先講兩個故事：

4月10日，曠視科技為提升智能制造創(chuàng)新能力、進一步完善 AI+IoT 布局，全資收購了艾瑞思機器人。此舉，意味著曠視正式進軍智能機器人業(yè)務(wù)。在業(yè)界看來，這一次收購的目的是為了將其AI技術(shù)落地，形成閉環(huán)。而作為AI大潮中的明星企業(yè)，曠視科技明白自己的強項在于基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，但是隨著大數(shù)據(jù)和人工智能浪潮的進一步發(fā)展，整個行業(yè)的科技力量都在尋求價值閉環(huán)、場景閉環(huán)——也就是說AI技術(shù)不能再飄在空中而是必須落地。

今年2月14日，一個浪漫的日子，京東物流完成了一項25億美元的融資。不過，京東公眾號并沒有發(fā)布融資完成這個重要消息，而是“傾訴”了一條對G7的表白：“今天是情人節(jié)，我們在一起。” G7是誰？京東為什么如此在意與G7的合作？

作為國內(nèi)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)科技公司，G7并不聞名遐邇。這家企業(yè)一直在堅持賦能物流企業(yè)，即基于物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)提供車隊管理和相關(guān)增值服務(wù)。京東物流看重的，恰恰是G7在物流行業(yè)各應(yīng)用場景中將AI落地的能力。

一直以來，高效物流和準時送達都是京東的核心競爭力之一，也得到了消費者的高度認可。事實上，這背后離不開G7的助力。目前京東物流的大部分運輸車輛都已經(jīng)通過G7智能車隊管理系統(tǒng)來進行掌控，確保所有車輛運營的效率提升、安全送達。

其實，過去兩年不少頻頻見諸媒體的知名AI企業(yè)，多是技術(shù)引導(dǎo)型創(chuàng)企。而實際上，還有一批專注行業(yè)應(yīng)用的公司則在低調(diào)前行，并扎扎實實地將AI技術(shù)落地在很多行業(yè)——這是一些隱形冠軍，G7就是物流行業(yè)的隱形冠軍。

智慧物流爆發(fā)：資源向頭部企業(yè)聚集

G7創(chuàng)始人兼CEO翟學魂先生

成立于2010年的G7，8年的發(fā)展過程一直比較低調(diào)。其實也可以從下面這個角度去理解，為何它在發(fā)展初期如此緘默。

2010年，國內(nèi)智能手機還沒有普及，物聯(lián)網(wǎng)概念剛剛開始流行，AI更未見蹤影。都說科技是重要生產(chǎn)力，但那個階段的物流行業(yè)，“人肉”和規(guī)模都還可以提升效率，所以大家都是通過這些傳統(tǒng)方式去運作，整個物流產(chǎn)業(yè)還沒有把技術(shù)應(yīng)用放在很高的位置，也沒有意識到科技可以帶來的變革力量。

而近兩年來物流行業(yè)突然爆發(fā)，則是因為：靠傳統(tǒng)的方式，物流行業(yè)的效率提升已經(jīng)遇到瓶頸，未來的持續(xù)成長必須依靠金融和科技手段，這在整個行業(yè)已經(jīng)形成共識，所以各個企業(yè)都開始加大對科技的重視。

“大勢來了以后，早期團隊特別艱苦的積累就開始得到回報了。”G7總裁馬喆人告訴懂懂筆記，雖說早期G7特別艱難，但已經(jīng)在實際用戶中有特別高的占有率了，一旦市場起來之后就會得到高度重視。

馬喆人所說的艱難，是成立8年來公司一直持續(xù)投資物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)及智能設(shè)備，依托技術(shù)來推動卡車、掛車等物流設(shè)備的智能化、聯(lián)網(wǎng)化及共享化。這個階段的積累，現(xiàn)在終于看到了成果。

這正是每個行業(yè)都會發(fā)生的頭部效應(yīng)：當一個市場興起之后，各種資源都會向頭部平臺聚攏，資金、關(guān)注度、合作伙伴的巨龍，又會形成雪球效應(yīng)。在最初幾年積累之后，篤定技術(shù)驅(qū)動物流行業(yè)變革的G7，開始進入了高速增長時期。

