近些年隨著科技的快速發(fā)展，人工智能AI越發(fā)的火熱，很多科技巨頭都開始涌向了這個新風(fēng)口，就連大部分綜藝節(jié)目都開始加入了人工智能的環(huán)節(jié)，例如前兩季的最強(qiáng)大腦等。都引入了人工智能，還在節(jié)目中進(jìn)行了人腦與人工智能的比拼，博得了不少吃瓜群眾的目光。不過過雖然在當(dāng)下人工智能確實火熱，但用人荒也是不得不重視的一個大問題。
人工智能人才約30萬人
前段時間騰訊研究院聯(lián)合BOSS直聘發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領(lǐng)域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。全球共有三百多所有人工智能研究方向的高校，每年供給AI領(lǐng)域的畢業(yè)生約為2萬人，遠(yuǎn)不能滿足市場對人才的需求。在這種供需極不平衡的情況下，創(chuàng)業(yè)公司、巨頭公司間的人才拼搶日益激烈。用人單位為招募人才，甚至動輒付出年薪幾十萬上百萬的代價。
人工智能用人荒已然到來
我們可以發(fā)現(xiàn)很多國內(nèi)外的研發(fā)人工智能的公司，翻來覆去就只有那么幾個比較出名的高層，新冒出來的高端人才幾乎可以說是鳳毛菱角。另外AI人才也是分階梯性的，第一批是最強(qiáng)的算法科學(xué)家，他們自己做框架和前沿性研究，這類人在全球范圍內(nèi)本來就不多。第二批人才或許不能獨(dú)創(chuàng)框架，但能夠在比較流行的框架上去做適配、改進(jìn)，為項目做定制化的調(diào)整，這類人由于不斷訓(xùn)練而逐漸增多。 第三批是完全基于已有的框架進(jìn)行參數(shù)的調(diào)整的人才，這類人很多。許多以前不是AI行業(yè)的人，通過公開課或培訓(xùn)也能學(xué)會這些。
不過第三階梯人才雖然數(shù)量還可以，但是第一階梯和第二階梯的人才斷檔情況目前看來相當(dāng)嚴(yán)重。
