伊隆·馬斯克的非盈利組織OpenAI公布了其先進(jìn)的機(jī)器人手系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)能夠通過自學(xué)，從而利用類似人的手來操縱日常物品。
這家伊隆·馬斯克設(shè)立的“讓整個(gè)人類受益”的研究公司認(rèn)為：靈活的機(jī)器人手能“使真正的人工智能在真實(shí)世界中的實(shí)現(xiàn)更近一步”。
這個(gè)名為Dactyl的最先進(jìn)的機(jī)械手代表了機(jī)器人技術(shù)的突破，長(zhǎng)期以來，機(jī)器人專家一直努力使機(jī)器人手能夠模仿人類手的靈活動(dòng)作。
Dactyl使用計(jì)算機(jī)模擬來學(xué)習(xí)它的動(dòng)作，即在它慢慢完善復(fù)雜的動(dòng)作之前，它都在不停做利用虛擬機(jī)器人手的重復(fù)實(shí)驗(yàn)和錯(cuò)誤實(shí)驗(yàn)。然后信息將傳送到真正的機(jī)器人手中。
（Dactyl能旋轉(zhuǎn)，扭轉(zhuǎn)和輕扔字母塊來向你顯示特定的字母。）
一個(gè)真正的機(jī)器人手，使用與OpenAI Five相同的學(xué)習(xí)算法和代碼來進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)人手動(dòng)作來旋轉(zhuǎn)物體。
來自O(shè)penAI機(jī)器人團(tuán)隊(duì)的Matthias Plappert告訴《電訊報(bào)》：“人工智能和模擬只用了50個(gè)小時(shí)就能達(dá)到和人類手一樣好的效果，這應(yīng)該相當(dāng)于數(shù)百年的數(shù)據(jù)。”
“能做到這點(diǎn)的原因是模擬可以并行運(yùn)行，但是在現(xiàn)實(shí)世界中，將數(shù)據(jù)與真實(shí)的機(jī)器人手相結(jié)合需要更長(zhǎng)的時(shí)間。”
“雖然目前，這個(gè)機(jī)器人手只能承受2公斤左右的東西，但它具有很高的靈活性和自由度，因此，它能做的和人手一樣好，甚至更好。”
“它能比人手更快地學(xué)習(xí)技能和技巧，因?yàn)槲覀兛梢圆⑿羞\(yùn)行數(shù)百個(gè)模擬，我們的目標(biāo)是使人工智能盡可能地加強(qiáng)適應(yīng)性，從而使其能快速學(xué)習(xí)動(dòng)作和復(fù)雜的技術(shù)。”
這個(gè)系統(tǒng)與Open AI曾研發(fā)的算法和訓(xùn)練系統(tǒng)是一樣的，它曾用來在最受歡迎和最復(fù)雜的電子競(jìng)技游戲Dota 2中擊敗人類。
