多個研究機構近期發(fā)布的報告顯示，中國大量資金正流向AI，尤其是AI與其他行業(yè)的應用結合，中國企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國。與此同時，中國企業(yè)還在人才爭奪方面投入重金“補足”，并在應用層面與美國不相上下后，開始向核心技術領域進發(fā)。

 

　　2017年的政府工作報告首次提出，要加快人工智能等技術的研發(fā)和轉化，這也意味著發(fā)展AI已經上升至國家戰(zhàn)略高度。未來，中國建設“智慧型經濟”和“智慧社會”的目標有望推動國內生產總值（GDP）的增長。

 

　　“這一輪人工智能并不是一個新的革命，而是18世紀工業(yè)革命自動化的一個延續(xù)，技術一旦掌握到手里，可以迅速擴展到全世界做生意，這對于中國起到了一個彎道超車的作用。”香港科技大學計算機系主任、國際知名AI專家楊強教授表示。

 

 

　　自2010年以來，中國在AI領域快速發(fā)展，逐漸步入爆發(fā)期。特別是在應用層面，中國具備“先天”優(yōu)勢。

 

　　2017年8月底，騰訊研究院發(fā)布報告稱，在AI領域，美國領先，中國次之。不過，中國在該領域的獲投率（企業(yè)獲得投資的比例）超過美國，呈后來居上之勢。

 

　　報告也稱，2016年，中國人工智能的融資額與美國的差距縮短，但在2017年又被拉大，出現(xiàn)了馬太效應。

 

　　不過，互聯(lián)網公司巨頭及活躍的VC（風險投資）、PE（股權投資）正在加碼對中國AI領域的資本布局。清科集團私募通數(shù)據(jù)顯示，2010年到2017年5月，中國AI領域共發(fā)生2218起投資事件，涉及投資金額達668.42億元人民幣。

 

　　上述報告主筆、騰訊研究院研究員俞點對第一財經記者分析：“因為美國知名的AI芯片企業(yè)Nvidia在2017年獲得273多億元人民幣的巨額融資，導致差距瞬間拉大了。但在去掉這個數(shù)字后，中美之間的差距還是要大于2016年的。不過，這些差距主要集中在技術層面，比如說芯片之類。從應用層面來看，中國的融資額度正在逼近美國，中國企業(yè)在人工智能應用場景上做得非常好。”

 

　　“全世界只有中美兩國有如此大量的數(shù)據(jù)、大規(guī)模的計算和應用場景，在應用層面，中美基本處于同一起跑線。”地平線機器人技術創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱向第一財經記者表示。

 

　　余凱曾擔任百度研究院副院長、深度學習實驗室（IDL）主任，帶領的團隊將深度學習技術成功應用于廣告、搜索、圖像、語音等方面。在他看來，中國擁有世界上最大的互聯(lián)網公司，且擁有搜索、社交、電商、互聯(lián)網金融等很好的應用場景，“大規(guī)模的計算平臺都需要大規(guī)模的應用場景，在小實驗室是做不了的，年輕人在這樣的工作環(huán)境中會得到持續(xù)的鍛煉。”

 

　　“最大的優(yōu)勢是人多，這種優(yōu)勢體現(xiàn)在三個層面：人多意味著市場大，有更強的驅動力去把事情做好；其次針對社會服務層面，需要很多數(shù)據(jù)；第三，人才基數(shù)比較大，未來冒出的頂尖人才相對多一些。”第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵告訴第一財經記者。

 

　　此外，中國不僅具備發(fā)展AI的基礎，更大的驅動力源自產業(yè)需求。“中國的經濟結構還有很多不合理、低效率的地方，通過人工智能浪潮，就形成了一種新的競爭。”楊強強調。

 

 

　　與投資熱潮形成鮮明對比的是人才的緊缺，尖端人才已經成為全球AI公司爭相搶奪的對象。

 

　　高盛最近發(fā)布的一份報告顯示，深度學習的商業(yè)化導致AI人才稀缺，一些行業(yè)巨頭正在全球范圍內設立實驗室，以吸引人才。比如，谷歌（Google）2016年在加拿大蒙特利爾設立了實驗室，臉書（Facebook）也于2015年在巴黎建立了實驗室。

 

　　中國企業(yè)方面，百度早在2013年就在美國硅谷設立了AI實驗室，騰訊在2016年也宣布成立AI實驗室，并且積極招募在神經網絡和機器學習方面的AI人才。

 

　　上述報告認為，AI領域人才緊缺的趨勢將延續(xù)，直至行業(yè)成熟。

 

　　中國AI企業(yè)在招攬人才上不惜重金。據(jù)高盛統(tǒng)計，在百度、亞馬遜、谷歌、微軟、蘋果和臉書六家企業(yè)中，百度為機器學習方面的人才提供的年薪為12.6萬美元，并不占優(yōu)勢，排在第5位。位居第一的臉書年薪高達16萬美元。但是如果算上每年的分紅和權益，百度則多達22萬美元，躍居第三，僅次于臉書的27.3萬美元和微軟的24.4萬美元。

