專注于帕金森病的早期診斷。

 

　　Deep Knowledge Ventures認(rèn)為，大型科技公司可以完全重塑人工智能醫(yī)療保健領(lǐng)域，因?yàn)樗麄兛梢曰ㄙM(fèi)數(shù)十億美元用于研究和投資，而且因?yàn)樗麄儞碛写蟛糠钟袃r(jià)值的基礎(chǔ)設(shè)施，而這些基礎(chǔ)設(shè)施是榜單中許多公司運(yùn)營(yíng)的必要條件。