創(chuàng)客貓注：本文來(lái)源3月28日，在由中新經(jīng)緯主辦的第五屆財(cái)經(jīng)中國(guó)V論壇上，北京航空航天大學(xué)機(jī)器研究所名譽(yù)所長(zhǎng)、教授王田苗的主題演講，創(chuàng)客貓受邀作為合作媒體到場(chǎng)進(jìn)行圖文直播及報(bào)道。

在演講中，王田苗分享了人工智能、機(jī)器人在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的一些最本質(zhì)問題。他認(rèn)為，人工智能能夠走得通的正確發(fā)展路徑應(yīng)該是，圍繞著社會(huì)當(dāng)下的問題，模擬人的智能去解決問題而形成的產(chǎn)品，而不是造一個(gè)像人一樣的機(jī)器，去替代人能做的很多事情。

有幸這十年多向企業(yè)家、資本家、科學(xué)家學(xué)習(xí)參與了一些投資和孵化。我把我最近半年學(xué)習(xí)的心得和大家分享一下，主要是人工智能、機(jī)器人在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的一些最本質(zhì)問題。

我從國(guó)外回來(lái)參加了醫(yī)療機(jī)器人的研究，包括骨科、腦外科、面對(duì)未來(lái)老人康復(fù)、檢測(cè)方面的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的基礎(chǔ)技術(shù)研究，并且鼓勵(lì)學(xué)生接觸一些資本市場(chǎng)，進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。當(dāng)然還包括智能制造、軟體手、水下機(jī)器人，像深之藍(lán)也得到了一系列資本市場(chǎng)的支持。通過(guò)向企業(yè)家、金融家、科學(xué)家學(xué)習(xí)，我突然感覺，應(yīng)該從社會(huì)發(fā)展形態(tài)和歷史角度來(lái)看待一些高起高落的顛覆性技術(shù)。我仔細(xì)羅列了這幾個(gè)，這幾個(gè)都是將來(lái)可能會(huì)派生出新的、優(yōu)秀的企業(yè)。通過(guò)我的分析讓我感覺到，人工智能它不僅僅是個(gè)顛覆性的技術(shù)，也不僅僅是一個(gè)能夠產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值的產(chǎn)品，它是一個(gè)偉大的時(shí)代。

我們從世界范圍內(nèi)來(lái)看，在2020-2025年期間，人工智能與機(jī)器人相關(guān)技術(shù)將在這個(gè)時(shí)間產(chǎn)生一些拐點(diǎn)，會(huì)產(chǎn)生一些技術(shù)，包括識(shí)別技術(shù)、生物特征技術(shù)、推理技術(shù)、智能材料技術(shù)等等，它可能會(huì)率先在中國(guó)進(jìn)行相應(yīng)的應(yīng)用，在特定的應(yīng)用環(huán)境下來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用。比如云服務(wù)，5G、柔性感知和顯示，工業(yè)機(jī)器人在降到10萬(wàn)以下將會(huì)逐步形成無(wú)人化的工廠，自動(dòng)駕駛在特定區(qū)域的商用，干細(xì)胞作為抗衰老特定部分的服務(wù)，以及繪畫、情感交流和養(yǎng)老機(jī)器人等等。當(dāng)然，還有法律方面。當(dāng)看到這樣的浪潮從政府、媒體，從金融到技術(shù)都在歡呼的時(shí)候，我總是在想人工智能60年，機(jī)器人的65年，它發(fā)生了什么？是什么造成了它又上又下。

人更需要機(jī)器做的是人做不了的事情

我把近代人工智能歷史發(fā)展大事羅列了一下。這個(gè)時(shí)代讓我們感覺，一個(gè)偉大的時(shí)代是多學(xué)科交叉的課程。當(dāng)時(shí)在歐洲通過(guò)模擬，隔一個(gè)簾子，進(jìn)行人和機(jī)器對(duì)話，設(shè)置若干個(gè)問題，當(dāng)裁判說(shuō)判斷不出是機(jī)器回答還是人回答的就定義這個(gè)機(jī)器有智能。1966年美國(guó)把它命名為圖靈獎(jiǎng)，當(dāng)時(shí)預(yù)測(cè)，過(guò)20年機(jī)器將完全取得人類大部分的工作和活動(dòng)，這個(gè)目的使美國(guó)自然科學(xué)基金投入了大量的錢?？墒沁^(guò)了5-8年，沒有人們想象的結(jié)果，這是人工智能的第一次低谷。這個(gè)事情，本質(zhì)上我在分析一個(gè)很重要的原因是，你不能造一個(gè)機(jī)器，像人一樣，去替代人能做的很多事情，應(yīng)該圍繞著社會(huì)當(dāng)下的問題，用人的智能去解決，這是兩條路。

