某位日本東京40歲左右的女性分別在2015及2016年在相同的一家醫(yī)院進行X光胸部檢查，結(jié)果都沒有檢查出異常，但是卻在今年4月份因為呼吸困難緊急入院后確認為肺癌，于6月份去世，事件發(fā)生后在當(dāng)?shù)匾痍P(guān)注。未來人工智能可以防止這種醫(yī)療事故的再次發(fā)生嗎？

 

　　日本將通過產(chǎn)官學(xué)合作，截止2022年末將AI應(yīng)用于10所示范醫(yī)院。8月9日根據(jù)日媒報道日本政府5年內(nèi)將投入數(shù)十億日元用于文化科研性，經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)性，厚生勞動性為中心的企業(yè)，并與醫(yī)院一起建立AI醫(yī)院。本月將募集希望參與項目的企業(yè)和醫(yī)院，下個月計劃整頓相關(guān)系統(tǒng)，AI醫(yī)院項目將會有AI醫(yī)療企業(yè)參與其中。在AI醫(yī)院項目中AI只是作為支援的角色，診斷還是醫(yī)生的職責(zé)，這一點并沒有變化。

 

　　AI醫(yī)院項目首先將會針對癌病患者示范運營，為此預(yù)計會開發(fā)一款能夠自動記錄醫(yī)生與患者對話的系統(tǒng)，這樣醫(yī)生診察的時間會比較充足，患者的滿意度也會比較高，還會開發(fā)一款可以分析核磁共振影像（MRI）或者內(nèi)窺鏡影像的AI. 血液檢查分析及DNA也將運用到AI技術(shù)。AI技術(shù)的應(yīng)用使醫(yī)生和護士的負擔(dān)將會減輕，更有利于將主要精力放在重要的診斷及手術(shù)上。醫(yī)療現(xiàn)場人手不足現(xiàn)象也會減少，并期待可以防止癌病檢查失誤的再次發(fā)生，這次東京發(fā)生的癌病診斷失敗原因之一是日本的放射線科專業(yè)不足。
 

 

　　AI診療的投入將減少沒有必要的用藥，一年可節(jié)約數(shù)千億日元的醫(yī)療費用。日本政府針對AI醫(yī)院項目和相關(guān)醫(yī)療機器的開發(fā)支援，與醫(yī)療器械出口也有關(guān)聯(lián)，日本國內(nèi)醫(yī)療器械市場是2兆8000億日元規(guī)模，治療為中心的器械進口超過8000億日元。

 

　　現(xiàn)在在醫(yī)療器械上面搭載AI是國際趨勢，診斷設(shè)備上美國的GE和德國的西門子兩家公司走在前沿，日本的日立制造所正在研究用AI分析支援診斷計算機斷層掃描裝置（CT)圖像。現(xiàn)在不僅是AI醫(yī)院，新藥開發(fā)等課題也應(yīng)用了AI，但是想要活用AI需要培養(yǎng)信息處理的專家以及需要醫(yī)生熟練操作，AI發(fā)生過失的時候，責(zé)任歸屬等制度也需要制定。