人工智能可能促使國際秩序重新洗牌，而中國可能具備顯著且持久的優(yōu)勢。在中國，有更多的數(shù)據(jù)用于實現(xiàn)和優(yōu)化各類有價值的應用，采集、分享這些數(shù)據(jù)的障礙很少，并且政府具有強大的推動創(chuàng)新能力。
最近，人工智能（AI）研究不斷取得新突破，幾乎每周都有新型的應用出現(xiàn)，從智能化網(wǎng)絡攻擊檢測到如何幫助顧客挑選合適時裝等，將給人們的生活、工作和娛樂方式帶來深刻影響。然而，仍有公眾對人工智能存在認識上的誤解，需要予以澄清。特別是政策制定者們在人工智能技術(shù)革新的推動、管理等方面將發(fā)揮重要作用，更應避免一些誤解。
第一、對人工智能認識的誤區(qū)
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人類制造的機器正在變得越來越智能，它不斷掌握新技能，能力越來越強大。因此很多人擔心，在不久的將來，人工智能很有可能威脅到人類的“統(tǒng)治”地位。持這種觀點的人認為，如果人工智能聰明到可以開車、識別圖片、打敗世界圍棋冠軍、確定癌癥病變以及完成語言翻譯，那它不久就有能力完成人類所能做的任何事情。
其實，這種觀點存在誤區(qū)。他們將最近人工智能領域的創(chuàng)新進展，理解為AI已經(jīng)取得能夠復制人類智能的飛躍式發(fā)展。對于人工智能進展更恰當?shù)睦斫鈶撌侨祟愒谛畔⑻幚砟芰Ψ矫娴奶嵘?。當前，所有人工智能應用的共性是發(fā)現(xiàn)龐大數(shù)據(jù)集中的各種微妙模式，而這一過程被稱作機器學習。當然，數(shù)據(jù)種類千差萬別，它們可能是行車記錄儀的字節(jié)流、數(shù)以百萬計的計算機圍棋游戲、數(shù)字化X光片，也可能是龐大的人工翻譯文件等。但我們應明白，這遠未達到復制人類洞察能力的程度。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫給我們提供了結(jié)構(gòu)化信息（主要以二維表形式呈現(xiàn)）的組織和分析方式。同樣，新型的機器學習技術(shù)，使我們能夠?qū)Ψ墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行組織和分析。這本身是一項重大的科技進步，再加上信息采集和傳輸龐大數(shù)據(jù)能力的大大提升，其潛在影響是巨大的，未來幾十年，這種影響還會繼續(xù)擴大。
對于這種即將到來的技術(shù)進步，人們會很自然地問道：人工智能對于國內(nèi)或國際間的競爭和商業(yè)會產(chǎn)生何種影響？有些國家領導人已經(jīng)在對新型“軍備競賽”發(fā)出警告。比如，最近俄羅斯總統(tǒng)普京在一次講話中提到：“誰可領導人工智能的發(fā)展，誰就可成為世界的統(tǒng)治者。”這聽起來有點夸張，但又確實向我們提出了新問題，即人工智能會促使國際秩序重新洗牌嗎？如果確實如此，那哪個國家又將具有持續(xù)的優(yōu)勢？
顯然，美國已經(jīng)搶先一步。當前很多人工智能的重大進展源于美國，美國在人工智能教育項目上發(fā)展快速，同時，各個行業(yè)也都在致力于將這項新技術(shù)應用到自身業(yè)務中去。不過，這種優(yōu)勢很有可能是短暫的。
首先，這種新技術(shù)并非憑空而來，而是在軟件工程技術(shù)基礎上的創(chuàng)新，就像分布式計算技術(shù)或計算機動畫制作技術(shù)一樣，都是基于原有信息技術(shù)的綜合集成與創(chuàng)新發(fā)展。因此，隨著各種工具的不斷完善，人們可以很方便地開發(fā)、部署各類應用，從而降低投資成本。
另外，人工智能并不依賴某些“保密”技術(shù)，以形成持續(xù)優(yōu)勢或構(gòu)成準入門檻。相反，即使在美國的各企業(yè)之間，人工智能技術(shù)本身（不同于數(shù)據(jù)）算不上競爭優(yōu)勢，小公司可以和大公司一樣，毫不費力地有效開展創(chuàng)新。無論是在國內(nèi)還是在國際，今天的“技術(shù)秘方”很容易被人復制或分享，且不說許多公司還提供、出售各種人工智能工具。如果美國想試圖控制人工智能工具的出口或銷售，這種努力必定是徒勞的，因為人們可以從全球其他來源獲得類似工具，比如中國。
回顧歷史，我們可以看到，即使在需要特定設施（如超潔凈車間）或豐富實踐經(jīng)驗的信息技術(shù)領域，其他國家也在快速趕上美國，這些領域包括高密度集成電路和平板顯示器等。在人工智能方面，獲取自然資源或?qū)I(yè)材料已不成競爭障礙。
