?。ㄓ浾?任曉寧）人工智能的發(fā)展速度有多快？中國(guó)工程院院士鄔賀銓從能耗角度舉了個(gè)例子：2016年，AlphaGo擊敗李世石時(shí)，消耗了3000兆焦耳的能量，約是李世石消耗能量的1000倍。2017年，AlphaGo 升級(jí)AlphaGoZero后，能耗降低為不到人類(lèi)的100倍。1年時(shí)間，能耗減少了1/12。

 

　　人工智能的發(fā)展建立在科技的速度之上。最近10年時(shí)間內(nèi)，光纖通信10年提升100倍容量，移動(dòng)通信10年提升1000倍，超算能力提升1000倍，大數(shù)據(jù)量提升32倍。這樣的技術(shù)基礎(chǔ)上，用鄔賀銓的話說(shuō)，可以迎接人工智能的未來(lái)了。

 

　　鄔賀銓是在1月5日召開(kāi)的網(wǎng)易影響力峰會(huì)上做出上述表述。無(wú)獨(dú)有偶，同一場(chǎng)活動(dòng)中，另一位院士，中國(guó)科學(xué)院院士、頁(yè)巖油氣國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任金之鈞也對(duì)人工智能寄予期待，他說(shuō)，人工智能技術(shù)的發(fā)展，會(huì)對(duì)能源行業(yè)帶來(lái)極大推動(dòng)作用，“今后10年的時(shí)間，這些技術(shù)會(huì)重塑石油工業(yè)的未來(lái)，會(huì)大大地降低我們的管理成本、生產(chǎn)成本，為人類(lèi)提供更加廉價(jià)的油氣。”

 

　　但當(dāng)前的人工智能仍然在初始階段。中國(guó)科學(xué)院院士張鈸曾說(shuō)到，我們現(xiàn)在正在通往人工智能的路上，現(xiàn)在走得并不遠(yuǎn)，在出發(fā)點(diǎn)附近。鄔賀銓也表示，人工智能技術(shù)仍有不少困擾與難點(diǎn)。

 

 

　　人工智能發(fā)展至今，已經(jīng)不再僅僅是概念，而是已經(jīng)落地的具體場(chǎng)景，與可以想象的商業(yè)價(jià)值。普華永道預(yù)計(jì)，至2030年，人工智能將為世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15.7萬(wàn)億美元，中國(guó)GDP將增加7萬(wàn)億美元。

 

　　另一家研究機(jī)構(gòu)麥肯錫也做過(guò)同樣的預(yù)測(cè)，麥肯錫的數(shù)據(jù)是，到2030年，人工智能可以為全球額外貢獻(xiàn)13萬(wàn)億美元的GDP增長(zhǎng)。麥肯錫認(rèn)為，人工智能足以比肩19世紀(jì)的蒸汽機(jī)、20世紀(jì)的工業(yè)機(jī)器人和21世紀(jì)的信息技術(shù)。

 

　　鄔賀銓說(shuō)，人工智能可以改進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率，可以增加激發(fā)消費(fèi)需求、可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，因此，人工智能對(duì)對(duì)經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生貢獻(xiàn)。

 

　　當(dāng)下，在一些非商業(yè)化領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用。國(guó)外，谷歌的AlphaFold已經(jīng)用于預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。如果能解釋蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，鄔賀銓對(duì)此解釋說(shuō)，這意味著我們很多疾病（包括癌癥）可能就會(huì)找到解決辦法。在國(guó)內(nèi)，騰訊利用它的人工智能技術(shù)，目前可以檢測(cè)肺里非常小的腫瘤，而且篩查率相當(dāng)準(zhǔn)確。

 

　　清華大學(xué)正在和英偉達(dá)合作影像電路板項(xiàng)目，利用機(jī)器視覺(jué)，可以監(jiān)測(cè)到人類(lèi)肉眼無(wú)法檢驗(yàn)的連接線，這個(gè)項(xiàng)目，每年經(jīng)濟(jì)效益達(dá)9000萬(wàn)元。此外，國(guó)內(nèi)外大型科技公司如谷歌、百度也正在加碼智能駕駛技術(shù)，麥肯錫估計(jì)，2025年自動(dòng)駕駛帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到萬(wàn)億美元，此外還能降低交通事故，每年能挽救3到15萬(wàn)人的生命，減少?gòu)U氣排放90%。

 

 

　　人工智能的發(fā)展已經(jīng)成為全球的一種趨勢(shì)，但從當(dāng)前看，這種趨勢(shì)依舊有一些陰影。

 

　　陰影之一在于人工智能對(duì)于復(fù)雜環(huán)境的無(wú)法處理。鄔賀銓舉例子說(shuō)，計(jì)算機(jī)下圍棋沒(méi)問(wèn)題，這是因?yàn)閲宓男畔⑹峭耆_定的，具有靜態(tài)和結(jié)構(gòu)性特點(diǎn)。但如果是打麻將這種非合作對(duì)弈，AlphaGo就不一定能打過(guò)人類(lèi)。

 

　　同理可證其他復(fù)雜環(huán)境。比如自動(dòng)駕駛，在人人遵守交通規(guī)則的環(huán)境中，人工智能會(huì)勝出，但在真實(shí)路況下，人工智能很難用訓(xùn)練的辦法掌握，更可怕的是，機(jī)器不能犯錯(cuò)，“人類(lèi)犯錯(cuò)是偶然的，機(jī)器一旦犯錯(cuò)可能就是系統(tǒng)性的”。

 

　　“機(jī)器學(xué)習(xí)著重于通過(guò)數(shù)據(jù)了解環(huán)境，而人類(lèi)能夠同時(shí)洞悉不同的環(huán)境，群體學(xué)習(xí)是人類(lèi)與生俱來(lái)的本領(lǐng)，而電腦是不具備的。”鄔賀銓的總結(jié)，是當(dāng)下人工智能未能突破的一個(gè)難點(diǎn)。

 

　　中國(guó)科學(xué)院院士張鈸也曾有過(guò)類(lèi)似表述，他認(rèn)為，我們現(xiàn)在的人工智能基本方法有缺陷，我們必須走向具有理解的AI，這才是真正的人工智能。

 

　　此外，人工智能的倫理問(wèn)題也正引起重視。“自動(dòng)駕駛出了問(wèn)題是誰(shuí)的責(zé)任？機(jī)器人創(chuàng)作的小說(shuō)、詩(shī)歌是否享有相應(yīng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)？有法律道德的問(wèn)題，還有安全問(wèn)題，如果人工智能殺人了怎么辦？”鄔賀銓提出的這些問(wèn)題，都值得思考。

 

　　“人工智能會(huì)使得我們的生活更美好，或是走到我們的反面，這一切取決于人類(lèi)自己。”鄔賀銓說(shuō)。