這個(gè)事情出來(lái)以后，得出兩個(gè)結(jié)論，原創(chuàng)性的技術(shù)是靠好奇、想象和基礎(chǔ)研究派生出來(lái)的；但是完全模擬人，形成這樣的機(jī)器，這條路走不通。反過(guò)來(lái)，模擬人的智能解決當(dāng)下的問題而形成產(chǎn)品這條路是走得通的。沒有好奇就產(chǎn)生不了顛覆性，意思是好奇可以去研究，但沒有必要人類干得好好的，為什么一定要用機(jī)器呢？人更需要（機(jī)器做）的是人做不了的事情。隨后出現(xiàn)了五代機(jī)，當(dāng)時(shí)價(jià)值相當(dāng)于80億人民幣一樣，它想象著完全用人的知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)解決機(jī)器學(xué)習(xí)的推理，這路最后用了7年時(shí)間，被IBM、蘋果、臺(tái)式機(jī)打敗了，也就是說(shuō)這種推理，包括Symbolics AI推理機(jī)完全替代不了當(dāng)時(shí)IBM分那么樣一個(gè)的結(jié)構(gòu)，隨后就出現(xiàn)了深藍(lán)，以及2016年AlphaGo，以及Hinton深度學(xué)習(xí)。

說(shuō)AlphaGo超過(guò)人，有兩件事情大家想過(guò)沒有，它下圍棋這么好，它能下象棋嗎？這說(shuō)明，它是以解決具體的場(chǎng)景來(lái)衡量；第二，有規(guī)則，棋是有規(guī)則的，對(duì)于非規(guī)則的人工智能解決不了。

機(jī)器人也是這樣，機(jī)器人始終伴隨著人工智能，因?yàn)楫?dāng)一個(gè)事情起來(lái)以后，人們就需要把這種行為、動(dòng)作、對(duì)話通過(guò)一個(gè)有形的東西去展現(xiàn)出來(lái)，比如Minsk當(dāng)他創(chuàng)立人工智能時(shí)，50、60年代他自己做了一個(gè)手模擬人去抓持。包括斯坦福、微軟基本經(jīng)常是這樣。

AI&RT的內(nèi)在動(dòng)力

通過(guò)這個(gè)事情，我想總結(jié)自己對(duì)歷史的思考，整個(gè)發(fā)展就是由這三部分推動(dòng)的：一是好奇的想象，二是社會(huì)需求的痛點(diǎn)，三是戰(zhàn)爭(zhēng)、軍事的推動(dòng)。AlphaGo是美國(guó)2055年要增兵給阿富汗，沒有那么多部隊(duì)，說(shuō)我給你投錢，能不能搞個(gè)大騾子一樣，背著武器在山地上行走，其實(shí)很多的技術(shù)也是這樣。這里羅列出結(jié)論，原創(chuàng)性加速工業(yè)應(yīng)用還需要原創(chuàng)，但好奇過(guò)度容易產(chǎn)生泡沫，而痛點(diǎn)的場(chǎng)景才能真正推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和應(yīng)用的發(fā)展，這是相互的。

最后，我簡(jiǎn)要得出三個(gè)結(jié)論，一是要從社會(huì)形態(tài)來(lái)看待人工智能的發(fā)展。我們這么理解來(lái)看，人工智能當(dāng)下生態(tài)基礎(chǔ)是什么？我的第一個(gè)理解，是多形態(tài)的，發(fā)達(dá)國(guó)家、北上廣的痛點(diǎn)需求和其他地區(qū)所需要的產(chǎn)品、技術(shù)是不一樣的；發(fā)展中國(guó)家也不一樣，欠發(fā)展中國(guó)家也不一樣。如果把這個(gè)理起來(lái)，才能理解技術(shù)和產(chǎn)品在不同層次下的表現(xiàn)。比如發(fā)達(dá)地區(qū)需要什么，發(fā)展地區(qū)需要什么，從這里我們也能理解，“一帶一路”在欠發(fā)展、發(fā)展和發(fā)達(dá)地區(qū)的關(guān)系。

