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剖析:人工智能技術(shù)在數(shù)字企業(yè)中的應(yīng)用

   日期:2018-01-03     來源:IT168    作者:dc136     評論:0    
標簽: 人工智能
   利用人工智能(AI)進步的認知技術(shù)解決方案似乎一夜之間從計算邊緣轉(zhuǎn)向主流商業(yè)實踐。這是IBM和IDG最近進行的一項調(diào)查顯示表明的。在大型企業(yè)的200名高管和決策者中,有51%的人表示他們已經(jīng)在他們的云環(huán)境中部署了人工智能,其余的49%表示他們會在未來12個月內(nèi)這樣做。
 
剖析:人工智能技術(shù)在數(shù)字企業(yè)中的應(yīng)用
  但是什么類型的認知解決方案正在被采用? IBM / IDG調(diào)查提供了兩個基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù):近三分之二(64%)的受訪者表示他們已經(jīng)以某種方式部署了機器學習技術(shù),56%的受訪者表示他們正在使用“機器人”——以各種方式自動執(zhí)行任務(wù)和人機交互的基于軟件的機器人。
 
  事實上,許多以人工智能為動力的解決方案的目標是自動執(zhí)行傳統(tǒng)上由人類操作員和決策者執(zhí)行的日?;蛑貜托匀蝿?wù)。機器人過程自動化(RPA)就是這樣做的,從數(shù)據(jù)輸入到發(fā)票處理到幫助臺解決問題都可以完成。例如,一個在50個國家運營的水泥和建筑材料公司使用IBM建立的RPA解決方案可以實現(xiàn)多個報告的勞動密集型對帳自動化。解決方案將協(xié)調(diào)周期時間縮短了39%,并且執(zhí)行實現(xiàn)零錯誤的過程。
 
  認知技術(shù)將變得無處不在
 
  盡管有越來越多的基于人工智能的成功,但重要的是要認識到,當今認知技術(shù)部署的高比例仍然是小規(guī)模的點解決方案。雖然這些解決方案提供了真正的價值,但相對較少的公司可以聲稱是“認知業(yè)務(wù)”,通過利用新的基于人工智能的能力從根本上改變他們的運營和策略
 
剖析:人工智能技術(shù)在數(shù)字企業(yè)中的應(yīng)用
  幸運的是,有越來越多的服務(wù)和資源可以幫助企業(yè)進行認知計算。舉個例子:IBM的商業(yè)價值研究院提供涵蓋認知制造、數(shù)字運營或網(wǎng)絡(luò)安全、從小規(guī)模試點RPA項目轉(zhuǎn)向這些智能自動化解決方案的變革性部署的白皮書。
 
  隨著時間的推移,各種類型的認知解決方案將增強前端、中端和后端環(huán)境中的許多業(yè)務(wù)功能。 IBM對全球6000多名高級管理人員進行的一項調(diào)查顯示,IBM確定了13項可能受認知技術(shù)支持的關(guān)鍵功能。調(diào)查結(jié)果確定了被調(diào)查者對這些核心功能應(yīng)用認知解決方案的優(yōu)先順序。前四個認知功能優(yōu)先事項:
 
  ·信息技術(shù) - 增強IT運營、IT架構(gòu)和工程以及IT財務(wù)、采購、供應(yīng)商管理等
 
  ·銷售 - 支持供應(yīng)鏈運營,面向客戶的服務(wù),銷售管理等
 
  ·信息安全 - 檢測和防止網(wǎng)絡(luò)攻擊,加快事件響應(yīng)和修復等
 
  ·創(chuàng)新 - 幫助組織制定假設(shè)、識別和驗證新的想法,做出意想不到的聯(lián)想等等
 
剖析:人工智能技術(shù)在數(shù)字企業(yè)中的應(yīng)用
  人工智能支持的認知解決方案正迅速在這些功能領(lǐng)域部署,但是組織需要時間讓這些解決方案成為其核心業(yè)務(wù)“DNA”的一部分。但是,考慮到這些解決方案的廣泛范圍以及日益增長的熱情,真正的認知業(yè)務(wù)數(shù)量一定會迅速增長。
 
  基于人工智能的認知解決方案正在快速進入商業(yè)環(huán)境,但是在它們能夠充分發(fā)揮其潛力之前,需要時間和支持。
 
 
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