早在上個世紀人工智能技術便開始了在農業(yè)領域內的探索，但由于當時技術水平有限，并未帶來太多實質性的進展。進入21世紀后，AI技術在工業(yè)領域所發(fā)揮出的巨大效能，讓農業(yè)看到了新的變革的機會。

在去年年底舉辦的第十九屆中國國際高新技術成果交易會上，展現(xiàn)出了現(xiàn)今AI在行業(yè)內結出的碩果，如探測土壤、災害預警、自動播種等。AI為農業(yè)賦能，已然成為了農業(yè)現(xiàn)代化的必然發(fā)展趨勢。

AI在農業(yè)領域發(fā)揮出的效能

在農業(yè)領域內，始終流傳著一句話——靠天吃飯。面臨不同的地理條件、氣候水土、環(huán)境氣候等一系列因素，農業(yè)旱澇保收始終是個持續(xù)性話題。另一方面農業(yè)基礎設的薄弱以及人力成本的提高，也對收成造成了很大程度的影響。

此前在自動化農業(yè)方面的探索，各國都垂直在效能機器人方面，如剪羊毛機器人、擠奶機器人、放牧機器人等產品，主要通過柔性自動化或半自動化設備解決勞動力成本這單一問題而已?，F(xiàn)如今以機器學習技術為例，正在農業(yè)領域發(fā)揮著減少產量損失與勞動力成本的作用?？梢哉f人工智能技術正扭轉著以往靠天吃飯的局面。

以農業(yè)為例，美國加州的InterlinAir公司，通過衛(wèi)星圖片給出的數據，對農田自身情況（雜草、施肥、蟲害）進行判斷，并結合深度學習技術，給農場主最佳的營養(yǎng)建議、氣候建議，并可對產量進行預測。

另一方面隨著農業(yè)自動化進程的推進，人工智能技術通過對對物聯(lián)網基礎設施數據的收集，結合算法將其變?yōu)榭梢暬闹笇詳祿?，給出最佳的種植及市場方案。如結合市場、環(huán)境等多維度因素，分析出本年最適合種植的產品。

國內近期在畜牧業(yè)方面有了全新進展，近日阿里云與四川特驅集團、德康集團宣布達成合作，利用自家視頻圖像分析、面部識別、語音識別、物流算法等人工智能技術，為每一頭畜牧都有自己可供記錄、查詢以及分析的檔案。

據調查顯示母豬在生產時很可能出現(xiàn)難產現(xiàn)象，即便順產下來的豬崽，也很有可能在環(huán)境及其他事故中去死。而語音識別技術能夠捕捉幼崽在被擠壓時發(fā)出的叫聲，讓飼養(yǎng)員能夠第一時間發(fā)現(xiàn)問題。引入人工智能技術后，每頭母豬每年能夠多產下3只幼崽，且死淘率降低3%。

農業(yè)AI技術迅猛發(fā)展

在此前印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中曾提出，人工智能下一步發(fā)展將與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在農業(yè)方面，未來將研制農業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農業(yè)裝備、農機田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。建立完善天空地一體化的智能農業(yè)信息遙感監(jiān)測網絡。大力發(fā)展智能農場、果園、加工車間等綠色智能供應鏈等集成應用示范。

目前我國已進入加快推進農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的新階段，電商平臺更是為其添了一把干柴。從研究報告數據來看，2016年農業(yè)領域人工智能市場金額為4.322億美元，預計2025年將達到26.285億美元，每年保持22.5%的復合年增長率。

即便在資本與政策的利好下，農行主、創(chuàng)業(yè)者依舊需要腳踏實地找到與技術結合的最佳點，創(chuàng)造能夠為自身‘輸血’的盈利模式來謀求更長遠發(fā)展。