根據(jù)美國(guó) IBM公司關(guān)于如何將 AI（人工智能技術(shù)）應(yīng)用到產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程（特別是香水）的一項(xiàng)研究項(xiàng)目IBM Research AI for Product Composition的結(jié)果顯示，AI 能快速、精確地習(xí)得一些曾經(jīng)困擾調(diào)香師長(zhǎng)達(dá)十年甚至更長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)。
該項(xiàng)目的首席研究科學(xué)家Richard Goodwin及他的研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合香精生產(chǎn)商Symrise共同研發(fā)了一款 AI香水系統(tǒng)Philyra，該系統(tǒng)能學(xué)習(xí)配方、原料、歷史成功數(shù)據(jù)和行業(yè)趨勢(shì)等，為調(diào)香師提供各方面技術(shù)的支持，從而大大節(jié)約調(diào)配香水的時(shí)間。 該項(xiàng)目基于 IBM此前應(yīng)用 AI技術(shù)的研究成果匹配各種香味，憑借先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法梳理大量的配方和原料數(shù)據(jù)，結(jié)合此次項(xiàng)目中的最新成果開(kāi)發(fā)全新的香水配方，挖掘全球香水市場(chǎng)的深層潛力。
Philyra 的算法涵蓋了四個(gè)主要類(lèi)別：
配方中原料的補(bǔ)充或替代品
原料用量
人對(duì)香味的反應(yīng)
香味的新奇度
AI 輔助調(diào)香技術(shù)可應(yīng)用的領(lǐng)域非常廣泛，包括：高級(jí)香水、家庭護(hù)理香氛、美妝護(hù)膚產(chǎn)品。這些類(lèi)別的產(chǎn)品都需要不同香精家族（比如花香、果香、木香調(diào)）特別的香味調(diào)配組成，特別是高級(jí)香水堪稱(chēng)是香精的藝術(shù)作品。AI分析所得的數(shù)據(jù)可應(yīng)用到針對(duì)特定市場(chǎng)、特定消費(fèi)人群開(kāi)發(fā)的香水，比如南美和北美，千禧一代和他們的長(zhǎng)輩們?cè)谙闼蒙隙加胁町悺?/div>
Symrise 憑借 Philyra 系統(tǒng)成功設(shè)計(jì)了兩款香水，產(chǎn)品預(yù)計(jì)在明年夏天開(kāi)始銷(xiāo)售。在正式推向市場(chǎng)前，一位人類(lèi)調(diào)香師還是會(huì)對(duì)來(lái)自 AI 的香水最初的配方進(jìn)行微調(diào)，確保香水在使用者皮膚上的留香時(shí)間能更持久。
令人愉悅的香味存在于人們生活的各個(gè)細(xì)節(jié)之中。一旦 Philyra 算法不斷完善后，該系統(tǒng)不僅可應(yīng)用在高級(jí)香水的調(diào)配上，還可以普及到洗衣粉、洗發(fā)水乃至日常的所有美妝和清潔日化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)生產(chǎn)中。
Richard Goodwin 評(píng)論：“數(shù)百年來(lái)，人們始終都在探索如何結(jié)合’藝術(shù)’和’科學(xué)’的方法設(shè)計(jì)完美的香水。”而如今憑借 AI的輔助，人類(lèi)調(diào)香師只需專(zhuān)注于他們擅長(zhǎng)的“藝術(shù)”部分，“科學(xué)”的部分只需交給算法系統(tǒng)，兩者的結(jié)合大大提高了調(diào)配的效率。
作為人工智能行業(yè)的先行者，IBM 在幾年前就開(kāi)始嘗試將AI技術(shù)應(yīng)用到時(shí)尚行業(yè)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)上。其推出的 IBM Watson 人工智能系統(tǒng)可以模擬一位時(shí)尚界資深人士，通過(guò)分析運(yùn)算得出一份綜合時(shí)尚趨勢(shì)報(bào)告，輔助設(shè)計(jì)師的工作。
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