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觀察| 媒體與AI相遇 背后有何邏輯?

   日期:2017-12-27     來(lái)源:每日經(jīng)濟(jì)    作者:dc136     評(píng)論:0    
標(biāo)簽: 人工智能
觀察| 媒體與AI相遇 背后有何邏輯?
 
  2012年,谷歌內(nèi)部一個(gè)名叫“X試驗(yàn)室”的秘密實(shí)驗(yàn)室發(fā)布一項(xiàng)重大進(jìn)展:通過(guò)數(shù)年研究,他們成功讓人工智能在Youtube上找到貓。此后,越來(lái)越多的人意識(shí)到人工智能的價(jià)值,其發(fā)展也一發(fā)不可收拾。
 
  時(shí)至今日,“深度學(xué)習(xí)”已成為談?wù)撔屡d科技的熱門詞匯。這個(gè)當(dāng)時(shí)被稱為“谷歌大腦”的項(xiàng)目已經(jīng)歷若干次更新?lián)Q代,而由此脫胎的“大腦”一詞,也正成為時(shí)下人工智能的“代名詞”。
 
  就在昨日(12月26日),又一個(gè)“大腦”誕生——在成都舉行的第五屆中國(guó)新興媒體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大會(huì)上,由新華社和阿里巴巴合資成立的大數(shù)據(jù)人工智能公司——新華智云科技有限公司自主研發(fā)的“媒體大腦”正式發(fā)布。
 
  在新華智云聯(lián)席CEO徐常亮看來(lái),“媒體大腦”最終將“賦能記者,讓記者有機(jī)器智能的武裝,可以探尋背后龐大的新聞資源,這樣的人機(jī)結(jié)合與寫(xiě)作,以此帶來(lái)新媒體的將是完全不同的跨界融合。”
 
  “大腦”進(jìn)入細(xì)分領(lǐng)域
 
  媒體也能夠擁有自己的“大腦”,這或許并非是當(dāng)時(shí)的谷歌能夠想象的。
 
  事實(shí)上,將人工智能引入媒體并非新鮮。2014年,美聯(lián)社就與Automated Insights公司達(dá)成合作,使用他們的Wordsmith平臺(tái)自動(dòng)生產(chǎn)對(duì)財(cái)報(bào)的報(bào)道。現(xiàn)如今,各媒體平臺(tái)的“寫(xiě)稿機(jī)器人”已在氣象報(bào)告、災(zāi)情報(bào)告等時(shí)效性較強(qiáng)的新聞?lì)I(lǐng)域大展身手。
 
  但與“媒體大腦”相比,這些在簡(jiǎn)單程序下生成的報(bào)道則顯得有些“稚嫩”。在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)播放的其基于未來(lái)場(chǎng)景的宣傳短片中,記者注意到,“媒體大腦”使用的將是遍布在城市的傳感器,這些傳感器可能是隱藏在城市中的攝像頭,通過(guò)圖像識(shí)別功能,直接將新聞場(chǎng)景中的要素解讀為若干關(guān)鍵詞,并通過(guò)內(nèi)置了寫(xiě)作模板的電腦程序?qū)⑵渖尚侣劇?/div>
 
  根據(jù)示意,整個(gè)過(guò)程不超過(guò)10秒,這將為需要快速反應(yīng)的新聞事件爭(zhēng)取大量時(shí)間。在視頻解說(shuō)中,由“媒體大腦”生成新聞的案例也均圍繞火災(zāi)、車禍等有此需求的突發(fā)性災(zāi)難事件而來(lái)。
 
  誠(chéng)然,“媒體大腦”勾勒出的是一個(gè)十分美好的未來(lái)景象。但如果具體到實(shí)踐層面,一個(gè)不可忽視的問(wèn)題是,如何能夠?qū)⑦@些來(lái)源不同的傳感器為我所用?而現(xiàn)有傳感器的識(shí)別能力是否能夠滿足“媒體大腦”的需求?
 
