雖然過去幾年在市場(chǎng)上并沒有看見工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的顯著進(jìn)步，但是未來幾年將可預(yù)見到制造業(yè)工廠對(duì)工業(yè)機(jī)器人在采用上的明顯成長。部分原因是歸于移動(dòng)式或固定手臂式機(jī)器人的價(jià)格下滑，讓中小企業(yè)對(duì)這類工具更愿意采用，以及勞動(dòng)力市場(chǎng)的供給日益緊縮等因素。

 

　　據(jù)ABI Research最新的調(diào)查報(bào)告，制造業(yè)部門的商業(yè)用機(jī)器人營收，預(yù)估從2018年的不到10億美元，到2027年將躍升為220億美元。這些工業(yè)機(jī)器人技術(shù)包括了移動(dòng)式機(jī)器人(Mobile robots)，而移動(dòng)式機(jī)器人市場(chǎng)是包括了自動(dòng)導(dǎo)引車(Automated Guided Vehicle；AGV)和自主移動(dòng)機(jī)器人(autonomous mobile robots；AMR)。這些移動(dòng)式機(jī)器人補(bǔ)充了現(xiàn)有的機(jī)器手臂，使其變得更加自主和聰明。

 

　　ABI Research在最新的《工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)更新》(Industrial Robots Market Update)的報(bào)告中指出，許多垂直部門對(duì)于高端的自動(dòng)化都有需求，例如倉儲(chǔ)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和健康產(chǎn)業(yè)。另外，機(jī)器人技術(shù)在近幾年的改進(jìn)也是重要讓工廠愿意采用的因素，例如同步定位和制圖技術(shù)(simultaneous localization and mapping；SLAM)，讓機(jī)器人無需內(nèi)建地圖就能在較復(fù)雜的地形環(huán)境移動(dòng)核工作。SLAM技術(shù)也需要許多攝影機(jī)和傳感器的支持，機(jī)器人將深度學(xué)習(xí)算法整合到傳感器和群體智慧(swarm intelligence)。

 

　　當(dāng)移動(dòng)式機(jī)器人一直被倉儲(chǔ)業(yè)者例如亞馬遜(Amazon)所采用，工廠所開發(fā)移動(dòng)式機(jī)器人的速度也越來越快，主要是用于卸貨或是物料搬運(yùn)。而當(dāng)制造業(yè)成為領(lǐng)頭羊率先導(dǎo)入機(jī)器人之時(shí)，其他產(chǎn)業(yè)部門也開始求助移動(dòng)式機(jī)器人，零售業(yè)、飯店接待、健康醫(yī)療、農(nóng)業(yè)和食物運(yùn)送等產(chǎn)業(yè)都已經(jīng)對(duì)移動(dòng)式機(jī)器人表現(xiàn)出興趣。

 

　　許多領(lǐng)域都有特定的需求，一些利基型的機(jī)器人也將出現(xiàn)，許多機(jī)器人新創(chuàng)也會(huì)瞄準(zhǔn)利基型機(jī)器人需求，例如Bossa Nova對(duì)零售業(yè)、Savioke對(duì)飯店接待、Aethon在健康醫(yī)療以及Dispatch在食物運(yùn)送。