AI&RT的內(nèi)在動(dòng)力，其實(shí)是同人性+產(chǎn)業(yè)+年齡三者交集不同，就能夠聚焦到未來(lái)需要什么技術(shù)產(chǎn)業(yè)，當(dāng)下需要什么技術(shù)產(chǎn)業(yè)。比如這里肯定會(huì)出現(xiàn)新的問題，招工難；現(xiàn)在出來(lái)那么多的數(shù)據(jù)我不知道誰(shuí)好誰(shuí)壞；精準(zhǔn)的服務(wù)；我培養(yǎng)一個(gè)人很難，他會(huì)不會(huì)有私心，比如未來(lái)C2B的形式......這就是社會(huì)形態(tài)。

社會(huì)形態(tài)得出這么一件事兒，在發(fā)達(dá)地區(qū)，以客戶為中心的服務(wù)生態(tài)模型+人工智能+網(wǎng)絡(luò)化制造模式+現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。發(fā)展中地區(qū)，提供人們現(xiàn)在必須的吃住行用的產(chǎn)品，保證相應(yīng)的產(chǎn)品安全；欠發(fā)達(dá)地區(qū)，需要能源、交通、機(jī)場(chǎng)、房子（房產(chǎn)），還需要信息的基礎(chǔ)。這樣就理出來(lái)了，G2B、B2C以及C2BAT2B，未來(lái)就成了B2BAT2C2DDS/BAT2C發(fā)展。G2B是政府買單基礎(chǔ)設(shè)施，B2C是我知道客戶要什么，我就生產(chǎn)什么給他；北京是發(fā)達(dá)地區(qū)，就變成C，我需要什么網(wǎng)上搜，BAT就告訴他?，F(xiàn)在變成B-DDS/BAT-C，什么意思呢？就是突然格力、小米、華為、美的，說(shuō)為什么一定要通過(guò)BAT呢？我如果產(chǎn)品線比較多，可以直接服務(wù)客戶，為此他們自己也開始建生態(tài)鏈，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。比如人忙這工作，它會(huì)提醒我，你要體檢了，最近為什么老吃面食，不吃點(diǎn)蔬菜？最近要下雨，你最好少出差，北京要霧霾，別忘記帶口罩......這是數(shù)據(jù)系統(tǒng)，現(xiàn)在是人有什么需求，BAT數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)直接推動(dòng)市場(chǎng)。

在人工智能分類過(guò)程中，基本上集中在感知的智能，就是說(shuō)具體應(yīng)用大數(shù)據(jù)，加上模型、芯片，大家談個(gè)商業(yè)合作。因?yàn)榭蛻?、?shù)據(jù)所有者、應(yīng)用數(shù)據(jù)者是三個(gè)不同的群體，所以，曾經(jīng)出現(xiàn)法律的問題。最近，劍橋畢業(yè)的小伙子創(chuàng)業(yè)，搞了一個(gè)劍橋分析公司，和Facebook合作，F(xiàn)acebook說(shuō)好啊，你給我分析，他把Facebook的數(shù)據(jù)收集過(guò)來(lái)，最后調(diào)查他影響了英國(guó)脫歐，讓他出庭，他解釋這些事兒，最后Facebook老大抱歉，美國(guó)傳票讓他去，他不去。也就是說(shuō)這個(gè)問題上，就涉及到很多法律上的問題。當(dāng)然，認(rèn)知是在研究之中，現(xiàn)在我們的翻譯、記憶、推理、識(shí)別、交互都在特定的環(huán)境，如果對(duì)于時(shí)變環(huán)境、非確定、非完備條件下就比較難，比如金融就比較難，金融受氣候、國(guó)外、政策的影響，不封閉。它的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，過(guò)去的數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前來(lái)說(shuō)只是參考了40-50%，又有新的問題，會(huì)變化的。

智能機(jī)器人技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的四大趨勢(shì)

機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)，我提幾點(diǎn)，一是智能機(jī)器人的四個(gè)關(guān)鍵技術(shù)突破不了，走入不了家庭；二是仿生的結(jié)構(gòu)、控制和感知，不要用電機(jī)，要用人工肌肉，要低成本；三是要交互；四是要有高效的電池和動(dòng)力。無(wú)人化工廠的定制，它是從物聯(lián)網(wǎng)、AGV、機(jī)器人、3D打印整體來(lái)考慮服務(wù)機(jī)器人是先從B再到C，B是什么意思？它專，比如安防就是安防，巡邏就是巡邏，手術(shù)就是手術(shù)；C不一樣，五花八門，它是先從專業(yè)再到服務(wù)，專業(yè)就是無(wú)人車、物流；服務(wù)比如娛樂、交流，包括音箱、醫(yī)療康復(fù)、手術(shù)、陪護(hù)，家用掃地機(jī)器人等。

