本報綜合《遼寧省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等多份報告，帶您走進(jìn)遼沈地區(qū)的人工智能發(fā)展，看一看我們未來的“真實生活”。

 

　　沈陽高新技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值

 

　　占規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值比重升至55％

 

　　高新技術(shù)企業(yè)增加

 

　　555家

 

　　2016年

 

　　847家

 

　　2017年

 

　　高新技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值占

 

　　規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值比重

 

　　48.8%

 

　　2016年

 

　　55％

 

　　2017年

 

　　沈陽構(gòu)建科技創(chuàng)新政策支持體系

 

　　共投入科技創(chuàng)新專項資金3.7億元

 

　　帶動社會投資79.6億元

 

　　支持100項重大科技項目研發(fā)

 

　　100項重大科技成果轉(zhuǎn)化

 

　　加快培育200家高新技術(shù)企業(yè)和

 

　　300家科技“小巨人企業(yè)”

 

　　推動490項關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)突破

 

　　戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速

 

　　產(chǎn)值增長

 

　　增長28.6%

 

　　機器人

 

　　增長12.5%

 

　　航空

 

　　增長8.2%

 

　　新一代信息技術(shù)

 

　　增長11.6%

 

　　生物制藥及高性能醫(yī)療器械

 

　　2017年沈陽加快推動老工業(yè)基地新舊動能轉(zhuǎn)換，高新技術(shù)企業(yè)增加到847家，總量躍居?xùn)|北首位；高新技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值比重升至55％，比上年提高6.2%，新動能不斷壯大。沈陽構(gòu)建科技創(chuàng)新政策支持體系，共投入科技創(chuàng)新專項資金3.7億元，并帶動社會投資79.6億元，支持100項重大科技項目研發(fā)、100項重大科技成果轉(zhuǎn)化，加快培育200家高新技術(shù)企業(yè)和300家科技“小巨人企業(yè)”，推動490項關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)突破?？萍紕?chuàng)新的溢出效應(yīng)不斷增強帶動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，傳統(tǒng)制造業(yè)加快升級。

 

　　2017年，沈陽市出臺落實產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、智能升級三年行動計劃，實施149個智能升級、170個工業(yè)技改、21個工業(yè)節(jié)能項目，沈陽機床集團、沈鼓集團等重點企業(yè)的高端產(chǎn)品產(chǎn)值占比均超過50%。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，機器人、航空、新一代信息技術(shù)、生物制藥及高性能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別增長28.6%、12.5%、8.2%、11.6%；龍頭企業(yè)帶動作用和創(chuàng)新平臺溢出效應(yīng)不斷增強，壯龍多旋翼飛行器等產(chǎn)品達(dá)到國際領(lǐng)先水平，國內(nèi)首個12英寸半導(dǎo)體薄膜設(shè)備生產(chǎn)基地在沈陽投產(chǎn)；國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)已聚集企業(yè)130余家。

 

　　與此同時，沈陽市全年推進(jìn)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、環(huán)保、交通、能源等九大“工程包”億元以上項目631個，完成投資1280億元。沈陽市還出臺了一系列科技創(chuàng)新政策，加快建設(shè)東北亞科技創(chuàng)新中心。極限尺寸納米金屬材料等490項關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)突破；高新技術(shù)企業(yè)一年新增292家，總量達(dá)到847家；材料科學(xué)國家研究中心、國家機器人創(chuàng)新中心等重大創(chuàng)新平臺在沈布局；全市技術(shù)合同成交額增長16.4%。

 

 

　　《遼寧省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出以智能機器人、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市為突破口，加快構(gòu)建具有遼寧區(qū)域特色的人工智能自主創(chuàng)新體系，在智能機器人、智能制造等領(lǐng)域積極探索布局，提出包括構(gòu)建人工智能科技創(chuàng)新體系、培育高端高效智能經(jīng)濟、建設(shè)安全便捷智能社會等在內(nèi)的多項具體任務(wù)。

 

 

　　我省人工智能技術(shù)和應(yīng)用在部分領(lǐng)域達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑。

 

 

　　人工智能部分領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重大突破，取得一批在國際上具有影響力的引領(lǐng)性研究成果。

 

 

　　人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到國內(nèi)先進(jìn)水平，成為東北亞人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟、智能社會建設(shè)取得明顯成效，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過400億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元。

 

 

　　《發(fā)展規(guī)劃》提出，加強高級機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析與計算、跨媒體分析推理、自主智能協(xié)同控制、類腦智能計算等基礎(chǔ)理論研究。

 

 

　　將重點研究在線學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)、弱監(jiān)督/無監(jiān)督學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)、分布式學(xué)習(xí)、增強學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等理論方法，突破現(xiàn)有機器學(xué)習(xí)理論受大數(shù)據(jù)集、標(biāo)注數(shù)據(jù)以及模型復(fù)雜度對算法效率的制約和影響，實現(xiàn)具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。

 

 

　　重點研究類腦的信息編碼、處理、記憶、學(xué)習(xí)與推理理論，構(gòu)建類腦復(fù)雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，實現(xiàn)大腦感知區(qū)、運動區(qū)和高級腦區(qū)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及信息處理過程的精細(xì)仿真，建立大規(guī)模類腦智能計算的新模型和腦啟發(fā)的認(rèn)知計算模型，使機器以類腦的方式實現(xiàn)擬人的感知、認(rèn)知和決策能力。