作者：Rethink Robotics的聯(lián)合創(chuàng)始人、主席兼首席技術(shù)官Rodney Brooks
人們擔(dān)心各種技術(shù)的進步將會減少對勞動力的需求，以至于我們可能需要提供全民基本收入，縮短工作周，和/或發(fā)生大規(guī)模失業(yè)。
我對此有不同的看法。
我認為在某些工作的某些環(huán)節(jié)的生產(chǎn)力正大幅提升。而這也將導(dǎo)致大量工人受到影響。但與此同時，全球許多地區(qū)沒有足夠的生產(chǎn)力來彌補人口老齡化的問題。我擔(dān)心生活水平會下降，因為我們的人工太少了。
但無論如何，對于一些幾乎每個人都能勝任的工作，我們需要改變這類工作的相對價值。
Digitization和Digitalization 的定義不同
這兩個詞除了音節(jié)上不同，定義也不盡相同。但是對于這兩個詞的確切意義，眾說紛紜。我把我所理解的定義在這里闡述給大家。
“Digitization”是采取方法將某物轉(zhuǎn)化成數(shù)碼格式。掃描紙質(zhì)文件以生成。pdf文檔是將紙上可見標(biāo)記數(shù)碼化，這可以連接電腦操作。
“Digitalization”是取代傳統(tǒng)信息共享的方法，或改變控制流程。這個過程利用計算機代碼（可能有幾千個不同的程序運行在數(shù)百或數(shù)千臺計算機上）使信息流或者控制流程適應(yīng)新的改變，以及通過將新版本的代碼加載到計算機網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)快速重新定義。
文件的數(shù)碼化格式使得它們以較小、較輕形式存儲（例如，文件保存在計算機磁盤而不是文件柜中），并且可以高速發(fā)送（例如傳真機）。而辦公室工作自動化是指這些數(shù)碼格式的內(nèi)容被讀取，并且將文件創(chuàng)建者寫下來的文字數(shù)字化，這些文字的“含義”可被程序用來交叉引索文檔，處理相關(guān)訂單等等。這是數(shù)字化。
從何提升生產(chǎn)力？
我們來看一個數(shù)字化的例子。美國已經(jīng)采取數(shù)字化完成收費公路或收費橋上收費的工作。
科技行業(yè)可能已經(jīng)試圖通過制造機器人來執(zhí)行這項工作。機器人可以從司機手里收通行券（用來記錄汽車從哪個收費公路進來）和現(xiàn)金，包括皺巴巴的錢和無序的零錢。然后機器人會檢查和辨認收上來的東西，然后將零錢找回司機手里。這是以前人工收費的日常工作。
這可能已經(jīng)成為了一個難題，因為今天的機器人技術(shù)無法完成這項工作。
現(xiàn)在替代的方案是通過汽車攜帶的轉(zhuǎn)發(fā)器識別汽車，或者讀取車牌。汽車不必減速，所以也能減少擁堵，帶來額外好處。
這種解決方案是典型的通過數(shù)字化減少人工需要。這不是機器人代替人執(zhí)行任務(wù)，而是由一整套數(shù)字化的工作協(xié)作完成的，這可能需要許多不同的人員提供前期支持。
數(shù)字化帶來生產(chǎn)力提升和生產(chǎn)力紅利。但是，并不是所有工作都能被數(shù)字化。數(shù)字化本身不能代替人工的靈活性。
舉個例子，我們可以思考一下亞馬遜這樣的公司是如何改變零售業(yè)的。以前，貨物被運送到許多不同的零售店，然后置放在貨架上消費者挑選。當(dāng)消費者購買物品時，由收銀員掃描價格，然后再還給消費者。有的時候，消費者拿起貨品，但又放下來，沒有購買，銷售人員還需要整理貨架，保持整潔。
今天步驟要簡化得多。消費者從網(wǎng)上購買商品，網(wǎng)上支付。貨物只需要運到倉儲中心，而且這些貨物只需要放在貨架上一次，然后就被分揀，按順序包裝。
