2015年7月的“第三屆外灘國際金融峰會”上，時任萬科董事會主席王石給出了這樣的預(yù)言：未來十年，萬科要做到30%的物業(yè)服務(wù)用機器人替代。彼時人工智能的概念還未走俏，王石的預(yù)言沒能引起太多人的注意。但短短三年之后的GTC China大會上，物流機器人、配送機器人、清潔機器人、安防機器人等已經(jīng)到了爭奇斗艷的地步，既包括京東、美團、菜鳥等巨頭系玩家，也有優(yōu)地科技、智行者等一大批創(chuàng)業(yè)者。
相比于消費端的行業(yè)迷局，機器人在服務(wù)端似乎已經(jīng)臨近爆發(fā)期，至少在時間點上遠遠超出了王石的預(yù)期。
指路人英偉達
很多年以前的英偉達還是顯卡的代名詞，但在今年的GTC China上，主角早已不是“新核彈”，而是機器人和自動駕駛。劇透了兩年多的Xavier芯片終于進入到了量產(chǎn)階段，并即將通過車規(guī)級認(rèn)證，沃爾沃、小鵬汽車、奇點汽車、SF等隨即宣布加入英偉達自動駕駛大家庭。
今年早些時候亮相的Jetson AGX Xavier，被定義成專門為機器人打造的處理器，除了每秒30萬次運算的性能，英偉達還為開發(fā)者配備了一個工具箱，包含API工具包Isaac SDK、智能機器加速應(yīng)用Isaac IMX以及高度逼真的虛擬仿真環(huán)境Isaac Sim。
巨頭謀局，創(chuàng)業(yè)者下棋
人工智能在2018年最核心的關(guān)鍵詞就是落地，畢竟概念已經(jīng)被炒了一段日子，倘若沒有產(chǎn)品落地，再華麗的夢想也會成為泡沫，機器人也不例外。
不只是英偉達，英特爾也頻頻在中國舉辦人工智能大會，同樣有一批機器人創(chuàng)業(yè)者站臺。高通、AMD以及國內(nèi)的芯片企業(yè)，也都在嘗試給出機器人相關(guān)的解決方案。服務(wù)機器人領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)可以分為兩類，一類是在英偉達平臺上推出產(chǎn)品的NV系，一類是采用英特爾解決方案的Intel幫，當(dāng)然也不乏游走于兩派之間的玩家。
優(yōu)地科技是典型的NV系代表。早在2014年的時候就基于英偉達Tegra 4設(shè)計了國內(nèi)首款安卓游戲盒子，2015年基于英偉達最新的Tegra K1設(shè)計了機器人核心板，2016年開發(fā)了基于Jetson TX1室內(nèi)機器人高性能導(dǎo)航定位系統(tǒng)，2017年基于Jetson TX2開發(fā)了機器人室外導(dǎo)航系統(tǒng)……
另一家在機器人領(lǐng)域小有名氣的Segway Robotics押注了英特爾，認(rèn)為末端配送機器人屬于機器人換人，況且不是干線物流，機器人的成本直接影響到投資回報率和商業(yè)價值。英特爾嵌入式處理器+專用處理器+立體視覺導(dǎo)航定位的方案，同時滿足了室內(nèi)低俗場景和低成本兩個條件，Segway Robotics的決策同樣不無道理。
NV系和Intel幫的競爭仍在繼續(xù)，也讓服務(wù)機器人擺脫了消費機器人市場的同質(zhì)化，在市場競爭走向白熱化之前，差異化仍將繼續(xù)。但從GTC China的動態(tài)來看，京東、美團、菜鳥等都開始采用Jetson AGX Xavier系列芯片，NV系在某種程度上成了服務(wù)機器人市場的最大公約數(shù)。
商業(yè)化迎來拐點？
無論是英偉達、英特爾等芯片巨頭的布道，還是創(chuàng)業(yè)者在應(yīng)用落地上的努力，服務(wù)機器人最為直接的衡量標(biāo)準(zhǔn)還是商業(yè)化。不管是To C、To B還是To G的機器人公司，最終的盈利模式都應(yīng)該是商業(yè)利潤，而非是一輪接一輪的融資。問題的癥結(jié)在于，服務(wù)機器人是否已經(jīng)具備了大規(guī)模商業(yè)化的基礎(chǔ)，或可以從三個角度進行論證。
其一，服務(wù)機器人不會憑空出現(xiàn)，本源在于機器人取代人的需求。在整個服務(wù)機器人行業(yè)中，物流配送相關(guān)的機器人無疑是最為搶鏡的，單在GTC China大會上展出的就有智行者、優(yōu)地科技、美團、長沙行深智能、京東、菜鳥等等。
其二，一筆算得清的經(jīng)濟賬，成本換算成機器人受寵的直接誘因。僅以清潔機器人為例，假設(shè)每小時可以清潔1500-2600平米的地面，單次充電可以工作6小時的話，清掃的總面積可以達到9000-16000平米，相當(dāng)于3到5名清潔工的工作量。參照一線城市清潔工的薪資標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)每個月需要支付5000元左右的費用，從經(jīng)濟賬上來看，當(dāng)清潔機器人每年的分?jǐn)偝杀驹?0萬元以下的時候，在成本換算上已經(jīng)有著人力難以匹敵的優(yōu)勢。
其三，找到服務(wù)機器人的核心痛點。競爭成敗的關(guān)鍵可能并不是成本，最核心的痛點仍是讓機器人學(xué)會自動駕駛，如此才是服務(wù)機器人落地的前提條件。
