美國研究人員新近開發(fā)出一種人工智能模型，能夠為膠質(zhì)母細胞瘤患者設(shè)計出最小劑量給藥方案，在縮小腫瘤的同時減少藥物帶來的毒副作用，改進患者生活質(zhì)量。
膠質(zhì)母細胞瘤是一種常見的惡性腦瘤，常見療法是先盡可能地切除腫瘤，再采取放療和化療延長壽命，同時還需服用多種藥物。為盡量縮小腫瘤，醫(yī)生一般會在安全劑量范圍內(nèi)給患者開出最大劑量的藥物，但由于藥性強，這些藥物往往會給患者帶來一些毒副作用。
麻省理工學(xué)院研究人員新開發(fā)出的這種人工智能模型，能通過學(xué)習(xí)現(xiàn)有給藥方案來反復(fù)調(diào)整劑量，在縮小腫瘤的同時找到盡可能最小的給藥劑量和頻率，最終發(fā)現(xiàn)最佳治療方案。