越來越多常規(guī)工作可以被數(shù)字化取代，盡管在過去其中有些工作需要由受過高等教育的人才能執(zhí)行。但如果這個任務(wù)是需要和人類親密互動，那這個任務(wù)還很難被數(shù)字化。比如大部分的老年人護理工作。我們還沒有很好的機器能幫助老年人上床或下床，幫助行動不便或認知能力下降的老年人上洗手間和洗澡。
提升生產(chǎn)力的未來趨勢？
首先，我要聲明，我不是經(jīng)濟學(xué)家；其次，這不會阻礙我對經(jīng)濟領(lǐng)域提出看法。
我并不擔(dān)心勞動力需求少，反倒擔(dān)心沒有足夠的勞動力。
數(shù)字化提升生產(chǎn)力，至少可以緩解我們正在面臨的勞動力短缺問題，而且也能幫助應(yīng)對老齡化。
好消息是幾乎每個人都能找到自己力所能及的工作；壞消息是這些工作未必盡如人意。
我認為這是我們將面臨的真正問題 —— 如何將那些缺人的崗位變得更有吸引力，從而讓被數(shù)字化取代的勞動力更樂意去從事這些工作。
解決這個實際的問題仍會是一個巨大的挑戰(zhàn)。
我并沒有用“AI”這個詞
在這篇文章里，我沒有提到人工智能（AI）。
我最近參加了一個關(guān)于未來工作的會議，AI是一個被高頻提及的詞。AI可以做這件事，AI可以做那件事?，F(xiàn)在正在爆發(fā)AI革命。
這些常常把AI掛在嘴邊的人可能三年前才開始聽到這個詞。但是實際上大概在1956年AI就已經(jīng)出現(xiàn)了。我發(fā)現(xiàn)“AI”已經(jīng)成為“科技”的代名詞。三年前用“科技”來形容的事情，今天用“AI”來替代都行得通。
在這篇文章里，我談的是數(shù)字化。當(dāng)然，數(shù)字化會使得真正的AI、機器學(xué)習(xí)（ML）、還有其它大家理解成是AI的技術(shù)得到更快的部署。但是很多采用數(shù)字化以提升生產(chǎn)力的項目并不是特別依賴于AI技術(shù)。
也就是說，除非我們重新定義AI，使其成為任何數(shù)字化技術(shù)的總稱，提升生產(chǎn)力才會完全依賴AI。我是不會這么做的。但可能其他人已經(jīng)這么做了。
關(guān)于Rodney Brooks
Rodney Brooks出生于澳大利亞，獲得南澳大利亞弗林德斯大學(xué)數(shù)學(xué)本科學(xué)位及美國斯坦福大學(xué)計算機博士學(xué)位。1984年至2010年間，Rodney Brooks在麻省理工學(xué)院任教，是著名的機器人教授。他創(chuàng)立了麻省理工學(xué)院電腦科學(xué)和人工智能實驗室，并一直擔(dān)任總監(jiān)一職至2007年。
1990年，他聯(lián)合創(chuàng)辦了iRobot公司（納斯達克： IRBT），先后擔(dān)任首席技術(shù)官、主席及董事會成員直至2011年。
他入選美國國家工程院院士，并且是多家權(quán)威行業(yè)機構(gòu)的成員，分別為美國人文與科學(xué)院、美國計算機協(xié)會、美國人工智能協(xié)會、電氣電子工程師協(xié)會及美國高級科學(xué)協(xié)會。
Rodney Brooks還致力于推廣機器人技術(shù)及人工智能，活躍于全球各大重要活動。
關(guān)于Rethink Robotics
Rethink Robotics通過其智能協(xié)作型的機器人， 可完成目前90%傳統(tǒng)自動化方案不能完成的工作，從而不斷革新制造業(yè)的生產(chǎn)方式。Baxter和Sawyer機器人在Intera軟件平臺支持下 ，能夠適應(yīng)現(xiàn)實世界的多變性，靈活快速地在不同應(yīng)用場景中切換，像人一樣完成任務(wù)。不同規(guī)模和行業(yè)類型的制造商都能享用極速部署、易于采用和靈巧多樣的自動化解決方案，提高生產(chǎn)的靈活性、降低成本和推動創(chuàng)新。
