一面是天使，帶著全球耀眼的光環(huán)，肩負(fù)國家戰(zhàn)略的重任，高度依賴資本市場渠道，圍繞著輿論高度爆炒，從業(yè)者無不三高社會(huì)精英。
端地是風(fēng)頭無兩。
一面是弱智，在許多領(lǐng)域，AI技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度有限，甚至被譏笑為“人工智障”。許多項(xiàng)目和技術(shù)，根本上不了市面，要想獲得消費(fèi)者歡迎，還需要相當(dāng)長的時(shí)間。
創(chuàng)投圈的朋友抱怨說，手里錢一大堆，但拿著錢去找一個(gè)新的有潛力的項(xiàng)目卻越來越難，新增企業(yè)數(shù)量少，大多不靠譜，只能跟投一些項(xiàng)目。
資金多而項(xiàng)目缺，周期長而營收難，項(xiàng)目卻一天比一天更加昂貴，這種情形與2000年的第一次互聯(lián)網(wǎng)泡沫何其相似。
當(dāng)然，比2000泡沫更令人擔(dān)憂的是，2018年，AI領(lǐng)域還會(huì)出現(xiàn)“事很多，人不夠用”的情形。
要知道，人工智能競爭以大牛為根本。創(chuàng)業(yè)公司那么多，牛人鳳毛麟角，到哪里搶呢？
而據(jù)說世界上深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂尖人才不超過50人，都名花有主。你說搶誰挖誰？
算法大神Yoshua Bengio也表示：“深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在炙手可熱，目前的困境是缺乏專家，一個(gè)博士生大概需要五年的時(shí)間培養(yǎng)，但是五年前還沒有博士生開始從事深度學(xué)習(xí)，這意味著現(xiàn)在該領(lǐng)域的專家特別少，可以說彌足珍貴、極度稀缺。”這是三年前AI面臨的困境，至今依然未得到改善，甚至變得更加嚴(yán)峻。
為啥牛人稀少？
AndrewNg曾解釋過深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域人才匱乏的主要原因：
首先是數(shù)據(jù)，對(duì)于解決某些領(lǐng)域的問題，獲取數(shù)據(jù)并非易事；
其次是計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)工具，包括計(jì)算機(jī)硬件和軟件；
最后是這個(gè)領(lǐng)域的工程師培養(yǎng)時(shí)間非常長。
所以，科技巨頭們等紛紛通過收購初創(chuàng)公司來招攬人才。
牛人不足，也是制約中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。
要知道，中國AI市場極大，但AI牛人太少了。
據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》統(tǒng)計(jì)，目前我國約有人工智能領(lǐng)域人才不足5萬人，遠(yuǎn)不能滿足我國市場百萬級(jí)的人才需求量。
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人工智能產(chǎn)業(yè)由基礎(chǔ)層（芯片/處理器、傳感器等），技術(shù)層（自然語言處理，計(jì)算機(jī)視覺與圖像，機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)，智能機(jī)器人等）和應(yīng)用層（語音識(shí)別，人臉識(shí)別）等組成，
中國AI產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應(yīng)用層，基礎(chǔ)層和技術(shù)層人才儲(chǔ)備薄弱，尤其是處理器/芯片和AI技術(shù)平臺(tái)上，嚴(yán)重削弱中國在國際上競爭力。
回顧2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫的幻滅，很多人依然覺得不可思議。那時(shí)候的產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，軟件應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)ISP，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容ICP爆發(fā)，常有一日不見如隔三秋的感嘆。
2000年4月，納斯達(dá)克指數(shù)一路狂飆突進(jìn)到歷史頂點(diǎn)，5400多點(diǎn)。但不幸泡沫破裂，資本市場崩盤。寒冬持續(xù)了3年時(shí)間，才慢慢走出低谷。
如今的AI產(chǎn)業(yè)正蓬勃發(fā)展，風(fēng)險(xiǎn)投資錢多、牛人少，AI+各行各業(yè)也如雨后春筍一般爆發(fā)，并且大家都很樂觀的不考慮商業(yè)營收，這簡直是2000網(wǎng)絡(luò)泡沫的一個(gè)翻版。
且不說納斯達(dá)克如何，單單A股市場，就常常為之躁動(dòng)不已。原本理智的資本市場變得荷爾蒙過剩，泡沫的味道越來越濃。
大家不擔(dān)心自己遇到AI領(lǐng)域的樂視嗎？
無論是政府還是企業(yè)，你們別那么樂觀，大家不應(yīng)該對(duì)未來的風(fēng)險(xiǎn)加以防范嗎？
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