2017年對于無人駕駛汽車來說是激動人心的一年。從Waymo在城市街道上首次測試無人駕駛汽車，到英國政府計劃在2021年推出無人駕駛汽車，過去十二個月里，無人駕駛汽車技術的發(fā)展速度比以往任何時候都要快。
今年可能會更令人興奮。然而，為了保持發(fā)展勢頭，我們需要解決一個迫切的問題，那就是培養(yǎng)技術人才。
無限的潛力，有限的人才庫
自動駕駛汽車有可能以我們尚未完全意識到的方式改變世界。這種未被開發(fā)的潛力是許多人在自動駕駛汽車行業(yè)中脫穎而出的原因。自動駕駛讓世界的未來變得更好，它將改變修建道路方式，改變旅行的方式，甚至改變每個人在城市里四處走動的方式。
然而在自動駕駛技術發(fā)展的過程中，一個不那么小的問題，那就是很少有人知道如何對無人駕駛汽車進行編程。一輛自駕車集成了多種高度復雜的高難度的技術：汽車工程、軟件專業(yè)技術、統(tǒng)計和概率、機器學習、數學等等。成功的自動駕駛汽車工程師需要結合非常具體（通常是罕見）的技能組合。
無人駕駛技能的差距
世界各國都面臨著數字技能鴻溝的問題。英國商會發(fā)現(xiàn)，四分之三的英國企業(yè)，員工中存在數字技能短缺現(xiàn)象；而在美國，在全美獨立企業(yè)聯(lián)盟報告稱，45％的小企業(yè)無法找到合格的求職者來填補空缺職位。
問題在于供給和需求的不平衡。對于自主駕駛的汽車工程師來說，技術技能的需求增長速度遠遠快于傳統(tǒng)工程師速度。大學或職業(yè)學院這種傳統(tǒng)的教育機構，有時很難跟上科技發(fā)展變化的步伐，往往大學的課程有時會落后于時代。
重新思考教育
解決的辦法說起來容易做起來很難，全世界都需要重新思考現(xiàn)在的教育方法。今天的大學教育的目的是為了讓學生們在18歲到22歲之間進行為期四年的教育，而且只有一次，從此以后再也不會這樣的教育了。但如今的職場人士都知道，他們在整個職業(yè)生涯中都將擁有多個工作崗位從業(yè)經歷，而且每個人在不同的崗位都需要不同的技能。比如在有些人的職業(yè)生涯中，有可能是軟件開發(fā)程序員，也擔任過產品經理職務，甚至是企業(yè)管理者的角色，如果他要成為一名自動駕駛汽車工程師，他面臨的技術能力就變得非常復雜。對于每個人每次換工作，可能都得重新學習，但在目前的教育體系中，沒有傳統(tǒng)教育機構能幫助他。
現(xiàn)在上，許多人的職業(yè)生涯證明了終身學習的力量。我們需要建立新的機構，在他們的一生中為工人提供終生學習的支持，因為他們要為新工作重新學習。如果你在離開大學的時候停止學習，你就會失去職業(yè)和個人的能力。新的職業(yè)機會每天都在涌現(xiàn)，對于那些希望從新的數字經濟中獲得回報的人來說，再培訓是必不可少的。
政府在資助再培訓和幫助工人提高技能方面發(fā)揮著關鍵作用。教育政策和政府支持需要共同努力，幫助和鼓勵公民學習必要的技能，以便在自動駕駛汽車、機器學習或數字營銷中扮演新的角色。
英國做了很有希望的第一步。
英國政府已承諾在未來幾年內將計算機科學教師的數量增加三倍。但這還不夠，對于2018年而言，為了保持無人駕駛汽車的發(fā)展勢頭，全球需要開始認真考慮其他教育途徑，以打造行業(yè)所需的人才。
目前，大多數成人學習和發(fā)展活動都發(fā)生在企業(yè)當中。替代培訓課程，比如編程訓練營、MOOC課程和數字化教育計劃，是彌補差距的一個很好的步驟。如果有的話，這些代表了政府尚未開發(fā)的機會支持和提供動力。
英國政府在90年代末和2000年代鼓勵年輕人上大學，取得了巨大的成功。目前，英國近54％的勞動力都接受過大學教育?，F(xiàn)在的重點是畢業(yè)和退休之間的事情。只有專注于終生學習，才能讓我們的無人駕駛的未來觸手可及。