再次，新型人工智能應用的首要價值在于數(shù)據(jù)，而不是算法。人工智能研究人員通常認為，在機器學習方面，數(shù)據(jù)越多越有利。解決某個特定問題的方法也許有很多，但對大量相關(guān)數(shù)據(jù)的采集總是不可或缺的，而且數(shù)據(jù)越“整潔”越好。數(shù)據(jù)集規(guī)模越大，訓練結(jié)果就會越精確、越好用。當你將機器學習看作模式發(fā)現(xiàn)的過程，就會很容易理解這一點了。掌握的實例越多，在數(shù)據(jù)集中區(qū)分噪音和漸行變?nèi)醯男盘栆矔鼮槿菀住?/div>
第二、中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢
中國在人工智能領域可能具備顯著且持久的優(yōu)勢。比如：在中國，有更多的數(shù)據(jù)用于實現(xiàn)和優(yōu)化各類有價值的應用，并且采集、分享這些數(shù)據(jù)的障礙很少。此外，政府具有更強大的推動創(chuàng)新應用的組織動員能力。
1）中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大。眾所周知，相比于世界上其他國家，中國有更多的人口，這會直接或間接生成大量數(shù)據(jù)，而且隨著中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和網(wǎng)絡化的提高，這種優(yōu)勢還會繼續(xù)增加。在美國，谷歌等公司研發(fā)了很多基于文字指令或口頭語言進行控制的新產(chǎn)品。通過用機器學習算法對大量英語文本和語音消息進行分析，能夠大大提高應用程序的指令接受范圍和精確度。在美國約有2億人使用短信發(fā)送服務，占美國總?cè)丝诘?0%（不同于中國，美國人很少發(fā)語音消息）。
在中國，僅微信就有超過6.5億的活躍用戶，而微信還只是諸多常用消息業(yè)務中的其中之一。騰訊擁有的可用數(shù)據(jù)量高達谷歌的3倍多，因此在研發(fā)可直接理解書面和口頭自然語言的應用方面，明顯比谷歌更具優(yōu)勢（谷歌僅占美國2/3的市場）。
中國人口是美國的4倍多，中國在這方面將獲得的優(yōu)勢不僅僅體現(xiàn)在人們從手機和計算機上發(fā)送的文本信息量。實際上，人們的很多活動都將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。共享單車使用數(shù)據(jù)、生日派對快照、診斷用醫(yī)療掃描、汽車事故數(shù)據(jù)、銀行存取款、農(nóng)田衛(wèi)星圖像等，所有這些數(shù)據(jù)都將推動人工智能應用的發(fā)展。
2）中國有著對個人數(shù)據(jù)共享的文化認同。相比于許多其他國家，中國擁有的另一個長期優(yōu)勢是對個人數(shù)據(jù)共享的文化認同。在美國和歐洲，法律嚴格限制對個人信息的采集，限制個人數(shù)據(jù)的保留時間，并對數(shù)據(jù)共享人員作出嚴格限定。的確，這有助保護個人隱私，但同時也限制了通過機器學習構(gòu)建人工智能應用的技術(shù)創(chuàng)新活動。比如，在美國，個人醫(yī)療信息為個人所有，未經(jīng)許可，不可被雇主、保險公司，甚至自己的家人共享使用。
這在人工智能診斷研究方面構(gòu)成巨大障礙，因為研究人員很難或無法獲得足夠數(shù)據(jù)，開展算法研究。另外，這也給對潛在恐怖分子的追蹤（這也是美國重要的人工智能研究領域之一）帶來重重困難，因為美國政府明確禁止在美國境內(nèi)采集或追蹤個人信息，除非有法庭指令，而獲得該指令并非易事。
即使在美國政府內(nèi)部，不同部門之間也是嚴格限制數(shù)據(jù)共享的。比如，除非在極特定的情況下，負責助學貸款的政府機構(gòu)不可查看個人納稅申報單。美國非法移民可以在公立學校上學，不用擔心被驅(qū)逐出境，因為美國聯(lián)邦法規(guī)定，學校不可以從移民署官員那里查詢學生的公民身份。
3）中國的政治結(jié)構(gòu)適于開展那些在其他國家難以或無法開展的“重大實驗項目”。比如，在各類道路和高速公路上開辟出專用通道之前，無人駕駛汽車的諸多經(jīng)濟優(yōu)勢，無法完全實現(xiàn)。在人類司機和自動駕駛共存的道路上，安全跟車距離等參數(shù)要求只能保持在較低水平，以適應人類司機較慢的反應時間及其他局限性。
現(xiàn)在，一條高速公路處于最大通行量時（即各車連續(xù)按限速行進），由于安全距離的限制，在任何時間點實際只有約15%的路面被汽車占用。而如果從政策上為無人駕駛汽車專門開辟出道路，即禁止人工司機在某個車道或道路駕駛，安全車距就有可能大為縮短，這樣在高峰時刻，有望使現(xiàn)有道路容量提高3倍以上。
在多數(shù)西方國家，要想達成政治共識，不讓人工司機在某些道路或城市行駛，幾乎是不可能的。但是，中國的規(guī)劃管理相比更為集中，因此更容易指定特定空間開展重大實驗項目。例如，上海以西的蕪湖市有望成為世界上首個開辟人工司機禁行的全自動駕駛道路的城市，在美國這種舉動是不可想象的。
