Gartner公司為了解電子商務(wù)領(lǐng)域的AI投入，價(jià)值，成功，失敗等，在今年6-7月期間對(duì)應(yīng)用AI示范運(yùn)營(yíng)的307家電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)行了問卷調(diào)查，特別是在美國(guó)，加拿大，巴西，法國(guó)，德國(guó)，英國(guó)，澳洲，新西蘭，印度，中國(guó)的企業(yè)負(fù)責(zé)人中，選定了參與電子商務(wù)相關(guān)戰(zhàn)略決策的調(diào)查對(duì)象。

 

　　應(yīng)答者中75%的人表示根據(jù)自己的決策業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了2位數(shù)的增長(zhǎng)，為了測(cè)定AI對(duì)商業(yè)的影響，使用了一般最常用的指標(biāo)：客戶滿足度，銷售，費(fèi)用節(jié)約。具體的數(shù)值表現(xiàn)為客戶滿足度，銷售，費(fèi)用節(jié)約部分比原來各增加了19%，15%，15%。

 

　　Gartner公司表示截至2020年電子商務(wù)領(lǐng)域最少有60%的企業(yè)會(huì)使用AI技術(shù),電子商務(wù)銷售30%會(huì)來自于AI技術(shù)。

 

　　Gartner 研究主任Sandy Shen在報(bào)告材料上表示“電子商務(wù)與AI技術(shù)發(fā)展非常的適合，可應(yīng)用到客戶應(yīng)答和后端運(yùn)營(yíng)多維的數(shù)據(jù)領(lǐng)域”。Sandy Shen還說到“經(jīng)過驗(yàn)證的解決方案是在許多部署過程中經(jīng)過了測(cè)試，因此值得信賴，另外，有專門的小組負(fù)責(zé)維護(hù)和改進(jìn)這些模型”。他還表示想在電子商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用AI的企業(yè)應(yīng)該單純的去做，對(duì)AI的期待值高，通過單一的程序達(dá)成多種商業(yè)目標(biāo)的企業(yè)很多，這種復(fù)雜性很難提供高的性能，如果進(jìn)行了12個(gè)月以上的AI項(xiàng)目，從這個(gè)項(xiàng)目轉(zhuǎn)移到另外一個(gè)項(xiàng)目中，還存在著改進(jìn)的方面不能迅速適應(yīng)的漏洞。

 

　　應(yīng)答者回應(yīng)電子商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用AI，平均開發(fā)程序投入在130萬美金，其中52%企業(yè)開發(fā)費(fèi)用在100萬美金以下，20%的企業(yè)在100萬-200萬美金，500萬美金以上的只占9%。