8月1日，特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克稱，該公司為自動駕駛打造的定制化芯片已幾乎準(zhǔn)備就緒。特斯拉是少數(shù)幾家開發(fā)自動駕駛技術(shù)的汽車制造商之一，但與眾不同的是，該公司一直在開發(fā)自己的用于人工智能計算的硅片，而不是持續(xù)依賴英偉達等芯片制造商的系統(tǒng)。
在特斯拉去年12月的一次活動中，馬斯克首次公開談到公司開發(fā)芯片的事。馬斯克在公司今年第二季度財報電話會議上表示，“很重要的是，我們研發(fā)了三年的特斯拉自動駕駛芯片技術(shù)終于要實現(xiàn)了。”
特斯拉芯片,特斯拉AI芯片，特斯拉人工智能芯片，特斯拉自動駕駛?cè)斯ぶ悄苄酒?，特斯拉自動駕駛AI芯片
馬斯克將Autopilot自動駕駛團隊的關(guān)鍵人物帶到了財報電話會議現(xiàn)場，其中一位是團隊主管Pete Bannon。此前，在蘋果收購PA Semi 后，Bannon在蘋果工作了近8年時間，并于2016年加入特斯拉。Bannon所處職位的上一任員工是前蘋果芯片構(gòu)架師Jim Keller，在特斯拉Autopilot自動駕駛碰撞事故后，Keller于4月份從特斯拉離職。Bannon表示，其在特斯拉的團隊正帶領(lǐng)進行Autopilot硬件的第三次開發(fā)。
Bannon表示，“我們已開發(fā)出特斯拉Model S、Model X和Model 3的替代芯片。它們（這些芯片）以全幀速率支持當(dāng)前在車上運行的網(wǎng)絡(luò)。因此，我們很期待未來Andre和他的團隊如何運用該硬件。”Andre Karpathy是特斯拉人工智能負責(zé)人，去年離開OpenAI 加入特斯拉，此前Karpathy在Alphabet旗下DeepMind部門實習(xí)。目前，Alphabet旗下的自動駕駛部門Waymo仍在其車輛中使用英特爾芯片。
Bannon表示，當(dāng)其加入特斯拉時，員工考慮了許多選擇，包括Nvidia顯卡，并表示他們與ARM的人員也進行過交談，Arm為高通等芯片制造商的芯片提供技術(shù)支持。“沒有人從頭開始做自下而上的設(shè)計，然而我們選擇去走這樣一條路。”
馬斯克表示，特斯拉計劃擴大芯片團隊，并盡快投資該技術(shù)。芯片成本與特斯拉目前在其汽車系統(tǒng)中投入的是一樣的，但將帶來更多的處理能力。特斯拉車輛此前配備的是Nvidia組件。
