法律AI平臺(tái)LawGeex與斯坦福大學(xué)、杜克大學(xué)法學(xué)院和南加州大學(xué)的法學(xué)教授合作進(jìn)行了一項(xiàng)新的研究，讓20名有經(jīng)驗(yàn)的律師與經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的法律AI程序進(jìn)行比賽。比賽內(nèi)容是四小時(shí)審查五項(xiàng)保密協(xié)議（NDA），并確定30個(gè)法律問(wèn)題，包括仲裁，關(guān)系保密和賠償。如何準(zhǔn)確界定每個(gè)問(wèn)題是比賽的得分要點(diǎn)。

 

　　頂級(jí)律師輸了

 

　　在這場(chǎng)比賽里，人類律師的平均準(zhǔn)確率達(dá)到了85％，而AI的準(zhǔn)確率達(dá)到了95％。AI也在26秒內(nèi)完成了任務(wù)，而人類律師平均需要92分鐘。人工智能在一份合同中也達(dá)到了100％的準(zhǔn)確率，其中得分最高的人類律師得分僅為97％。簡(jiǎn)而言之，人類律師被機(jī)器“虐”了。

 

　　知識(shí)產(chǎn)權(quán)律師Grant Gulovsen是該研究中與人工智能競(jìng)爭(zhēng)的律師之一，他表示這項(xiàng)任務(wù)與許多律師每天所做的工作非常相似。“大多數(shù)文件，無(wú)論是遺囑、公司運(yùn)營(yíng)協(xié)議還是NDA等等，他們都非常相似。”Gulovsen表示。

 

　　那么，在與機(jī)器的比賽中落敗，是否意味著律師們將會(huì)丟了自己的飯碗？答案是否。

 

　　“使用人工智能可以幫助律師加快工作速度，以便他們專注于那些仍需要人來(lái)完成的任務(wù)。讓AI作為一個(gè)律師助理對(duì)NDA進(jìn)行初次審查，將為律師騰出寶貴的時(shí)間，專注于客戶咨詢和其他更高價(jià)值的工作，”杜克大學(xué)法學(xué)院臨床教授Erika Buell說(shuō)。

 

　　被稱為“自然語(yǔ)言處理”（NLP）的人工智能技術(shù)，已被證明可用于掃描和預(yù)測(cè)什么樣的文檔能夠與一宗案件相關(guān)。但是律師的其它工作，如向客戶提供建議、書寫案情摘要、談判和出庭，在短期內(nèi)仍超出計(jì)算機(jī)化的范疇。

 

　　“我堅(jiān)信，法律學(xué)生和初級(jí)律師需要理解這些人工智能工具和其他技術(shù)，這將有助于使他們成為更好的律師，并塑造未來(lái)的法律實(shí)踐，”Buell 隨后表示，“我希望廣大公眾，只要他們希望他們的律師能夠有效地處理他們的法律問(wèn)題，就會(huì)對(duì)這個(gè)新工具感到興奮。”

 

　　“AI in Law”的那段歷史

 

　　千萬(wàn)不要以為，人工智能和法律領(lǐng)域的結(jié)合只是近兩年AI熱潮下的跟風(fēng)之舉，實(shí)際上，人工智能和法律的第一次相遇至少有三十年歷史。

 

　　雷鋒網(wǎng)了解到，美國(guó)亞利桑那大學(xué)的哲學(xué)家普拉克(John　Pollock)早在上世紀(jì)40年代就設(shè)計(jì)出了OSCAR推理程序。這個(gè)程序具有可辯駁的能力，可以用于觀察、因果判斷、概率計(jì)算、計(jì)劃建構(gòu)、作出評(píng)估和決定。

 

　　1970年，在Buchanan和Headrick的一篇斯坦福法律評(píng)論文章“關(guān)于人工智能和法律推理的一些猜測(cè)”中，他們就討論了對(duì)法律研究和推理進(jìn)行建模的可能性，特別是對(duì)于建議、法律分析的構(gòu)建。

 