目前，G7平臺上服務(wù)物流企業(yè)超過5萬家，連接車輛超過60萬臺，成為了國內(nèi)物流領(lǐng)域最大的物聯(lián)網(wǎng)開放平臺。其客戶包括新零售的超級平臺，如京東、天貓，美團和亞馬遜等；垂直市場的巨頭，如德邦，安能等；還有快遞業(yè)巨頭，如順豐、中通和申通。

服務(wù)的物流企業(yè)聚集，企業(yè)背后的數(shù)據(jù)也就在不斷聚集，G7完成了從量變到質(zhì)變的過程。

時至2017年，已經(jīng)在物流領(lǐng)域積累大量數(shù)據(jù)資源的G7與貝恩咨詢一起，聯(lián)合發(fā)布了《中國公路貨運市場研究報告》。這份白皮書的價值馬上被一些敏銳的企業(yè)和投資人發(fā)現(xiàn)，引發(fā)了連鎖反應(yīng)：

先是谷歌的投資團隊前來溝通，認為這有可能是全世界最大的自動駕駛的場景，對方認為G7有過去8年積累的海量的、多維度的數(shù)據(jù)，可以幫助人工智能技術(shù)快速的迭代和成長。

隨后，歐洲一家專注于普惠金融的銀行機構(gòu)也通過投資圈朋友找到G7，表示從中看到了一個少有的機會，希望通過數(shù)據(jù)的手段做風險控制，幫助規(guī)模更大的機構(gòu)來提供更好的金融服務(wù)。

另外，就是泰國最大的物流公司來謀求合作，希望G7的專業(yè)性能幫助他們新業(yè)務(wù)的成長。這次交流還間接引爆了泰國的電商市場發(fā)展（目前泰國電商發(fā)展最大的瓶頸就在于快遞效率）。

一份白皮書引發(fā)的連鎖反應(yīng)，讓低調(diào)的G7創(chuàng)業(yè)團隊意識到：市場正在爆發(fā)，除了低調(diào)做好技術(shù)，未來還需要與更多的合作伙伴結(jié)伴而行，讓整個行業(yè)快速發(fā)展起來，把市場做大。

馬喆人意識到：是時候讓產(chǎn)業(yè)內(nèi)更多的人知道G7、了解G7，這源自G7發(fā)展的需要，更因為越來越多的物流企業(yè)在主動尋找G7這樣的合作伙伴。

三個智能機器人上崗了

G7聚焦的智慧物聯(lián)網(wǎng)具體是什么內(nèi)容？舉個小例子：G7目前在每一輛卡車上布了300多種傳感器，這些傳感器每秒都在向G7的平臺傳輸數(shù)據(jù)，而后臺人員可以輕松看到各種數(shù)據(jù)形成的報告。

G7創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官翟學魂曾向外界展示過一張實時動態(tài)圖，其中可以看到所有跑在路上的車輛的各種情況統(tǒng)計：碰撞、側(cè)翻、急加速、超速、司機玩手機、打瞌睡等等。

如果把這些數(shù)據(jù)“加工”在一起，就會變成對物流過程極富意義的重要工作，也就是將龐大的物流體系全部都變得可視、可控。

很明顯，智慧物聯(lián)網(wǎng)的第一步是連接，將所有資產(chǎn)數(shù)字化、可視化，然后第二步就是智能化，將這些數(shù)據(jù)的價值挖掘并發(fā)揮出來。

如今，G7在積累了海量數(shù)據(jù)之后，開始把這些數(shù)據(jù)與AI相結(jié)合，并著手于與對行業(yè)客戶的賦能，幫助他們創(chuàng)造價值。其中，G7在2017年開始讓三個機器人上崗工作就是一個鮮明的例子。

第一個，是安全機器人。

傳統(tǒng)物流公司都有安全員這一崗位，物流公司會在運輸工具上安裝很多攝像頭，安全員則坐在屏幕面前盯著那些攝像頭的畫面，一旦出現(xiàn)問題安全員就會立刻打電話（通知）。

