騰訊科技訊 2月12日消息，據(jù)國外媒體報道，當(dāng)?shù)貢r間周一，2016年世界辯論錦標(biāo)賽的一位決賽選手哈里什·納塔拉揚(Harish Natarajan)迎戰(zhàn)了IBM的人工智能辯手Project Debater，這也是該公司首個用于與人類進行系統(tǒng)性辯論的人工智能系統(tǒng)。最終納塔拉揚獲勝，但過程顯示人工智能提出的論點越來越復(fù)雜。

Project Debater自2012年開始投入運行，旨在提出自己的連貫、令人信服的辯論演講。同時其在對話過程中吸納人類對手的觀點，并提出自己的反駁意見。Project Debater甚至能夠提出自己的結(jié)論。為了產(chǎn)生己方論點并據(jù)理反駁，Project Debater能夠引用自己數(shù)據(jù)庫中的報紙和雜志文章，并考慮到人類對手論點的細微差別。公平起見，Project Debater并沒有連接到互聯(lián)網(wǎng)，也不能引用像維基百科這種網(wǎng)站的論點。

2016年世界辯論錦標(biāo)賽的一位決賽選手哈里什·納塔拉揚(Harish Natarajan)對決IBM人工智能辯手Project Debater

周一的辯論由非營利性辯論主辦公司Intelligence Squared US組織，在舊金山耶爾巴·布埃納藝術(shù)中心舉行。辯論的主題是學(xué)前教育是否應(yīng)該得到補貼，直到參賽雙方上臺前15分鐘才公布。Project Debater支持對學(xué)前教育進行資助。

整場辯論賽遵循了傳統(tǒng)的辯論風(fēng)格。雙方各作出4分鐘的開場白，然后就對方觀點進行了4分鐘的反駁。最后，他們給出了2分鐘的最后陳述。在辯論開始時，觀眾被要求投票支持任一觀點，而在辯論結(jié)束時再次投票。

“你好，哈里什，”Project Debater以單調(diào)的女性聲音向?qū)κ执蛄苏泻簟ＫJ(rèn)為，除特殊情況外，補貼學(xué)前教育可以幫助打破貧困循環(huán)。它用完整的句子說話，并借鑒了一系列的研究成果，其中包括美國疾病控制中心的研究。

納塔拉揚緊隨其后，反對該觀點，稱補貼將消耗中產(chǎn)階級家庭可以用來做其他事情的資源。他還認(rèn)為，資助學(xué)前教育并不意味著所有的孩子都能上學(xué)。

他說：“仍有一些人會因為市場的現(xiàn)實而被價格踢出局。”

在整場辯論的反駁階段，雙方表現(xiàn)逐步暴露了人類和計算機之間的一些巨大差異。納塔拉揚談到了Project Debater論點的具體細節(jié)，并逐一進行了駁斥了。比如說，期望一個政府有不受限制的預(yù)算用于有益的項目是不現(xiàn)實的。

相比之下，Project Debater對于納塔拉揚的反駁雖然措辭有力，但似乎更像是對其最初論點的延續(xù)，而不是對納塔拉揚觀點的真正反駁。它為其最后陳述保留了最好的反駁論據(jù)。雖然人工智能沒有按程序進行，但正常辯論的要素似乎都存在。

在等待最終投票時，納塔拉揚說，有趣的是Project Debater可以把信息置于語境中，并從信息研究中提取細節(jié)。他說，把它的技能與人類的技能結(jié)合起來，“可能會令人難以置信地強大”。

在辯論之前，79%的聽眾同意學(xué)前教育應(yīng)該得到補貼，13%的人不同意。到辯論結(jié)束后，62%的人同意，30%的人不同意。這樣一來，納塔拉揚贏得了勝利。

Project Debater展示出近年來的人工智能系統(tǒng)如何變得越來越靈活。當(dāng)然，對諸如智能音箱內(nèi)置數(shù)字助理等我們慣于看到的人工智能來說，它們只能在非常有限的范圍內(nèi)使用，比如說回答特定的問題。但是IBM的人工智能系統(tǒng)也展示了這項技能可以用來探索那些不一定只有一個答案的問題。這可能會幫助人們找到使用計算機的新方法，并使用人工智能來幫助我們找到更多解決問題的方法。

周一，IBM研究總監(jiān)達里奧·吉爾(DarioGil)在接受采訪時表示：“對于創(chuàng)造更具交互性、更能理解我們的人工智能方面，（Project Debater）真的在突破極限。”（騰訊科技審校/皎晗）