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新品、AI、革新 理所當(dāng)然與意外交織的2017年芯片市場(chǎng)

   日期:2018-01-09     作者:dc136     評(píng)論:0    
標(biāo)簽: 人工智能 AI芯片
   在過(guò)去的2017年,芯片行業(yè)的新聞不斷,各種新品、技術(shù)革新不斷涌現(xiàn)。在此,我們對(duì)于過(guò)去一年的芯片行業(yè)進(jìn)行盤(pán)點(diǎn),透過(guò)盤(pán)點(diǎn)我們也能對(duì)2018年的芯片市場(chǎng)有個(gè)大致的預(yù)測(cè)。
新品、AI、革新 理所當(dāng)然與意外交織的2017年芯片市場(chǎng)
  總的來(lái)看,在2017年,服務(wù)器芯片、AI芯片貫穿了全年。主流芯片廠商在技術(shù)革新、生態(tài)構(gòu)建等多個(gè)維度進(jìn)行了拓展,為整個(gè)行業(yè)奉獻(xiàn)了豐富多彩的產(chǎn)品。
 
  服務(wù)器芯片市場(chǎng)“百舸爭(zhēng)流”
 
  在2017年,服務(wù)器芯片市場(chǎng)仍然熱鬧非凡。不管是英特爾還是AMD這些傳統(tǒng)的服務(wù)器芯片廠商,還有高通、IBM等都為服務(wù)器市場(chǎng)提供了多樣化的產(chǎn)品。
新品、AI、革新 理所當(dāng)然與意外交織的2017年芯片市場(chǎng)
  2017年7月,英特爾宣布推出英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器。號(hào)稱(chēng)是“業(yè)界十年來(lái)的最大進(jìn)步”的英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器采用了全新的Mesh網(wǎng)格式架構(gòu)設(shè)計(jì),取代以往的環(huán)形總線(xiàn),可以更高效地將多達(dá)28個(gè)CPU核心以及功能模塊組合在一起,大大降低延遲。
 
  英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器針對(duì)不斷演進(jìn)的數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施而特別設(shè)計(jì),為企業(yè)提供突破性的性能,以處理需要大量計(jì)算的任務(wù),其中包括實(shí)時(shí)分析、虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施以及高性能計(jì)算。
 
  針對(duì)英特爾的芯片新品,相關(guān)服務(wù)器廠商也推出了搭載最新芯片的服務(wù)器產(chǎn)品。比如浪潮新一代M5服務(wù)器產(chǎn)品,內(nèi)置英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器之后,產(chǎn)品性能提升達(dá)到了100%,峰值性能提升達(dá)到125%。
 
  華為也推出了基于英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的全新一代FusionServer V5服務(wù)器,從業(yè)務(wù)負(fù)載、部署方式等方面持續(xù)提升計(jì)算效率,滿(mǎn)足企業(yè)IT混合部署、增效降本的需求,并提供了領(lǐng)先業(yè)界的易管理、高能效等特性,持續(xù)降低運(yùn)維成本。
 
  英特爾發(fā)布至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器之后,聯(lián)想緊扣“芯”命題,發(fā)布了10款全新的ThinkSystem服務(wù)器產(chǎn)品,產(chǎn)品類(lèi)型覆蓋塔式、機(jī)架、刀片、高密度服務(wù)器等,滿(mǎn)足不同類(lèi)型的客戶(hù)對(duì)于產(chǎn)品的不同需求,幫助企業(yè)更好地?fù)肀I時(shí)代的機(jī)遇與變革,“讓計(jì)算更智慧”。
 
  除了英特爾,AMD和IBM也更新了各自的芯片產(chǎn)品。在2017年,AMD正式發(fā)布了全新的EPYC霄龍系列服務(wù)器處理器。AMD EPYC(霄龍)和消費(fèi)級(jí)的銳龍一樣基于14nm制程Zen架構(gòu),但針對(duì)服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心等高性能計(jì)算做了很對(duì)性的加強(qiáng)和優(yōu)化設(shè)計(jì),尤其是注重性能(整體性能及內(nèi)存帶寬與IO)、優(yōu)化(資源平衡以適合各種計(jì)算負(fù)載)、安全(行業(yè)領(lǐng)先的x86嵌入式芯片級(jí)安全)三個(gè)方面。
 
