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麥肯錫全球研究院和塔塔通信公司的分析師在前兩天發(fā)布了一份報(bào)告，提到了自動(dòng)化的競(jìng)爭(zhēng)不可避免地繼續(xù)擴(kuò)大了。
人們對(duì)人工智能的迅速發(fā)展并不感到意外。今年早些時(shí)候，敘事科學(xué)和國(guó)家商業(yè)研究所的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，2016年有38％的企業(yè)使用了人工智能，但在2017年，這一數(shù)字增長(zhǎng)到了61％。這份報(bào)告也詳細(xì)列出了在未來(lái)十年，人工智能可能會(huì)產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響。
麥肯錫預(yù)測(cè)，到2020年，有70％的公司將采用至少一種形式的人工智能--無(wú)論是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言、虛擬助手、機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化還是先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)。塔塔的研究發(fā)現(xiàn)：面對(duì)著由人工智能主導(dǎo)的未來(lái)，各企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)都熱情高漲。在對(duì)其中120位領(lǐng)導(dǎo)的調(diào)查中，90％的人表示他們希望人工智能能夠加強(qiáng)決策力。
麥肯錫和塔塔都認(rèn)為這是件好事。
麥肯錫預(yù)測(cè)在未來(lái)10年，人工智能可以為GDP（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）增加1.2％，并且可以在未來(lái)12年，進(jìn)一步幫助實(shí)現(xiàn)額外20-25％的凈經(jīng)濟(jì)效益（相當(dāng)于全球13萬(wàn)億美元）。
與此同時(shí)，塔塔的報(bào)告稱，這些收益并不會(huì)以犧牲就業(yè)機(jī)會(huì)為代價(jià)，而是“為公司創(chuàng)造新的工作方式”和“新的工作”。（這與高德納咨詢公司在2017年12月發(fā)布的一份報(bào)告相吻合，該報(bào)告預(yù)測(cè)人工智能將在2020年創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。）
加州大學(xué)伯克利分校教授Ken Goldberg是一位人工智能研究員，他也是塔塔研究報(bào)告的合著作者，寫道：“機(jī)器人和人工智能并不會(huì)剝奪所有工作中的具有創(chuàng)造性、洞察力和同情心的方面。”
但是，這也不是說(shuō)人工智能的發(fā)展就是一帆風(fēng)順的。麥肯錫提出了尚待克服的巨大挑戰(zhàn)，其中包括標(biāo)記培訓(xùn)數(shù)據(jù)所需的人力資本；標(biāo)簽數(shù)據(jù)的缺乏；人工智能系統(tǒng)所缺乏的透明度；推廣機(jī)器學(xué)習(xí)模型的困難性；偏見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)等等。
更不用說(shuō)大眾對(duì)人工智能的認(rèn)知問(wèn)題。
麥肯錫的報(bào)告的作者寫道：“政策制定者將需要表現(xiàn)出大膽的領(lǐng)導(dǎo)力，從而克服公民對(duì)自身工作受到人工智能的威脅而產(chǎn)生的不適感；公司也將需要成為重要參與者：在與人工智能合作的這項(xiàng)艱巨任務(wù)上，搜索解決方案來(lái)訓(xùn)練人們。”
當(dāng)然，也并非所有人都能平等地分享即將到來(lái)的財(cái)富與成功。
麥肯錫表示，要求“低數(shù)字技能”的工作到2030年可能會(huì)從目前的40％下降到30％，因?yàn)樾枰呒寄艿墓ぷ鲗?0％增加到50％。麥肯錫指出，美國(guó)和中國(guó)這樣的“人工智能領(lǐng)先國(guó)家”將比其他國(guó)家受益更多--美國(guó)和中國(guó)在2016年對(duì)人工智能的投資分別為66％和17％。
但這并沒(méi)有削弱各企業(yè)高管對(duì)人工智能的興奮感。塔塔的一項(xiàng)調(diào)查中，有80%的領(lǐng)導(dǎo)者表示，人工智能可以促進(jìn)團(tuán)隊(duì)“構(gòu)成”、“組織”和“溝通”，93％的領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為人工智能將通過(guò)幫助管理人員更好地評(píng)估員工技能，激發(fā)員工創(chuàng)造性思維，從而提高員工的敬業(yè)度。
Goldberg在塔塔的研究中表示：“圍繞人工智能的討論，大多集中在‘Singularity’（奇點(diǎn)）--一個(gè)假設(shè)的人工智能超越人類的時(shí)期。但是，人們?cè)絹?lái)越關(guān)注Multiplicity（多樣性），這會(huì)使人工智能幫助機(jī)器和人類團(tuán)隊(duì)合作創(chuàng)新和解決問(wèn)題。這項(xiàng)研究顯示了人工智能的積極性和包容性的愿景Multiplicity正在一步步實(shí)現(xiàn)。”
當(dāng)然，像IBM的賽事跟蹤系統(tǒng)這樣的AI應(yīng)用程序可能會(huì)破壞這種“積極性和包容性”的愿景。但如果麥肯錫和塔塔的預(yù)測(cè)是正確的，那么我們就有充分的理由以歡迎的態(tài)度迎接AI。
