業(yè)界媒體digit近日發(fā)表文章稱，據調研公司Gartner預測，到2022年，約有80%的智能手機將集成人工智能（AI）功能。該公司列舉了AI智能手機的10個用例，它們涉及用戶認證、情感識別、自然語言理解、增強現實（AR）和AI視覺等方面。以下為原文內容：
Gartner公司認為，AI功能將成為智能手機廠商提升產品差異度，獲得新客戶，留住現有用戶的一種手段。智能手機市場現在正在從 “銷售科技產品”向 “提供引人注目的個性化體驗” 轉化，因此，在智能手機上運行的AI解決方案將成為未來兩年手機廠商路線圖的重要組成部分。
Gartner預測，到2022年，搭載AI功能的智能手機將占出貨量的80%，而2017年的這個數字僅為10%。目前只有高端設備才搭載了AI功能，和基于云服務的AI相比，它們可以提供更好的數據保護和電源管理功能，因為數據是在本機上處理和存儲的。
“隨著智能手機日益成為一種大眾設備，手機廠商正在想方設法提升產品的差異度。”Gartner的研究主管CK Lu表示，“未來的智能手機有了AI功能，能以用戶為中心來學習、計劃和解決問題，這不僅僅是讓智能手機變得更加聰明，而且還通過減少認知負擔來提升人類的智能，但目前智能手機上的AI功能還處于起步階段。”
AI智能手機的10個用途
Gartner研究主管Roberta Cozza表示：“在接下來的兩年中，大部分用例仍將利用單一的人工智能功能和技術。 而在未來，智能手機將結合兩種或更多的人工智能功能和技術，提供更高級的用戶體驗。”
Gartner列出了10種AI智能手機用例，可以幫助手機廠商為用戶提供更好的服務。
1）本機“Digital Me”
智能手機將成為用戶的延伸，能夠識別用戶，并預測用戶的下一步行動。它們會識別出你是誰，你想要什么，什么時候想要，如何達成，并在你賦予的權限下執(zhí)行任務。
Gartner研究分析師Angie Wang表示：“你的智能手機將全天追蹤你，為了你而學習、計劃和解決問題。 它將利用其傳感器、攝像頭和數據自動來完成這些任務。例如，在聯網的住宅里，當你離開之后，AI就會用真空吸塵器打掃衛(wèi)生，或者在你抵達前20分鐘啟動電飯鍋。”
2）用戶認證
基于密碼的簡單身份驗證變得日益繁瑣，效率也越來越低，不僅導致安全性差，用戶體驗差，而且成本也高。結合了機器學習、生物識別和用戶行為的安全技術可以提高可用性和自助服務能力。舉個例子，智能手機可以捕獲和學習用戶的行為，走路時的模式，點擊、按壓手機，滾動和鍵入的習慣，這樣就不再需要密碼，也不需要用戶主動進行身份驗證了。
3）情感識別
擁有情緒感應系統和 “情感計算”能力的智能手機可以檢測、分析、處理和回應人們的情緒狀態(tài)和情緒。會話系統中的虛擬個人助理和其他AI技術正在激增，為了提供更好的情境和更好的服務體驗，提高情商就是一個很大的需求。例如，汽車制造商可以使用智能手機的前置攝像頭來了解駕駛員的身體狀況，評估他們的疲勞水平，從而提高駕駛的安全性。
4）自然語言理解
在智能手機上進行持續(xù)訓練和深度學習可以提高語音識別的準確性，同時更好地理解用戶的具體意圖。例如，當用戶說“天氣很冷”時，真實意圖可能是“請網購一件外套”，也可能是“請把暖氣調高”。又例如，在國外旅行時，智能手機上的自然語言理解功能，可以為你提供某種程度的實時語音翻譯服務。
5）增強現實（AR）和AI視覺
蘋果的iOS 11包含一個ARKit功能，這為開發(fā)人員提供了新的工具，讓他們把AR添加到app中變得更輕松了。同樣，谷歌宣布推出Android平臺上的ARCore AR開發(fā)工具，計劃在明年年底之前，在大約1億臺Android設備上啟用AR功能。谷歌預計，明年幾乎所有新款Android手機都會自帶AR支持能力。它有什么用呢？舉個例子，一些app可以利用AR功能來幫助用戶檢測皮膚癌或胰腺癌這樣的疾病。
6）設備管理
機器學習將改善設備性能和待機時間。例如，有了很多傳感器，智能手機可以更好地理解并學習用戶的行為（比如，什么時候使用哪個app）。智能手機將能夠保持經常使用的app在后臺運行，讓它可以快速重新啟動，或者關閉沒有使用的app以節(jié)省內存和電池。
7）個人分析
智能手機可以收集行為特征和個人模式數據。用戶可以根據正在進行的活動和他們所處的環(huán)境（例如家庭、車輛、辦公室或休閑活動）獲得不同的保護和協助。像保險公司這樣的服務商可以基于用戶而不是資產的特點來提供服務。例如，他們可以根據車主的駕駛習慣來調整汽車保險費率。
8）內容審查/檢測
機載AI功能還可以自動檢測有問題的內容，標記不良的圖像、視頻或文本，啟動各種通知。計算機識別軟件可以檢測出違反法律或政策的內容。例如，如果你在高度機密的設施中拍攝照片，或在公司提供的智能手機上存儲高度機密的數據，IT部門就會收到通知。
9）個性拍攝
智能手機可以基于用戶的個人審美偏好，自動美化拍出的照片。例如，東西方之間有不同的審美偏好——很多東方人喜歡白皙的膚色，而很多西方人喜歡小麥膚色。
10）音頻分析
智能手機的麥克風可以持續(xù)聆聽現實世界的聲音。機載AI功能可以分辨這些聲音，并為用戶提供指引，或者是觸發(fā)一些事件。舉個例子，如果智能手機聽到用戶打鼾，就可以觸發(fā)用戶的腕帶，引導用戶改變睡眠姿勢。