  EPYC的應(yīng)用范圍很廣,高性能計(jì)算、云計(jì)算、大規(guī)模分布式、虛擬化、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)與分析、存儲(chǔ)等等,幾乎任何企業(yè)和數(shù)據(jù)中心應(yīng)用都不是問(wèn)題。毫無(wú)疑問(wèn),EPYC(霄龍)處理器宣告AMD正信心滿(mǎn)滿(mǎn)地殺回x86服務(wù)器處理器市場(chǎng)。
 
  在2017年,IBM POWER9也被推出。POWER9同時(shí)支持四種連接接口,包括最新的PCIe 4.0擴(kuò)展總線(xiàn)、NVIDIA NVLink 2.0高速互連、CAPI以及OpenCAPI,和基于PCIe Gen 3的x86系統(tǒng)相比,這種組合能讓其數(shù)據(jù)傳送性能提升近10倍。
 
  據(jù)悉,POWER9是美國(guó)能源部Summit及Sierra超級(jí)計(jì)算機(jī)的核心,這兩臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)建成后將成為世界上性能最強(qiáng)的數(shù)據(jù)密集型超級(jí)計(jì)算機(jī)。此外,谷歌公司也采用了POWER9處理器。
 
  需要注意的是在2017年,主攻消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的高通也殺入到服務(wù)器芯片市場(chǎng)。高通Centriq 2400處理器系列采用三星10納米FinFET制程,設(shè)計(jì)為單芯片(SoC)平臺(tái)級(jí)解決方案。目前,微軟云端平臺(tái)已經(jīng)采用Centriq 2400處理器加快數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的創(chuàng)新。這應(yīng)該說(shuō)是ARM服務(wù)器生態(tài)系統(tǒng)的重大突破。畢竟ARM芯片進(jìn)入數(shù)據(jù)中心環(huán)境的消息我們已經(jīng)“聽(tīng)”了很多年。
 
  如果說(shuō)上面,我們看到是清一色的國(guó)外芯片廠商,那么國(guó)產(chǎn)芯片廠商在2017年也沒(méi)有等閑,龍芯就是典型代表。龍芯3A3000/3B3000處理器在2017年上半年正式發(fā)布,并被中國(guó)航天科工集團(tuán)應(yīng)用在終端與服務(wù)器設(shè)備中。國(guó)產(chǎn)處理器大規(guī)模應(yīng)用對(duì)于提升我國(guó)信息化建設(shè)的自主安全可控水平的重要意義不言而喻。
 
  AI芯片“你方唱罷,我登場(chǎng)”
 
  說(shuō)完服務(wù)器芯片市場(chǎng),我們談?wù)勛顭岬腁I芯片。在2017年,人工智能技術(shù)橫掃整個(gè)業(yè)界,Nvidia公司更是受到追捧。
 
  新品、AI、革新 理所當(dāng)然與意外交織的2017年芯片市場(chǎng)
 
  作為GPU加速計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)者,Nvidia發(fā)布了新一代Tesla V100 GPU加速器。它基于最新的NVIDIA Volta GV100 GPU平臺(tái)和各種突破性技術(shù)創(chuàng)新,可以為各種超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)提供一個(gè)強(qiáng)大的運(yùn)算平臺(tái),不論在以科學(xué)仿真為主要手段的計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域,還是在以洞悉數(shù)據(jù)奧秘為目標(biāo)的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,Tesla V100都能為相關(guān)應(yīng)用提供強(qiáng)大的算力支持。
 
  NVIDIA Tesla V100無(wú)疑是目前世界上最先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心GPU,專(zhuān)門(mén)用于處理需要強(qiáng)大計(jì)算能力支持的密集型HPC、AI、和圖形處理任務(wù)。搭載640個(gè)Tensor cores,使得Tesla V100成為了目前世界上第一款突破100TFLOPS算力大關(guān)的深度學(xué)習(xí)GPU產(chǎn)品。再加上新一代NVIDIA NVLink技術(shù)高達(dá)300GB/s的連接能力,現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中用戶(hù)完全可以將多個(gè)V100 GPU組合起來(lái)搭建一個(gè)強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)運(yùn)算中心。
 