在這種模式下，中國可以針對重點領域開展更大型、更長期的投資，比如中國當前正在大力發(fā)展高鐵和太陽能，中國也可以將某些城市指定為特定技術(shù)的“卓越中心”。例如，美麗的山城貴陽被選為大數(shù)據(jù)、云計算和技術(shù)型初創(chuàng)公司的聚集中心，產(chǎn)業(yè)的要素聚集效應有力促進了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。
第三、對中國發(fā)展人工智能的建議
隨著對新型人工智能技術(shù)的深入了解，中國政府正處于加速人工智能發(fā)展的關(guān)鍵時期。中國政府或許可以增加投入或啟動新計劃，從以下幾個方面促進這項重大技術(shù)的發(fā)展。
1）在實用人工智能工具和相關(guān)培訓方面加大投入。開發(fā)出實用的軟件工具和開展初級人工智能工程師培訓計劃，對于未來人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將發(fā)揮重要作用。在未來5~10年，我們有可能看到類似HTML網(wǎng)站開發(fā)所經(jīng)歷的轉(zhuǎn)型。起初，HTML網(wǎng)站開發(fā)需要熟練程序員的參與，如今得益于易用工具和網(wǎng)站主機服務，HTML網(wǎng)站開發(fā)的門檻已大大降低。當前，中國有多家世界級人工智能研究中心（如清華大學），政府可以鼓勵中文人工智能軟件工具的開發(fā)，并在全國各技術(shù)院校設立指導課程。另外，相關(guān)在線教育培訓也可并行開展。
2）制定國家數(shù)據(jù)保護策略。應認識到數(shù)據(jù)是一項重要戰(zhàn)略資產(chǎn)，需要收集、保護和使用，而不僅將焦點聚集在軟件研發(fā)上。通常，我們總是在了解其用處后才去保存數(shù)據(jù)。相反，為了推進人工智能發(fā)展，重要的一點是，要將數(shù)據(jù)更多地視作一項自然資源加以保護，以備將來之需。廣泛收集越多可用的數(shù)據(jù)，基于該數(shù)據(jù)開發(fā)出來的人工智能應用會越實用。
3）實施數(shù)據(jù)匯聚和共享計劃。在美國，道路起初往往為私人所有并運作，后來才被政府連通，供大眾免費使用。同樣，將數(shù)據(jù)匯聚起來并使之共享，未來數(shù)據(jù)價值就會大大提高。個體公司自然希望保護自己的數(shù)據(jù)，以提升自己的商業(yè)利益。但在人工智能發(fā)展中，如果社會能將這些私有信息匯聚起來并擴大其可用范圍，其價值將是非常顯著的。這也并不是說所有專有信息都須貢獻出來，讓競爭對手也可免費使用，而是政府可對某些能讓公眾受益的戰(zhàn)略型數(shù)據(jù)進行組織。
這些數(shù)據(jù)可以從私人公司那里購買，或制定相關(guān)規(guī)則，確保私人組織持有的有價值數(shù)據(jù)采用標準化格式，以方便該數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)源的匯聚。比如，現(xiàn)在美國要求所有醫(yī)療保健組織按標準電子格式保存病歷，以便為個人患者在更換醫(yī)生或轉(zhuǎn)院時提供方便。
4）開展公共基礎設施優(yōu)化改造，加快某些人工智能應用的部署。在許多地區(qū)，人工智能價值的充分發(fā)揮，取決于對現(xiàn)有公共空間或設施的建設。比如，行人可能不愿意與送貨機器人共享人行道，這就會限制送貨機器人的發(fā)展與使用，因此有必要為這些機器人指定專用通道；再比如，要求送貨機器人在出行高峰時間的擁擠空間（如，火車站等）完成自主導航，或者要求機器人操作適用于人眼和人手操作的購票機器，不僅可能影響公眾的日?；顒?，而且無疑將大大增加其功能設計的復雜性，并且限制了這些機器人的使用。
未來，城市中高層建筑可能需要配置獨立的自動機器入口，包括配置有標準無線協(xié)議的專用電梯，以方便這些智能化機器很方便地進出電梯并到達目的地。
人工智能的發(fā)展確實將在未來國際戰(zhàn)略優(yōu)勢對比中扮演重要角色，但更重要的是它將成為一種通用型經(jīng)濟力量。人工智能終將像汽油發(fā)動機、個人電腦、無線網(wǎng)絡和智能手機等發(fā)明一樣具有實用價值，并被廣泛使用。各國技術(shù)競爭也將促進該項技術(shù)向更有利于惠澤全人類、增加人類財富和減少貧困，并為個人提供新發(fā)展機會的方向發(fā)展。在此過程中，采取切實可行的戰(zhàn)略路徑，對于創(chuàng)造中國人工智能的美好未來將發(fā)揮重要作用。
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