谷歌最近成功地將其DeepMind人工智能系統(tǒng)用于識別眼部疾病。隨著人工智能也被用于診斷癌癥，以及人工智能驅動的智能手機APP的推出，現(xiàn)在可以智能化的交流癥狀和評估病情，這聽起來好像我們離完全成熟的人工智能醫(yī)生已經(jīng)不太遠了。
人工智能在編寫程序和評估法律合同方面也取得了同樣的進展。人工智能甚至已經(jīng)開始在創(chuàng)意世界中嶄露頭角，創(chuàng)造藝術品和時尚品，評估圖形設計，并幫助人們創(chuàng)作音樂。那么，人工智能會對高技能工作構成的威脅與涉及簡單、重復性任務的工作相同嗎？
數(shù)百年來，新技術的不斷出現(xiàn)使得工人們隨之下崗失業(yè)。但是，各種工業(yè)革命的進步也創(chuàng)造了其他新的就業(yè)機會，人們已經(jīng)能夠適應這種變革。最終，成功的技術是人類和機器為了更廣泛的造福社會而協(xié)調(diào)工作的技術。但人工智能革命可能會有所不同，因為它可能會影響到像體力工作者一樣多的白領職業(yè)。
諸如數(shù)據(jù)處理等涉及低技能辦公室工作的崗位將減少，這似乎是不可避免的，而且事實上正在發(fā)生。人工智能也入侵了訓練有素的專業(yè)人士的領域，比如軟件工程師。然而，它主要體現(xiàn)在AI將如何成為一個工具，而不是對開發(fā)者的危險。對于專業(yè)人士來說，學習如何從人工智能中獲益，而不是讓整個工作崗位消失，這種情況會變得更加普遍。
研究人員長期以來的一個夢想是開發(fā)一種人工智能，可以從頭開始開發(fā)復雜的新軟件。只是對于現(xiàn)實情況來講，這樣的目標可能過于牽強。但是研究人員已經(jīng)意識到，人工智能在優(yōu)化現(xiàn)有軟件方面是非常強大的，例如使其速度更快，能耗更低。優(yōu)化軟件需要非常具體的技能，大多數(shù)軟件開發(fā)人員實際上都沒有。因此，這種人工智能能在不威脅現(xiàn)有工作的情況下提高軟件開發(fā)水平。
研究人員已經(jīng)開始為AI開發(fā)新的方法來檢測現(xiàn)實場景中各種類型的軟件錯誤。像Facebook這樣的公司已經(jīng)使用了能夠發(fā)現(xiàn)軟件Bug的人工智能測試工具，這種Bug會導致應用程序意外地中止。鑒于軟件對當今整個社會的順利運轉的重要性，這些的是至關重要的任務，但是目前人們很難實施這些任務。
我們可以預測醫(yī)學中的類似情況。許多國家包括英國等發(fā)達國家，都缺乏醫(yī)務人員。例如，根本沒有足夠訓練有素的醫(yī)生能夠準確診斷出眼部疾病的早期癥狀。人工智能可以提供解決方案，幫助人類從業(yè)人員提高他們的能力。在診斷工作被人工智能分擔后，醫(yī)務人員可以花費更多的時間用于照顧他們的病人。
這種技術在受過良好培訓的醫(yī)生數(shù)量較少的國家或者對于難以獲得任何醫(yī)療建議的偏遠社區(qū)會變得更有幫助。因此谷歌DeepMind正在進行的研究應該受到歡迎，而不是醫(yī)學界的擔憂。
我們應該將人工智能用于它所擅長的任務，以便人們能夠從事人員短缺和無法自動化的工作。我們面臨的挑戰(zhàn)是使學生和專業(yè)人員能夠適應即將發(fā)生的工作變化，以及未來人工智能創(chuàng)造出的新的未知的工作。通過適當和及時的培訓，不用再擔心人工智能會造成高技能崗位失業(yè)，使社會能夠更加關注人工智能帶來的好處。
現(xiàn)代就業(yè)市場競爭非常激烈，在許多行業(yè)中，持續(xù)性的職業(yè)發(fā)展至關重要。某種程度上，這可能使人類處于比工業(yè)革命時期更好的地位。目前的考試和機械性思維的教育趨勢是朝著錯誤的方向在發(fā)展。機器擅長的是對邏輯和數(shù)據(jù)的處理，而創(chuàng)造力和批判性思維對人類來說，已經(jīng)變得至關重要。