人工智能的特征。

1、C的痛點(diǎn)，這是指發(fā)達(dá)地區(qū)，一定要理解現(xiàn)在的客戶需要什么；不發(fā)達(dá)的地區(qū)，你給我什么我都要；

2、智能的機(jī)器。

3、大數(shù)據(jù)的云計(jì)算。

AI&RT未來(lái)三個(gè)本質(zhì)作用

第一個(gè)本質(zhì)，人類就是好奇地想研究出一個(gè)和人一樣的東西，一樣的漂亮，一樣有情感交流，一樣在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下能完成任務(wù)，這個(gè)結(jié)論是什么呢？它能派生出原創(chuàng)性、顛覆性的技術(shù)，但是把它形成類似的產(chǎn)品，這條路走不通。

第二個(gè)本質(zhì)，對(duì)社會(huì)所發(fā)生的作用就是提升效益。

第三個(gè)本質(zhì)是精準(zhǔn)。你上網(wǎng)買了一套服裝，就不斷地開始給你推服裝的消息，他知道你需要買，當(dāng)你喜歡吃永和大王，它就不斷推永和大王給你，這說(shuō)明他已經(jīng)知道你很多需要。它是否真的知道？比如一個(gè)學(xué)生早上起來(lái)跑步，和別人聊天，發(fā)微信，和同學(xué)討論未來(lái)就業(yè)的情況，你說(shuō)他知不知道我？它一定知道我。這兩件事情完成了，就會(huì)出現(xiàn)預(yù)測(cè)我未來(lái)的需求，叫預(yù)測(cè)個(gè)體與社會(huì)的需求的行為導(dǎo)向。

所以，有時(shí)候深層次想社會(huì)問題、法律問題，突然就感覺到，這個(gè)社會(huì)將來(lái)有可能是個(gè)四元結(jié)構(gòu)的社會(huì)。

一元結(jié)構(gòu)是酋長(zhǎng)家族式，圈了一塊森林；二元結(jié)構(gòu)到了工業(yè)社會(huì)，我們要交換，所以出現(xiàn)了報(bào)表、農(nóng)業(yè)耕地；三元結(jié)構(gòu)，警察出現(xiàn)了，必須有警察，政府也出現(xiàn)了，還出現(xiàn)了大學(xué)，之后創(chuàng)建了另外一個(gè)組織叫企業(yè)，它決定你必須按這個(gè)時(shí)間來(lái)，必須大家圍繞同一個(gè)目標(biāo)?，F(xiàn)在就出現(xiàn)了政府、數(shù)據(jù)和大眾，又出現(xiàn)了人工智能大數(shù)據(jù)的判斷。這就是我們所說(shuō)的，人工智能+政府+企業(yè)+大眾+信任區(qū)塊鏈。

區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁?？比如我去三元社?huì)，它對(duì)我服務(wù)的態(tài)度，對(duì)我最后治病的效果，給我開了什么藥，最后回訪的情況，如果以區(qū)塊鏈的方式來(lái)記錄，就改變不了，你的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相對(duì)就準(zhǔn)確。也就是說(shuō)效率、精準(zhǔn)、預(yù)測(cè)，其中預(yù)測(cè)是建立在信任的基礎(chǔ)上。

中國(guó)新時(shí)代，正在借助于人工智能的效率、精準(zhǔn)和預(yù)測(cè)重構(gòu)和洗禮消費(fèi)產(chǎn)業(yè)和社會(huì)。最后，用一句話來(lái)結(jié)束，贏得這場(chǎng)世界經(jīng)濟(jì)下半場(chǎng)的勝利，我認(rèn)為還有幾個(gè)挑戰(zhàn)問題：

第一個(gè)挑戰(zhàn)，原創(chuàng)性的基礎(chǔ)和高端人才的培養(yǎng)，這是需要經(jīng)費(fèi)，需要體制和文化來(lái)支撐的。

第二個(gè)挑戰(zhàn)，有三個(gè)要素，看待人工智能和機(jī)器人一定要按照社會(huì)形態(tài)，中國(guó)有發(fā)展中地區(qū)也有欠發(fā)展地區(qū)，不同地方對(duì)人工智能、機(jī)器人的應(yīng)用是不一樣的；還有產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的生態(tài)；最后是法律。