（從左至右）圖為Maksim Mikhailov以及他的團隊：Daniil Nechaev，Igor Lositsky和Gleb Zagarskikh。他們在2017年國際奧林匹克機器人大賽上獲得金牌。
圖片來源：ITMO大學。
一個廣播節(jié)目曾講述了森林病理學家（基本上來說，就是樹木的醫(yī)生）的勞動密集型工作， Maksim Mikhailov在聽完之后就產(chǎn)生了一個想法：如果創(chuàng)造一個機器人來幫助他們收集樹木的數(shù)據(jù)呢？
ITMO大學是俄羅斯圣彼得堡的著名科技機構(gòu)。作為這所學校的青年機器人實驗室的成員，Mikhailov，一名16歲的學生，完全有能力將自己的想法變?yōu)楝F(xiàn)實。與團隊共同努力的結(jié)果下，他們創(chuàng)造的機器人在去年的國際奧林匹克機器人大賽上獲得了金牌：它能記錄森林中的樹木位置，識別其物種，測量樹干的寬度，甚至可以識別樹木是否健康。
這個機器人的名字為Forester（護林人），它的大部分工作就是用棒子來探索森林和敲擊樹木。這是人類樹木專家經(jīng)常使用的技術(shù)，只不過現(xiàn)在改為機器人的版本，稱之為“探測”，從而幫助他們評估樹木的健康狀況。
Mikhailov解釋說：“機器人敲擊樹木，其麥克風會記錄聲音。由于病樹的樹干中有蛀洞或樹木的木材密度低，所以敲擊聲音的整體頻率會低于健康的樹木。”機器人利用算法來分析錄制的聲音，從而確定一棵樹是否處于健康狀態(tài)。
（圖為forrester機器人。圖片來源：ITMO大學）
Forester還能夠拍攝樹木的照片并將照片傳遞給神經(jīng)網(wǎng)絡，識別出12種不同的樹種，其準確度高于90％。
康奈爾大學的首席樹藝師Lee Dean認為，Mikhailov的發(fā)明是一個“絕妙的點子”，但是，“樹木也是活生生的，動態(tài)的系統(tǒng)。”他將機器人視為人類樹藝師的工具，而不是使他們工作無用的自動化解決方案。“樹木風險評估是可限制的，不可計量的。它能給出樹木健康狀況的指標數(shù)，但無法對此做出診斷。”
這與Mikhailov自己對團隊創(chuàng)造的看法相吻合。他說：“雖然機器人可以收集樹木的數(shù)據(jù)，但它無法分析數(shù)據(jù)來決定需要采取哪些措施來保護森林。”這個任務屬于人類專家，他們的工作可能會由于收集數(shù)據(jù)的機器人而變得更加簡單。
至少，現(xiàn)在樹藝師的工作似乎是免于自動化的。
