在過去的一年里，科技領(lǐng)域迎來了重大的變革，其中尤以人工智能的崛起為標(biāo)志。這項技術(shù)應(yīng)用在日常生活中的方方面面，百度無人駕駛汽車上路、AlphaGo戰(zhàn)勝人類、iPhoneX的臉部識別、阿里小米發(fā)布的智能音箱、KFC人臉支付等，這些應(yīng)用的背后都映襯了科技技術(shù)的發(fā)展動力。“科技改變生活”，伴隨著大眾對人工智能的關(guān)注高漲，讓人工智能技術(shù)站在了歷史發(fā)展的最前沿。

人工智能興起于上世紀(jì)五十年代中期，當(dāng)時是基于計算機技術(shù)的發(fā)展，開始往人工智能方向研究，并首次提出了“人工智能”這個術(shù)語，然而，當(dāng)時研究人工智能的起點并沒有多么“高大上”，他們的目標(biāo)只是實現(xiàn)簡單的模仿人類行為的機器人，事實上，他們已經(jīng)取得了不錯的成就，起碼在知識理論上，為我們下一步人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，讓我們站在“巨人的肩膀上”，創(chuàng)造出更多人工智能技術(shù)應(yīng)用。

當(dāng)然，人工智能技術(shù)不同時期，不能相提并論。過去人工智能的發(fā)展，技術(shù)尚未成熟，產(chǎn)品應(yīng)用不廣泛，其成就未超我們想象，甚至沒有意識到它未來的發(fā)展如何。現(xiàn)階段的人工智能處于高速發(fā)展時期，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈則涵蓋了基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層、業(yè)務(wù)層等多個方面，自2015年開始受到資本市場的關(guān)注，許多人工智能創(chuàng)業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局，在語音識別、自然語言處理、計算機視覺、機器人等人工智能技術(shù)領(lǐng)域取得不俗成就，這是以往人工智能發(fā)展所不能達(dá)到的一種繁榮景象。

語音識別技術(shù)

語音識別是讓機器通過識別和理解與人類“交流”過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高技術(shù)，這在人工智能感知上，取得的重大突破，進而實現(xiàn)信息時代利用“語音”識別技術(shù)最便捷的手段進行人機交互的功能。語音識別系統(tǒng)使用一些與自然語言處理系統(tǒng)相同的技術(shù)，再輔以其他技術(shù)，主要應(yīng)用包括醫(yī)療聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。

自然語言處理

自然語言處理是指計算機擁有的人類般的文本處理的能力。

實現(xiàn)人機間自然語言通信意味著要使計算機既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達(dá)給定的意圖、思想等。前者稱為自然語言理解，后者稱為自然語言生成。因此，自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成兩個部分。

計算機視覺

計算機視覺技術(shù)是由圖像處理操作及機器學(xué)習(xí)等技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

作為一個科學(xué)學(xué)科，計算機視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。我們所熟悉的計算機視覺技術(shù)應(yīng)用，可以說有人臉圖像識別、相機圖像處理、身份驗證、安全安防等，這些都是視覺圖像的基礎(chǔ)應(yīng)用。

機器人

一般來說，機器人是靠自身動力和控制能力來實現(xiàn)各種功能的一種機器。這是我們對機器人最容易理解的概念，同時它也是人工智能技術(shù)應(yīng)用的“集成”載體。因為說到人工智能，我們大多都會想到的機器人，但這兩者并不等同。機器人在工業(yè)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)甚至軍事等領(lǐng)域中均有重要用途，這可以說是各項技術(shù)應(yīng)用得比較成熟的體現(xiàn)。

上面提及到人工智能應(yīng)用落地的背后，除了自身人工智能技術(shù)的成熟，也離不開國家政策支持。而且依托人工智能技術(shù)的應(yīng)用將成為發(fā)展的重點，也是諸多人工智能（包括提供AI行業(yè)解決方案）公司以計算機視覺、智能語音語義等AI通用技術(shù)為基礎(chǔ)，向垂直領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸，將硬件、軟件、算法技術(shù)集成為一體化解決方案，為用戶提供智能化的人工智能解決方案。

您好機器人是以語義技術(shù)為核心驅(qū)動力的人工智能解決方法，致力于“讓機器理解世界”，當(dāng)中產(chǎn)品服務(wù)包括機器人開放平臺、機器人OS和場景方案。其中核心系統(tǒng)技術(shù)MEOS是一款可模擬人類情感和思維模式的智能機器人操作系統(tǒng)，具備最接近人類的多模態(tài)人機交互能力，包括情感計算，思維強化和自我學(xué)習(xí)三大引擎。

情感計算引擎：具備25種情感識別與情感表達(dá)，以及對應(yīng)的肢體動作、言語聲音表現(xiàn)。情感相關(guān)的參數(shù)開放。

思維強化引擎：在規(guī)則學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，賦予機器人類人的思維方式。思維強化引擎使人機交互時長大幅提升。

自主學(xué)習(xí)引擎：讓機器人能夠自我學(xué)習(xí)進化，并在感知自身與周邊環(huán)境的變化中不斷學(xué)習(xí)。在與用戶相處的過程中，機器人會逐漸掌握服務(wù)對象的特征，諸如身份、偏好、習(xí)慣等，并調(diào)整行為與決策策略，從而迎合用戶期望。

MEOS對話式機器人操作系統(tǒng)是您好科技虛擬機器人以語義技術(shù)為核心驅(qū)動力，融合了AI與基礎(chǔ)交互服務(wù)，具有豐富的技能服務(wù)，能夠讓每一位合作伙伴更加輕松地開發(fā)屬于自己的實體機器人與智能應(yīng)用，并將它們運用到各個相關(guān)領(lǐng)域。