新創(chuàng)公司 Doxel 想以人工智能加上機器人來解決這個問題，獲得知名創(chuàng)投公司 Andereessen Horowitz 的投資。Doxel 研發(fā)的機器人會每天用雷達(dá)掃描建地施工狀況，再經(jīng)過人工智能的深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）技術(shù)處理搜集的資料。機器人能分析每個地點如水管、電力系統(tǒng)的完成度，追蹤每項建材的安裝進(jìn)度是否有隨時間表進(jìn)行，甚至直接通知你進(jìn)度未達(dá)預(yù)期的項目。

一般人可能想說這些確認(rèn)工作不是都有人在做嗎？換成機器人會有什么不同？Doxel 表示，他們近期受委托幫助監(jiān)督加州圣地牙哥一間醫(yī)療大樓的興建狀況，Doxel 的機器人每天花 4.5 小時掃描整棟大樓的進(jìn)度，在大樓興建完成時，總預(yù)算比預(yù)期低了 11%，勞動生產(chǎn)率多了 38%。

▲ Doxel機器人能分析建地各處的完工程度。（Source：影片截圖）

Doexl 會在每天工地休息時間，派出小機器人掃描各處，這些機器人遇到梯子也能爬上去，并且一周能掃描 3 萬平方米范圍。掃描完畢后資料會送至云端，使用 Doexl 的深度學(xué)習(xí)算法分析，讓機器人從各物品的形狀、位置和大小來知道究竟是梁柱還是水管，進(jìn)而判定該物品有沒有裝在正確地點，并通知經(jīng)理來立刻修理。

除了陸地機器人之外，Doxel 也開始研發(fā)并測試搭配雷達(dá)的無人機，可以樂觀的預(yù)期未來這整套機器人“監(jiān)工”流程效率可以再進(jìn)一步提升。