（李曉萱）6月14日，2018年俄羅斯世界杯即將開幕。就在前不久，俄羅斯一名人士，利用人工智能預測了今年的世界杯將會是德國奪冠。說起人工智能，大家腦海里浮現(xiàn)出的都是機器人、高級計算、智能識別等高科技應用，然而人工智能最近卻出現(xiàn)了一些“接地氣”的功能，除了預測世界杯冠軍外，還可以幫你“討債”，那么這些看似“奇葩”的功能，可信嗎？
人工智能可以預測世界杯冠軍？
讓人工智能來預測今年的世界杯冠軍，是不是有種章魚保羅“附身”的既視感？
據(jù)中新網(wǎng)報道，俄羅斯衛(wèi)星網(wǎng)近期發(fā)布消息稱，俄羅斯彼爾姆國立研究大學的一名物理系大四學生維克多?扎科派洛，建立了一個能預測2018年世界杯冠軍的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡。
此前，扎科派洛進行了大量的研究，得出了對比賽結果產(chǎn)生最重要影響的幾條標準，然后將數(shù)據(jù)輸入網(wǎng)絡。消息稱：“神經(jīng)網(wǎng)絡綜合各項參數(shù)進行分析計算后得出結論稱，世界杯前三名將是德國隊、巴西隊和阿根廷隊。”
神經(jīng)網(wǎng)絡還預測，俄羅斯隊將在32支隊伍中排名27。也就是說，在它的預測中，俄羅斯隊不能在小組賽中出線。
彼爾姆國立研究大學稱，這項預測的準確度超過80%。
神經(jīng)網(wǎng)絡的制造者扎科派洛強調(diào)，預測足球賽冠軍是一項艱巨任務，特別是有兩支力量相當?shù)年犖榈臅r候。扎科派洛認為，天氣、裁判、球員心情、球場狀態(tài)、球員身體狀況、傷勢和在比賽中的碰撞都會影響比賽結果。因此，他在研究中使用了2006年、2010年和2014年世界杯的數(shù)據(jù)資料。
除了俄羅斯的大學生外，早在5月18日，瑞銀集團也利用人工智能對今年俄羅斯世界杯進行預測，稱德國隊奪冠概率最高。
德國決賽戰(zhàn)勝阿根廷 贏得2014巴西世界杯冠軍 來源：新華網(wǎng)
據(jù)一財網(wǎng)報道，外媒稱瑞銀的全球財富管理部門的投資總監(jiān)辦公室使用了人工智能工具對世界杯進行了預測，結果顯示，德國隊奪冠概率高達24%，緊隨其后的是巴西和西班牙隊，奪冠概率分別是19.8%和16.1%。再往后依次是英格蘭、法國和比利時隊，奪冠概率分別是8.5%、7.3%和5.3%。
瑞銀還預測，東道主俄羅斯隊將小組出線、闖入十六強，但隨后輸給西班牙隊或葡萄牙隊而被淘汰。
地球是圓的，足球也是圓的，雖然目前來看，雙方的人工智能都預測德國會奪冠，但對于俄羅斯的分析卻大不相同，這也證明了人工智能利用大數(shù)據(jù)分析預測的結果雖然有一定的參考價值，但在比賽場上，任何結果都有可能出現(xiàn)，現(xiàn)在就預測世界杯冠軍似乎有些言之過早。
人工智能要“搶”討債人的飯碗了？
人工智能預測世界杯冠軍聽起來頗有“玩笑”的意味，但它另一項“奇葩”的應用足以讓人大跌眼鏡，就是幫你“討債”。
提到代人催債的“職業(yè)討債人”，很多人腦海里可能會浮現(xiàn)出令人不寒而栗的形象。
“奪命call”“呼死你”騷擾債主，或者雇一群“肌肉男”上門圍堵進行侮辱和恐嚇，再夸張一些的送花圈、門上潑油漆等極端手段無所不用其極。
債務糾紛的頻發(fā)，催生了一個不完全被法律認可的灰色江湖——第三方催討機構和職業(yè)追債人。據(jù)每日經(jīng)濟新聞報道，傳統(tǒng)的催收機構除了人力成本的節(jié)省以外，很多時候是游走在法律邊緣的灰色空間。幫人討債的傭金一般根據(jù)案件操作的難易程度和金額大小來商定。一般在10%到20%之間，最高可達50%。
資料圖 來源：中新網(wǎng)
網(wǎng)貸之家數(shù)據(jù)顯示，截至5月底，P2P平臺未償債務余額達到1.3萬億元人民幣，與此同時，違約數(shù)量不斷上升，這讓一些平臺想到嘗試利用新技術催收逾期貸款。
據(jù)大河網(wǎng)報道，僅僅在鄭州，明里暗里開展“債務清償”業(yè)務的公司就有200余個，多藏身在各大寫字樓內(nèi)，而私人組成的討債隊伍更是數(shù)不勝數(shù)。
而隨著金融科技的發(fā)展，職業(yè)討債人有可能會漸漸成為歷史。一種新的討債手段——人工智能應運而生。據(jù)英國金融時報報道，人工智能等新技術正被中國的一些債務催收采用。
人工智能“討債”系統(tǒng)具體操作如下：
在互聯(lián)網(wǎng)上搜索借款人及其朋友的信息，然后通過對話機器人與借款人進行電話聯(lián)系。對話內(nèi)容將被記錄下來，并用算法進行分析，隨后該算法會找出最有可能迫使對方還貸的措辭。該系統(tǒng)還會打電話給借款人的朋友，請他們提醒借款人加緊還款。
那么，和傳統(tǒng)的職業(yè)討債人相比，人工智能進行催債的“合法性”是否足夠呢？
人民大學重陽金融研究院研究員劉英在接受俄羅斯衛(wèi)星通訊社采訪時認為，應用人工智能討債暫時還屬于合法。劉英表示：
人工智能催收系統(tǒng)可以對債務人進行上中下游業(yè)務層面收款和催收，通過發(fā)電子郵件、發(fā)送短信和打電話等方式要求還款，但其信息收集應當合法，如果是通過整合政府公開發(fā)布的數(shù)據(jù)，建立自己的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫，或者是利用互聯(lián)網(wǎng)公司自身的經(jīng)營優(yōu)勢整合企業(yè)自身積累的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，從中找到借款人的聯(lián)系方式或資產(chǎn)則沒有問題。
此外，催收方法的合法性也值得注意，人工智能催收不能限制或影響到其他與債務無關的人，還有一些追債公司采取公開或者向特定親朋和商業(yè)伙伴告知債務人的失信狀況。這種做法雖不違法，但一旦發(fā)布信息與事實不符同樣會構成侵權。
因此通過人工智能進行催討的限度和邊界就需要嚴格的法律介入。科技的應用同樣不能跨越法律的底線。金融科技的創(chuàng)新離不開配套的專業(yè)監(jiān)管制度，需要有相關的立法作為保障。
