未來，亞馬遜希望Alexa將可以像人類那樣進(jìn)行對(duì)話，談?wù)撝T如電影、新聞和體育之類的話題，回答人們所關(guān)心的細(xì)節(jié)問題。

 

　　但是如何將Alexa打造成一個(gè)像鋼鐵俠的賈維斯那樣內(nèi)斂而機(jī)智的虛擬助手呢？

 

　　對(duì)于今年 Alexa Prize 的參賽隊(duì)伍來說，解決這項(xiàng)艱巨任務(wù)有兩個(gè)基本方法。

 

 

　　這是最令人興奮且最新式的選擇，然而，不斷有團(tuán)隊(duì)表示，這也是最不切實(shí)際的做法。

 

　　一位參賽選手說道：「每個(gè)人都從機(jī)器學(xué)習(xí)開始，最終，每個(gè)人都意識(shí)到它并不真的管用。」

 

　　原因是什么呢？

 

　　人類語言是由嚴(yán)格的語法、音調(diào)以及多樣的變化構(gòu)成的，同時(shí)也充滿了不確定性，人們可以使用無限多的詞語來傳達(dá)相同的基本信息。人工智能系統(tǒng)很難僅僅通過數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí)這些知識(shí)，也很難保證正確率。

 

　　第二種方法則是為聊天機(jī)器人編寫一個(gè)可遵照的話術(shù)模板，這是一種被稱為「手工制作」或「硬編碼」的人工智能設(shè)計(jì)方式。例如，如果一個(gè)用戶說「最喜愛的球隊(duì)」這個(gè)詞，并以問句的形式表達(dá)出來，那么計(jì)算機(jī)可能會(huì)掃描特定運(yùn)動(dòng)方面的索引，找到提及「棒球」的相關(guān)內(nèi)容，然后輸出一個(gè)預(yù)先寫好的回復(fù)：「我最喜歡的球隊(duì)是洋基隊(duì)」。

 

　　來自瑞典皇家理工學(xué)院（KTH）的 Fantom 聊天機(jī)器人團(tuán)隊(duì)就使用了這種方法，用一個(gè)眾包平臺(tái) Turk為聊天機(jī)器人寫回復(fù)。他們將收到的每一個(gè)會(huì)話問題，發(fā)送給一個(gè)人類 Turker，由人類來編輯話術(shù)并將其發(fā)送回去。

 

　　雖然他們的聊天機(jī)器人利用人類來生成回復(fù)，但是在回復(fù)會(huì)話的反饋方式方面，蘊(yùn)含著一個(gè)強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)元素。每次聊天機(jī)器人聽到一個(gè)無法回復(fù)的新問題時(shí)，它會(huì)把問題發(fā)送給 Turker，并把他們的回復(fù)添加到一個(gè)巨大的對(duì)話樹中。

 

　　機(jī)器學(xué)習(xí)將有助于識(shí)別出那些已經(jīng)遇到過的問題的變種。如果聊天機(jī)器人已經(jīng)回答過某個(gè)問題，例如“我喜歡足球。你最喜歡的球隊(duì)是哪個(gè)？”，那么當(dāng)它被問及“你最喜歡的足球隊(duì)是哪個(gè)？”時(shí)，它就可以使用同樣的回復(fù)。

 

　　“隨著時(shí)間的推移，我們將開發(fā)出越來越多的智能策略來填充這棵對(duì)話樹”，團(tuán)隊(duì)的Ulme Wennberg 說，“以便讓它能夠理解我們剛剛談?wù)摿耸裁?，你想談?wù)撌裁?，我們?yīng)該談?wù)撌裁础?rdquo;

 

　　這種方法可以獲得想要的與提問相一致的結(jié)果，但設(shè)計(jì)過程費(fèi)時(shí)，且只能處理有限數(shù)量的話題。

 

　　這一種方法也是百應(yīng)目前采用的方法。但是，百應(yīng)的做法似乎更高明。一是，百應(yīng)自己開發(fā)了一套語音識(shí)別行業(yè)模型，指定話術(shù)所屬行業(yè)，機(jī)器人識(shí)別和回復(fù)匹配更精準(zhǔn)。二是，百應(yīng)發(fā)布了涵蓋各個(gè)行業(yè)的話術(shù)模板（陸續(xù)上線中），可以迅速復(fù)制成熟的機(jī)器人話術(shù)，然后再次基礎(chǔ)上稍加個(gè)性化修改即可。百應(yīng)的方案，有效解決了「硬編碼」人工智能設(shè)計(jì)方式所暴露出的適應(yīng)范圍小、設(shè)計(jì)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的難點(diǎn)。

 

　　亞馬遜高管表示，Alexa Prize 展示了他們的一種決心。

 

　　「我可以看到制造商正在制造什么，我們的算法團(tuán)隊(duì)正在提出什么，最尖端的科技是什么。我和我的團(tuán)隊(duì)可以將這些點(diǎn)相連接，為客戶想要的未來去做一些冒險(xiǎn)。」

 

　　他認(rèn)為，客戶想要的是一種通過與空氣對(duì)話就可以掌控身邊數(shù)字化世界的鑰匙。

 

　　這也解釋了為什么亞馬遜會(huì)豪擲350萬美金來舉辦一個(gè)競(jìng)賽：智能語音交互就是未來，或者更準(zhǔn)確地說，它是未來的一部分。

 

　　注：Mechanical Turk 是亞馬遜旗下的一個(gè)勞務(wù)眾包平臺(tái)。平臺(tái)上的任務(wù)通常是費(fèi)力和重復(fù)性的，包括音頻錄制、數(shù)據(jù)錄入、識(shí)別照片和視頻中的對(duì)象等。而這些正是人工智能所要自動(dòng)化的任務(wù)，對(duì)于許多需要生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)或測(cè)試其系統(tǒng)的人工智能研究人員來說，Mechanical Turk 是一個(gè)不可或缺的的工具。

 

　　參考資料：《獎(jiǎng)金高達(dá)350萬美元的Alexa Price競(jìng)賽背后，是亞馬遜在聊天機(jī)器人上的野心》，機(jī)器之心