 

　　對于更多的中國AI企業(yè)來說，人才同樣是個需要面臨的問題。深圳柒壹思諾科技有限公司 CEO周宇翔告訴第一財經記者：“我們人工智能研發(fā)團隊有20人左右，其中碩士是14人，有從中國香港過來的，也有從澳大利亞回國的。之前我差不多花了一年半的時間才招全。”

 

　　他們公司的產品是一款名叫“智八哥”的智能客服，把人工智能的元素加入到傳統(tǒng)客服里，是自動應答的升級版，代替人工客服去回答繁瑣的問題。

 

　　周宇翔說：“AI的技術門檻比較高，在外面的培訓機構培訓兩三個月是不行的，必須接受過系統(tǒng)的教育，掌握數(shù)學和編程之類的專業(yè)知識。”

 

　　據(jù)第一財經記者了解，中國AI市場不缺資金，而是缺技術和人才。AI起源于美國，美國的高校開設AI專業(yè)時間較早，有些學校的AI課程多達20門，已經自成體系。而中國開設了人工智能課程的高校較少，教學體系才剛剛起步，人才供應數(shù)量和質量都跟不上市場需求。

 

　　目前，AI人才主要來自國外，或者通過國內的計算機、物理、電機工程等專業(yè)轉型而來。周宇翔的公司從國內招聘的研究人員多是從計算機或者數(shù)學專業(yè)畢業(yè)的，但是整個行業(yè)仍然傾向于招聘有相關工作經驗或專業(yè)背景的人才。

 

　　不過，隨著開設AI課程或成立相關實驗室的中國高校越來越多，人才難招的窘境將會緩解。深圳Robo醫(yī)療機器人研究所一位資深研究員相信，AI人才在數(shù)量上將不是什么大問題，但是市場將需要基于AI的新型人才。

 

 

　　從投資熱點來看，相比投資周期長、成本高、風險大的AI技術層面來看，智能投顧、醫(yī)療診斷、智能教育、智能翻譯等人工智能應用層的垂直領域更容易吸引資本的目光。其中，AI在醫(yī)療行業(yè)的前景很美妙。

 

　　中金最新發(fā)布的一份報告稱，語音交互、計算機視覺、認知計算等技術蓬勃發(fā)展，助推醫(yī)療領域的快速突破。通過人工智能的手段，醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升。 “AI+醫(yī)療”是人工智能應用中具備強大市場潛力的新興領域。

 

　　上述騰訊研究院的報告則稱，醫(yī)療行業(yè)已經成為AI應用最火熱的行業(yè)，中國592家AI企業(yè)中，業(yè)務涉及醫(yī)療的有近90家。

 

　　此外，在其他垂直領域，以BAT為代表的巨頭公司因為具備海量數(shù)據(jù)、算法和人才優(yōu)勢，已經做出了不少探索。例如，百度推出了前端的對話式人工智能系統(tǒng)DuerOS和自動駕駛Apollo開放平臺，以及后端的百度大腦和智能云，能獲得搜索、定位和交易信息，用于營銷、提高搜索結果準確度、訓練百度大腦、公共輿論監(jiān)測等；阿里巴巴主要獲得交易、物流、付費和社交網絡的數(shù)據(jù)，用于營銷、提高購物體驗、信用評級和云服務；騰訊主要獲得社交網絡、付費和交易數(shù)據(jù)，用于營銷、個性化訂閱建議等。

 

　　但站在新一輪技術革命的風口，垂直應用之外，必須掌握核心技術，突破尖端技術難題，才能持續(xù)不斷創(chuàng)新，掌握國際競爭的制勝權。在人才、數(shù)據(jù)、基礎設施優(yōu)勢之上，中國也在補足。

 

　　以芯片為例，作為信息產業(yè)發(fā)展的核心基石，中國芯片一直處于跟隨狀態(tài)。在新一輪AI競賽中，全球IT巨頭包括英偉達、英特爾、高通都在加緊AI芯片的布局，中國公司同樣不甘落后。

 

　　今年8月，中科院計算所孵化的“寒武紀科技有限公司”獲得了國投、阿里、聯(lián)想、國科控股、中科圖靈等機構的近1億美元融資，成為估值近10億美元的智能芯片獨角獸公司。

 

　　目前，寒武紀終端處理器IP產品已衍生出1A、1H等多個型號，在未來數(shù)年，全世界有數(shù)億終端設備可望通過集成寒武紀處理器，來獲得強大的本地智能處理能力。和英偉達相比，它擁有超過100多件專利和自己的指令集系統(tǒng)，所謂指令集是存儲在CPU內部，對CPU運算進行指導和優(yōu)化的硬程序。

 

　　寒武紀CEO陳天石認為：“從國家硬件實力發(fā)展角度來看，應當對業(yè)界進行引導和規(guī)范，把國產AI指令集樹立為產業(yè)的標準，只有國產AI指令集立住了，中國主導世界AI產業(yè)的機會可能就到來了。”