　　1977年，哈佛法律評(píng)論發(fā)表了一篇由L. Thorne McCarty關(guān)于其TAXMAN系統(tǒng)的里程碑式的論文，該論文以公司稅法中的問(wèn)題為緣由提供了一個(gè)定理證明的方法?；谒麑?duì)這個(gè)早期系統(tǒng)的研究經(jīng)驗(yàn)，他還研究開發(fā)法律概念的深層模型，如稅法背景下的股權(quán)問(wèn)題。

 

　　1978年，Carole Hafner發(fā)表了她關(guān)于使用人工智能方法改善流通票據(jù)領(lǐng)域的法律信息檢索（IR）的系統(tǒng)的博士研究；它使用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表達(dá)來(lái)超越純粹基于關(guān)鍵詞的方法。大約在這個(gè)時(shí)候，挪威計(jì)算機(jī)和法律中心由Knut Selmer和Jon Bing于1971年創(chuàng)立，擴(kuò)大了對(duì)IR的關(guān)注，包括智能技術(shù)。隨著網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，對(duì)智能法律IR的重新研究再次蓬勃發(fā)展。

 

　　到了20世紀(jì)80年代，人工智能和法律工作得到了極大的關(guān)注。1981年，蘭德公司民事司法中心的唐納德沃特曼和馬克彼得森為《侵權(quán)法》中產(chǎn)品責(zé)任案件的和解建立了法律決策專家系統(tǒng)；他們后來(lái)探討了在石棉肺病特定領(lǐng)域使用專家系統(tǒng)的情況。倫敦帝國(guó)理工學(xué)院的Marek Sergot，Robert Kowalski和他們的同事使用邏輯編程來(lái)模擬《英國(guó)國(guó)籍法》的一部分，這是一部龐大而獨(dú)立的法令。

 

　　20世紀(jì)80年代，人工智能的興趣顯著增加，研究界愈演愈烈。一些專業(yè)會(huì)議，如佛羅倫薩IDG和休斯敦大學(xué)的會(huì)議，緊接著是專門針對(duì)普通人工智能受眾IJCAI-85。日本的人工智能和法律研究也開始于這一時(shí)期，東京明治大學(xué) Hajime Yoshino的實(shí)驗(yàn)室就是其中的。日本第五代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程(1982-1995)提供了很大的動(dòng)力，特別是在使用專家系統(tǒng)和其他基于邏輯的技術(shù)方面的發(fā)展。

 

　　到20世紀(jì)80年代中期，美國(guó)一些主要的法學(xué)院也開始舉辦關(guān)于人工智能和法律的研討會(huì)。第一次是在1984年斯坦福法學(xué)院，由三位法學(xué)教授：保羅·布雷斯特(后來(lái)成為院長(zhǎng))、湯姆·海勒和鮑勃·麥克諾肯。1985年，Rissland在哈佛法學(xué)院舉辦了關(guān)于人工智能和法律推理的研討會(huì)。1987年，伯曼和哈夫納在美國(guó)東北大學(xué)舉辦了他們的研討會(huì)，此后每?jī)赡暾匍_一次大會(huì)。該會(huì)的主要涉及的研究題目包括形式法律推理的模型、論證和決策的計(jì)算模式、運(yùn)用證據(jù)推理的計(jì)算模式、多重角色參與的法律推理系統(tǒng)、可執(zhí)行的立法程序模式、自動(dòng)化的法律文獻(xiàn)分類和總結(jié)、機(jī)器學(xué)習(xí)和電子發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)運(yùn)用以及其他相關(guān)領(lǐng)域。

 

　　1991年，國(guó)際人工智能和法律協(xié)會(huì)的成立。多年來(lái)，這些研討會(huì)層出不窮，并成為匯集AI和法律界的論壇。

 

 

　　目前，人工智能在法律實(shí)踐中有各種各樣的應(yīng)用。Richard Susskind是英國(guó)法律和技術(shù)交叉領(lǐng)域最受尊敬的思想家之一，他曾表示，認(rèn)為這一趨勢(shì)在未來(lái)幾年會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。Susskind 認(rèn)為，“人工智能和其他技術(shù)正在使機(jī)器承擔(dān)許多以前被認(rèn)為需要人類律師來(lái)完成的任務(wù)，而這并不是平穩(wěn)的。它似乎正在以相當(dāng)塊的速度發(fā)生。“根據(jù)Susskind的說(shuō)法，這些發(fā)展最終將在2020年前升溫。