機(jī)遇與挑戰(zhàn)

 

　　人工智能對(duì)商業(yè)產(chǎn)生的變革顯而易見(jiàn)，在全球有 6000 億美元的法律服務(wù)市場(chǎng)當(dāng)然也不能幸免。據(jù)咨詢公司 McKinsey 估計(jì)，22% 的律師工作和 35% 的律師助理工作都可以通過(guò)自動(dòng)化來(lái)完成。顯然，對(duì)于某些非核心的法律任務(wù)來(lái)說(shuō)，機(jī)器應(yīng)該比律師處理的更快且更好，例如合同審核工作。

 

　　2014 年成立的人工智能合同審查自動(dòng)化解決方案公司 LawGeex 在這方面做得尤為出色。他們認(rèn)為合同審查是現(xiàn)在每個(gè)公司都會(huì)需要的且數(shù)量龐大，例如典型的 1000 強(qiáng)企業(yè)，差不多在任何時(shí)候都會(huì)維持 2 萬(wàn)到 4 萬(wàn)個(gè)活躍的合同。但是據(jù)國(guó)際合同和商業(yè)管理協(xié)會(huì)（IACCM）調(diào)查，有 83% 的企業(yè)對(duì)其合同流程不滿意，因?yàn)槔缃灰字谐Ｒ?jiàn)的保密協(xié)議（NDA）一般需要一周或更長(zhǎng)的時(shí)間才能批準(zhǔn)下來(lái)，這大大降低了交易的速度。

 

　　而從另一方面對(duì)律師來(lái)說(shuō)，審核這些合同大多只是重復(fù)性體力勞動(dòng)，浪費(fèi)了大量的時(shí)間，而又不得不做。

 

　　這樣的市場(chǎng)需求似乎是在召喚著人工智能的到場(chǎng)，但事實(shí)并不是那么容易，在法律文件方面訓(xùn)練人工智能模型其實(shí)還有蠻多獨(dú)特的挑戰(zhàn)的。

 

　　首先是法律術(shù)語(yǔ)——通常這些法律語(yǔ)言復(fù)雜且違反直覺(jué)，這讓訓(xùn)練變得十分困難。對(duì)于合同審查和批準(zhǔn)，自然語(yǔ)言處理（NLP）和現(xiàn)成的解決方案根本不起作用，沒(méi)有現(xiàn)有的計(jì)算語(yǔ)言模型能夠連貫地閱讀法律術(shù)語(yǔ)。

 

　　其次是高精度的要求——律師的主要職責(zé)是控制甚至降低其公司或客戶的風(fēng)險(xiǎn)，準(zhǔn)確性至關(guān)重要。在法律人工智能的訓(xùn)練中，單一文檔分析要求的準(zhǔn)確性要高得多，比如大數(shù)據(jù)「情感」分析（使用文本分析挖掘不同數(shù)據(jù)來(lái)源以獲得意見(jiàn)以預(yù)測(cè)趨勢(shì)的過(guò)程）。

 

　　針對(duì)第一個(gè)問(wèn)題，LawGeex 創(chuàng)建了新的法律「語(yǔ)言」——專有的法律語(yǔ)言處理（LLP）和法律語(yǔ)言理解（LLU）模型。律師和工程師團(tuán)隊(duì)通過(guò)給 AI 展示大量的法律文件，教授了 LawGeex AI 相關(guān)的法律文獻(xiàn)。當(dāng) AI 學(xué)習(xí)法律術(shù)語(yǔ)時(shí)，法律訓(xùn)練人員會(huì)指出它需要識(shí)別的概念。LLP 技術(shù)允許算法識(shí)別這些概念，即使這些詞組它從來(lái)沒(méi)有見(jiàn)過(guò)。

 

　　另一方面他們采用監(jiān)控概念，而不是關(guān)鍵字 - LawGeex AI 的操作方式要比遲鈍的「關(guān)鍵字搜索」復(fù)雜得多。關(guān)鍵字搜索可能過(guò)多或過(guò)少，因?yàn)橄嚓P(guān)文檔中可能沒(méi)有相關(guān)文字，或出現(xiàn)在不相關(guān)的文檔中。但是真正的人工智能應(yīng)該能夠識(shí)別出一個(gè)概念，不管它是什么樣的詞組或出現(xiàn)在文檔中的什么地方。

 

　　比  賽

 

　　這次比賽的內(nèi)容為四小時(shí)審查五項(xiàng)保密協(xié)議（NDA），并確定 30 個(gè)法律問(wèn)題，包括仲裁、關(guān)系保密和賠償?shù)?。如何?zhǔn)確界定每個(gè)問(wèn)題是比賽的得分要點(diǎn)。

 

 

　　需要說(shuō)的是參加比賽的這些律師都是擁有十多年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的律師，而 LawGeex AI 也不是從頭開(kāi)始學(xué)習(xí)。按照 LawGeex 的介紹，LawGeex AI 已經(jīng)接受了足夠的訓(xùn)練，不光是 NDAs，它還可以檢測(cè)十幾種不同的法律合同，從軟件協(xié)議到服務(wù)協(xié)議到采購(gòu)訂單。但在這項(xiàng)具體的比賽中，它僅關(guān)注 NDAs--最常見(jiàn)的商業(yè)合同形式。

 

　　比賽的結(jié)果預(yù)料之中，人類律師輸了。

 

 

　　人類律師的平均準(zhǔn)確率僅為 85％，而 AI 的準(zhǔn)確率達(dá)到了 95％。時(shí)間上，AI 僅僅用了 26 秒就完成了任務(wù)，而人類律師平均需要 92 分鐘。值得注意的是，人工智能在這些合同中最高可以達(dá)到 100％的準(zhǔn)確率，而其中人類律師的最高得分僅為 97％。

 

 

 

　　盡管這并不是法律領(lǐng)域人類與 AI 對(duì)抗第一次比賽（也不會(huì)是最后一次），但它是 AI 首次與真實(shí)的有經(jīng)驗(yàn)的律師之間的 PK。這使得比賽的結(jié)果在一定程度上可以說(shuō)明，法律領(lǐng)域的某些工作，AI 可以比從業(yè)多年的人類專家完成的更好。

 

　　這可能會(huì)引起法律從業(yè)者的恐慌——難道在不久的將來(lái)律師要被機(jī)器所取代了嗎？雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，這真的是多慮了。目前來(lái)看，AI 在各個(gè)領(lǐng)域中還只能從事部分重復(fù)性工作。對(duì)于律師來(lái)說(shuō)，AI 的出現(xiàn)其實(shí)是一種福音，它可以幫助自己處理掉大量重復(fù)性勞動(dòng)工作，這一方面可以加快自己的工作速度，另一方面也能夠給自己足夠多的時(shí)間專注于那些真正有創(chuàng)造性的工作當(dāng)中。