與所謂“第四次”工業(yè)革命相關(guān)的技術(shù)正在飛速進(jìn)步，包括人工智能在內(nèi)，正在以日益復(fù)雜的方式和自動(dòng)化程度越來越多的影響我們的生活。科技的進(jìn)步可能會(huì)給發(fā)展中國(guó)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展帶來很多機(jī)會(huì)，比如增加糧食產(chǎn)量等。
但新技術(shù)的應(yīng)用也伴隨著重大的風(fēng)險(xiǎn)，尤其是對(duì)于發(fā)展中國(guó)家來說具有重要的意義。它可能會(huì)在發(fā)展中國(guó)家之間以及內(nèi)部，進(jìn)一步加劇不平衡的現(xiàn)象。
在這些互相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)中，包括不斷惡化的失業(yè)率、經(jīng)濟(jì)健康增長(zhǎng)負(fù)面影響和財(cái)富集中度以及對(duì)新技術(shù)的偏見。它們會(huì)以不同的方式表現(xiàn)出來，如果政府不能進(jìn)行有效的調(diào)節(jié)，會(huì)造成嚴(yán)重的后果。
失業(yè)率增加
外界對(duì)于新技術(shù)，尤其是人工智能技術(shù)會(huì)導(dǎo)致失業(yè)率上升的擔(dān)憂已經(jīng)被討論了好多次。當(dāng)然，人們最主要的擔(dān)心是人類的工作被機(jī)器人取代。但也有觀點(diǎn)認(rèn)為，從歷史發(fā)展規(guī)律來看，新技術(shù)的出現(xiàn)雖然會(huì)讓一些工作消失，但是也會(huì)創(chuàng)造出更多的新崗位。
現(xiàn)在這種情況又有所不同，全新的、具有關(guān)聯(lián)性的數(shù)字技術(shù)擁有更廣泛的應(yīng)用能力，因此就算有新工作被創(chuàng)造出來，前景也并不算廣闊?；蛘咧皇蔷窒抻谀切┤找鎻?fù)雜的領(lǐng)域，比如機(jī)器學(xué)習(xí)。
此外，新技術(shù)不僅取代了某些工作崗位，還會(huì)使整個(gè)行業(yè)發(fā)生顛覆性的變化。例如在很多地方，Uber已經(jīng)對(duì)傳統(tǒng)的出租車行業(yè)產(chǎn)生了顛覆性的影響。想象一下，如果未來自動(dòng)駕駛技術(shù)普及，那么出租車行業(yè)甚至?xí)氐紫А?/div>
許多發(fā)展中國(guó)家的勞動(dòng)力成本偏低，意味著對(duì)相關(guān)替代技術(shù)的投資也很低，但發(fā)展中國(guó)家在其它領(lǐng)域也面臨更嚴(yán)峻的風(fēng)險(xiǎn)。
比如像南非這樣的國(guó)家，缺乏整體的教育和技能培養(yǎng)體系，因此人們很難接受再培訓(xùn)教育，就算有技術(shù)密集型的新工作崗位出現(xiàn)。其次，所有發(fā)展中國(guó)家政府都應(yīng)該努力應(yīng)對(duì)新技術(shù)和新商業(yè)模式所產(chǎn)生的影響，這一矛盾在發(fā)展中國(guó)家尤為突出，Uber在南非的狀況就證明了這一點(diǎn)。
財(cái)富更集中
很多發(fā)展中國(guó)家都存在內(nèi)部人口財(cái)富分配不均的問題，而精英們有可能進(jìn)一步利用人工智能等新技術(shù)為自己累積財(cái)富。這將進(jìn)一步提高資本回報(bào)率，擴(kuò)大精英與普通公民的生產(chǎn)能力與財(cái)富差距。
類似的影響已經(jīng)在全球范圍內(nèi)出現(xiàn)，俄羅斯總統(tǒng)普京之前將人工智能視為全球國(guó)家之間的新戰(zhàn)場(chǎng)，認(rèn)為誰掌握了人工智能技術(shù)，誰就能夠成為世界霸主，這樣的觀點(diǎn)并非巧合。
新技術(shù)在資本領(lǐng)域的影響不僅在于提高生產(chǎn)率，而且還能產(chǎn)生新的商業(yè)模式。這些新的模式甚至?xí)鲗?dǎo)整個(gè)行業(yè)，抑制競(jìng)爭(zhēng)。比如一家公司如果在一個(gè)或幾個(gè)區(qū)域控制著大型車隊(duì)，那么就掌控了整個(gè)地區(qū)的運(yùn)輸業(yè)。
同樣，很大程度上這些因素也取決于各國(guó)政府能否及時(shí)跟上發(fā)展的步伐，并作出及時(shí)有效的反應(yīng)。例如對(duì)人工智能算法知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，可能會(huì)加劇經(jīng)濟(jì)和財(cái)富的集中度。此外，各國(guó)政府對(duì)此類趨勢(shì)和決策的影響力也會(huì)越來越小，但即便如此，很多發(fā)展中國(guó)家政府并未給予足夠的重視。
算法偏見
最后，處于第四次工業(yè)革命中心的人工智能算法，將會(huì)反映出創(chuàng)造者們的背景與偏見。比如語音識(shí)別系統(tǒng)在識(shí)別特定口音時(shí)準(zhǔn)確性降低就是一個(gè)比較常見、而且沒有什么特別大危害的例子。當(dāng)然，隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能系統(tǒng)可以逐漸解決這些問題。但在學(xué)習(xí)的過程中，還是會(huì)受到種族、性別或其它偏見的影響。
人工智能算法幾乎都來自于發(fā)達(dá)國(guó)家，因此無法充分的考慮發(fā)展中國(guó)家具體的情況和背景。確保人工智能算法在不同的環(huán)境中能夠進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)和適應(yīng)，也是必須要解決的問題。如果發(fā)展中國(guó)家在一開始就能積極的參與到人工智能技術(shù)開發(fā)中，就會(huì)形成相對(duì)更公平的環(huán)境。
各國(guó)政府需要行動(dòng)起來
解決這三種風(fēng)險(xiǎn)，需要發(fā)展中國(guó)家的學(xué)者、企業(yè)和公民們一起行動(dòng)起來。但政府在其中扮演著特殊的角色，并且有很大的責(zé)任。但目前在很大程度上，政府的注意力已經(jīng)被分散。
各國(guó)政府應(yīng)該在考慮本國(guó)國(guó)情的情況下，仔細(xì)評(píng)估上面列出的風(fēng)險(xiǎn)，然后制定相應(yīng)的政策和計(jì)劃。這包括國(guó)家層面的技能發(fā)展與工作崗位創(chuàng)新，還有知識(shí)產(chǎn)權(quán)和競(jìng)爭(zhēng)政策等，都需要適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展。
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