現(xiàn)在，一輛行駛中的貨車可以將其各個角落的數(shù)據(jù)無延時地傳回到后臺。車輛是否在打擺、是否超速、司機是否在打瞌睡，則是通過安全機器人在后臺實時監(jiān)控。一旦發(fā)現(xiàn)異常，就會主動提醒司機。

以前，一個有經(jīng)驗的安全員至少是要有十年跑車經(jīng)驗的老司機，而現(xiàn)在的安全機器人上崗剛剛半年，就已經(jīng)PK掉了所有的安全員。并且，機器人相比真人準確率更高，還可以節(jié)省大量的人力。

貨車運輸過程中發(fā)生事故的較大原因，都是因為司機玩手機造成的（數(shù)據(jù)統(tǒng)計占比較高）。而安裝在駕駛室里的攝像頭可以根據(jù)司機的一系列動作判斷出他是否在玩手機，一旦發(fā)現(xiàn)司機因為玩手機分神，機器人馬上會發(fā)出“聲光電”提醒，并通知司機的雇主，讓他們主動聯(lián)系司機進行提醒。

安全機器人上崗之后，經(jīng)過G7的后臺統(tǒng)計：相關(guān)事故發(fā)生率下降了75%以上。這是一個數(shù)量級的變化，也讓我們看到AI真正帶來的社會價值。

第二個，是調(diào)度機器人。

物流公司的贏利取決于運營效率，所以調(diào)度是一個非常重要的角色。好的物流公司，平均一輛車一天跑500公里以上，而效率低的則平均不到250公里，差別非常大。

以前，要培養(yǎng)一個成熟的調(diào)度員很難，更何況是要培養(yǎng)一批。而現(xiàn)在有了調(diào)度機器人，一個即便不會開車的小姑娘坐在調(diào)度室里，也可以取代以前所有的調(diào)度員了。因為，所有關(guān)鍵的工作都是由調(diào)度機器人來完成。調(diào)度機器人一方面通過更科學的算法，讓車輛高效的運營，另一方面則是通過機器對物流信息分析并提前預(yù)判，從而做出下一步的運行安排。

第三個，是算賬機器人。

物流公司都是重資產(chǎn)運營模式，運營由很多成本購成，包括車輛、人力、過路費、油費等等，只要有一個環(huán)節(jié)控制不好，都有可能造成整體虧損。而算賬機器人的作用，則可以將海量數(shù)量抽取出來，讓老板一目了然：哪里成本高了，哪里出現(xiàn)了異常油耗，都可以在一張動態(tài)圖表中輕松捕捉。管理者可以根據(jù)算賬機器人的提醒去進行調(diào)整，把不必要的成本降下來，提升凈利潤。

“我們不缺數(shù)據(jù)，未來還需要一群聰明的算法科學家來實現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的價值。”馬喆人覺得目前的三個機器人還不夠，因此G7正在行業(yè)里廣挖AI人才，繼續(xù)將數(shù)據(jù)變成可以落地的AI應(yīng)用。

做智能卡車是因為看到終局

G7總裁馬喆人先生

過去、G7連接車輛、獲取數(shù)據(jù)的方式是在現(xiàn)有的卡車上安裝傳感器，而未來這個工作可以再向前提一步，即定制化車廂。

去年年底，G7與合作伙伴重新設(shè)計了卡車車箱，通過技術(shù)手段讓車箱自己會“說話”：車在什么位置，裝了多少貨，車箱的溫度，一天行駛了多少公里，是不是該換輪胎了……“以前的車箱是一個鐵皮箱，不能交流，我們希望今后向物流公司提供自帶說話功能的車箱，我們稱之為智能掛車。”翟學魂表示。