  為了搶占未來(lái)AI芯片市場(chǎng),在服務(wù)器芯片市場(chǎng)有著上佳表現(xiàn)的英特爾也在拓展AI市場(chǎng)。在整合了Nervana的技術(shù)之后,英特爾AIPG計(jì)劃推出Crest家族系列產(chǎn)品線(xiàn)。首先亮相的是一款叫做Lake Crest的芯片,它是專(zhuān)為訓(xùn)練DNN而深度定制的ASIC解決方案(第一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器Neural Network Processor)。
 
  目前流行的大型、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面臨的問(wèn)題是,它們的計(jì)算能力非常強(qiáng),但這也使得它們很難快速地進(jìn)行測(cè)試和部署。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的設(shè)計(jì)目的是為了快速解決AI應(yīng)用遇到的數(shù)學(xué)問(wèn)題,特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它是目前比較流行的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分支。
 
  除了主流的芯片巨頭,很多AI芯片創(chuàng)新公司也涌現(xiàn)出來(lái),比如寒武紀(jì)、地平線(xiàn)等。寒武紀(jì)科技發(fā)布了新一代智能處理器IP產(chǎn)品,與寒武紀(jì)此前發(fā)布的1A處理器相比,三款新品在功耗、能效比、成本開(kāi)銷(xiāo)等方面進(jìn)行了優(yōu)化,性能功耗比再次實(shí)現(xiàn)飛躍,適用范圍覆蓋了圖像識(shí)別、安防監(jiān)控、智能駕駛、無(wú)人機(jī)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等各個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域。
 
  中科曙光也推出了搭載寒武紀(jì)AI芯片的服務(wù)器產(chǎn)品——Phaneron,這款服務(wù)器可在4U空間中部署20個(gè)人工智能前端推理模塊,服務(wù)器中用于推理應(yīng)用的強(qiáng)大計(jì)算支持就源于寒武紀(jì)的人工智能專(zhuān)用芯片。因此,其也成為了世界首款搭載寒武紀(jì)高性能機(jī)器學(xué)習(xí)處理器芯片(MLU系列)的推理服務(wù)器。
 
  地平線(xiàn)則發(fā)布了中國(guó)首款嵌入式人工智能視覺(jué)芯片,它的兩個(gè)系列“征程”和“旭日”將圍繞智能駕駛、智慧城市、智能商業(yè)三大應(yīng)用場(chǎng)景落地。
 
  其實(shí),AI芯片的出現(xiàn)代表了業(yè)界發(fā)展的趨勢(shì),那就是分布式和專(zhuān)屬計(jì)算力的出現(xiàn)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展,邊緣計(jì)算與云計(jì)算互為補(bǔ)充,為我們提供了豐富的計(jì)算力選擇。很顯然適用于云端計(jì)算的通用芯片無(wú)非匹配邊緣計(jì)算,于是AI芯片以及大量的物聯(lián)網(wǎng)芯片產(chǎn)品涌現(xiàn)出來(lái)。
 
  結(jié)語(yǔ)
 
  不管是服務(wù)器芯片還是AI芯片,都是計(jì)算力推進(jìn)的結(jié)果。在當(dāng)今整個(gè)時(shí)代,我們面臨多樣化的計(jì)算力,而為了適配計(jì)算力,芯片也需要多樣化,所以我們看到了x86、GPU、Power、ARM、FPGA等芯片的發(fā)展。所以說(shuō),這些芯片產(chǎn)品的大量涌現(xiàn)是市場(chǎng)需求的驅(qū)動(dòng)。
 
  透過(guò)2017年芯片市場(chǎng)的表現(xiàn),我們可以看到2018年的芯片市場(chǎng)會(huì)一如既往地快速發(fā)展,多樣化的態(tài)勢(shì)仍將延續(xù),Power、ARM、FPGA等“小眾”芯片繼續(xù)在x86、GPU等“主流”芯片的包圍中頑強(qiáng)生存,由此我們將會(huì)面對(duì)一個(gè)更為多樣化的芯片市場(chǎng),我們的計(jì)算力選擇也將更為更豐富。
 
  同時(shí),這些“非主流”芯片產(chǎn)品能否在市場(chǎng)中取得一席之地,取決于能否滿(mǎn)足客戶(hù)的需求以及自身生態(tài)圈的建設(shè)。但不可否認(rèn),正是這些豐富多彩的芯片產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)了整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。
 
 
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