  從“大腦”的快速發(fā)展中或許可以找到問(wèn)題的解答。事實(shí)上,自2012年以來(lái),“大腦”商業(yè)化運(yùn)用僅在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域孕育6年時(shí)間,現(xiàn)如今已在線下落地生根。2016年,城市數(shù)據(jù)大腦落戶杭州,“大腦”與城市的嫁接成為推動(dòng)城市治理與建設(shè)的智慧“藥方”。
 
  現(xiàn)如今,“大腦”已成功在更加細(xì)分的領(lǐng)域發(fā)揮作用。據(jù)徐常亮介紹,到今年,杭州攝像頭的數(shù)據(jù)已被用來(lái)反饋紅綠燈的放行策略,以此調(diào)節(jié)城市的擁堵情況。另一個(gè)例子是,在“創(chuàng)新的國(guó)度”以色列,“大腦”已被用到更為民生的領(lǐng)域——在索里克污水處理廠,一個(gè)完善的數(shù)據(jù)監(jiān)控體系將幫助其免受黑客的入侵。
 
  以此為經(jīng)驗(yàn),“媒體大腦”也將找到其落地生根的可能。“讓數(shù)據(jù)形成閉環(huán),讓數(shù)據(jù)回到業(yè)務(wù)的使用場(chǎng)景當(dāng)中去,這就是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。”對(duì)此,徐常亮如是說(shuō)到。
 
  由分眾回歸專業(yè)
 
  “城市大腦”的誕生,一個(gè)重要的價(jià)值正是讓人工智能能夠在日常生活中得以運(yùn)用。而對(duì)于內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域而言,“大腦”的意義絕不僅止于此。在新聞分眾時(shí)代下,這種利用人工智能所實(shí)現(xiàn)的更加“理性”而快捷的新聞產(chǎn)生方式,將使內(nèi)容的專業(yè)性找到其回歸的路徑。
 
  此前,在探討IP的下一步發(fā)展模式時(shí),騰訊互動(dòng)娛樂(lè)設(shè)計(jì)總監(jiān)李若凡曾指出,在UGC愈加成為IP粉絲群體的一種亞文化表現(xiàn)之時(shí),可以思考的是,如何通過(guò)其向PGC的轉(zhuǎn)化,最終將其變成具有官方盈利效果的OGC產(chǎn)品。
 
  從UGC到PGC已成為業(yè)內(nèi)共識(shí)。從收費(fèi)閱讀模式的興起,到以粉絲為主體的創(chuàng)意孵化平臺(tái)不斷搭建,內(nèi)容專業(yè)性的回歸似乎正步入正軌。
 
  而對(duì)于“媒體大腦”而言,這種與PGC相類似的專業(yè)內(nèi)容還有新的表現(xiàn)形式。在現(xiàn)場(chǎng),徐常亮將由“媒體大腦”生成新聞的模式稱作MGC(Machine Generated Content)。在他看來(lái),“MGC在內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)模上將是UGC的三次方,因?yàn)镸GC在時(shí)間上,空間上以及信息搜集的方式上都大于UGC。”
 
  據(jù)他介紹,“媒體大腦”會(huì)建立一個(gè)新聞資訊庫(kù),對(duì)包含新聞在內(nèi)的內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行“結(jié)構(gòu)化、標(biāo)簽化”,實(shí)現(xiàn)“新聞紀(jì)錄歷史,媒體大腦為新聞?dòng)涗洈?shù)據(jù)”的功能。
 
  與此同時(shí),“媒體大腦”還將在更多層面推進(jìn)新聞的專業(yè)性。當(dāng)其帶來(lái)的傳媒行業(yè)生產(chǎn)方式的升級(jí)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人力資源的解放,專業(yè)記者將更加專注于內(nèi)容的深度與可讀性,不斷的減少或者減免人類需要在淺層感知力上花費(fèi)的時(shí)間,讓人有更多的時(shí)間創(chuàng)造。
 
  正如阿里巴巴集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)所言,這可以創(chuàng)造讓讀者更愿意讀的新聞,進(jìn)行更有深度,更有態(tài)度,更有溫度的報(bào)道。
 
  而更具有想象空間的做法是,將人工智能與人結(jié)合,使內(nèi)容更加精準(zhǔn)高質(zhì),投放更加有針對(duì)性。
 
  對(duì)于“媒體大腦”和徐常亮而言,這也是接下來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)內(nèi)容。“下一步的計(jì)劃就是賦能記者,讓記者有機(jī)器智能的武裝,可以探尋背后龐大的新聞資源,這樣的人機(jī)結(jié)合與寫(xiě)作,帶來(lái)新媒體的將是完全不同的跨界融合。讓我們一起共建未來(lái)。”徐常亮在會(huì)場(chǎng)如是說(shuō)到。
 
 
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