大多數(shù)人認為人工智能會從人類勞工者那里搶走工作。的確，但這并不是全部。
由Quartz執(zhí)行的最近一項調(diào)查中，來自84個國家的1600多名受訪者表示，未來五年內(nèi)，自動化將使一半的職位變得多余。根據(jù)美國Gallup執(zhí)行的另一項調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)75％的成年人認為人工智能“取代的就業(yè)崗位將比創(chuàng)造的就業(yè)崗位更多”。
風險投資公司Sinovation Ventures的創(chuàng)始人李開復在去年四月接受CNBC采訪時表示，“人工智能是超人，我們認為它將會存在于每個行業(yè)，并取代50％的人力工作。它是終將取代人類的決策引擎。”
但是，數(shù)據(jù)并沒有表明這一點。
前段時間，普華永道發(fā)布的一項研究表明，到2037年，英國的人工智能應用廣泛，相比其取代的就業(yè)崗位，它可以帶來更多的就業(yè)崗位。根據(jù)普華永道的數(shù)據(jù)，僅醫(yī)療保健市場就會增長100萬的就業(yè)崗位（約占其現(xiàn)有工作崗位的五分之一），而法律、會計和廣告公司可以獲得多達50萬個就業(yè)崗位。
普華永道的調(diào)查結果與Gartner公司的調(diào)查一致，Gartner公司在12月預測人工智能將在2020年創(chuàng)造50萬個就業(yè)崗位，到2025年將創(chuàng)造200萬個就業(yè)崗位。同時，麥肯錫全球研究所的研究人員得出結論，盡管有多達7300萬個就業(yè)崗位面臨被自動化的風險，但是到2030年，人工智能也會創(chuàng)造出新的工作崗位。
這并不是說要忽視制造業(yè)、運輸業(yè)和儲存業(yè)的工人們所關注的問題，這些工人都是預計將會受到最嚴重的打擊。正如麻省理工學院和波士頓大學的經(jīng)濟學家在2017年3月的一項研究中指出的那樣，自動化不僅僅會影響它直接取代的工人——經(jīng)濟創(chuàng)傷的影響會引發(fā)進一步的失業(yè)。
幸運的是，不久的將來可能會有解決方法。
最近，我采訪了《紐約時報》中暢銷書《機器人的崛起》的作者——未來主義者Martin Ford（馬丁·福特），談到了即將到來的人工智能革命。他贊同普遍基本收入（UBI）的概念，即從國家政府官員到普通公民，無論其就業(yè)狀況或財富如何，他們都能獲得固定收入。
Ford并不是唯一一個支持這種觀點的人。普遍基本收入的倡導者還包括斯坦福大學的Andrew Ng，Y Combinator的總裁Sam Altman，SpaceX和特斯拉的首席執(zhí)行官Elon Musk（伊隆·馬斯克），以及臉書的聯(lián)合創(chuàng)始人Chris Hughes等等。
而有些人，比如Bill Gates（比爾·蓋茨）和Mark Zuckerberg（馬克·扎克伯格），他們則建議把再培訓作為人工智能困境的部分解決方案，一些技術巨頭已經(jīng)開始為此奠定基礎。微軟已向Skillful投入了數(shù)百萬美元，Skillful是一個將人們與IT和醫(yī)療保健工作聯(lián)系起來的非營利性組織。亞馬遜也為培訓倉庫員工提供了除其公司職業(yè)之外的其他職業(yè)的培訓費用的95％。
還有一些人建議向人工智能的使用者征稅或罰款。去年2月，歐盟立法者考慮對機器人所有者征稅，從而來支付那些失去工作的工人的培訓費用，而且這些立法者也有一定的支持者。9月，舊金山市議員Jane Kim發(fā)起了一項活動，對選擇用算法取代人類的企業(yè)主征收“機器人稅”。
有一件事是明確的：人工智能的過渡并不容易。像美國這樣的發(fā)達國家，自動化可能會導致更大程度的收入不平等。英國慈善機構薩頓信托基金會的一份報告預測：富裕的工人獲得更多教育的機會，溝通等“軟技能”的重要性日益提高，以及“墊腳石”工作和實習的減少都可能會加劇貧富差距。
但是仍有一些高管們持樂觀態(tài)度，比如VMware（威睿）物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的副總裁Mimi Spier等。
Spier在一封電子郵件中告訴VentureBeat說：“一直以來，我們都認為‘人類vs.機器人’的人工智能恐懼是夸張的，而且‘人類與機器合作’才是真正的機會——并不是對當今勞動力的威脅。傳統(tǒng)工作和靠機器人增加的工作之間的技能差距正在擴大，但它也創(chuàng)造了對新培訓，新型專家的真正需求，最終，就新技能，生產(chǎn)力和人類與機器一起作出的貢獻而言，這個技能差距使得我們熟悉的勞動力轉變?yōu)榫哂袩o限可能性的勞動力。”