除了智能掛車以外，G7還把物聯(lián)網(wǎng)延伸到了物流業(yè)的其他鏈條上，向產(chǎn)業(yè)鏈整體進行布局。例如，與全球領(lǐng)先的物流基礎(chǔ)設(shè)施與解決方案提供商普洛斯合作，成立合資公司“際鏈”，把倉庫物聯(lián)網(wǎng)化，使得倉庫門以及園區(qū)的入口、每個月臺都能自己“說話”，能跟周圍環(huán)境中的“物”進行交流。據(jù)了解，G7還在與行業(yè)內(nèi)一些合作伙伴一起策劃，希望把起重機也物聯(lián)網(wǎng)化，使得起重機能更安全、更高效。“我們希望把G7在卡車方面建立的經(jīng)驗、數(shù)據(jù)和能力，擴展到物流以及其他的工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域，讓這些設(shè)備自己會說話，自帶AI，自己能跟周圍的世界溝通。”很明顯，在卡車智慧化領(lǐng)域已經(jīng)處于頭部的G7，正在開始將觸角伸向物流產(chǎn)業(yè)鏈更廣泛的領(lǐng)域。

另一個消息，格外引起了懂懂筆記的注意：4月10日，G7與普洛斯、蔚來資本聯(lián)合宣布，共同出資組建由G7控股的新技術(shù)公司，研發(fā)基于自動駕駛、新能源技術(shù)和物流大數(shù)據(jù)的全新一代智能重型卡車，探索創(chuàng)新物流資產(chǎn)服務(wù)模式。

這個消息有兩層含義：

第一層，G7開始涉足無人駕駛的智能重型卡車，這件事在全球范圍來看，特斯拉已經(jīng)嘗試在做，其它企業(yè)還沒有太多進展。而多數(shù)中國企業(yè)都將精力放在無人駕駛轎車方面，重型卡車領(lǐng)域G7是第一家。毋庸置疑，無人駕駛的重型卡車一定是未來的趨勢，只是這個領(lǐng)域的門坎比較高，所以并沒有太多企業(yè)進來。而G7與普洛斯、蔚來資本三家的資源，恰好形成互補。

第二層，就是資產(chǎn)服務(wù)。傳統(tǒng)貨車向智能重型卡車過度，這是產(chǎn)品的進階，有些類似十年前功能機向智能手機的過度。一旦硬件本身具有更多的功能，也就會衍生出更多的應(yīng)用模式。很明顯，這家合資公司是要探索創(chuàng)新物流資產(chǎn)服務(wù)新的模式，這是面向更加長久未來的一個布局。

馬喆人認為，隨著自動駕駛的發(fā)展，物流行業(yè)的終級模式是進入集約化發(fā)展：未來會出現(xiàn)一系列自動駕駛領(lǐng)域的越級運營車隊，或者是高階智能駕駛的超級資產(chǎn)池。這樣的大車隊和資產(chǎn)池本質(zhì)上是為行業(yè)提供運輸資產(chǎn)的共享化。共享的模式本身將更加靈活，不像現(xiàn)在只是一個簡單的租賃模式。

當然，無論是造智能卡車，還是未來共享模式運營，都需要非常長的周期去實現(xiàn)，今天的G7只是剛剛開始?？梢灶A(yù)見，這個過程中會有非常多的困難和挑戰(zhàn)，“但我們知道終極模式是什么，就要向著那個方向去布局。”馬喆人告訴懂懂筆記。

【結(jié)束語】

到現(xiàn)在為止，中國絕大部分工業(yè)設(shè)備設(shè)施都處在“功能機”時代，也就是說那個設(shè)備只能用來干一件事情，沒有物物溝通能力，業(yè)無法與世界上各類型企業(yè)進行溝通，更沒有智能。定位于智能物聯(lián)網(wǎng)的G7，是希望把這些設(shè)備都變成“智能機”，進而改變相關(guān)行業(yè)的傳統(tǒng)運作模式，此舉也會讓未來的企業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)生巨大的變化。

G7今天在物流行業(yè)落地AI，只是一個小小的開始。未來，或許制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、礦業(yè)和能源行業(yè)等等，都會面臨類似翻天覆地的變化。在這個迅猛發(fā)展的道路上，G7希望幫別人走高速、不堵車。