人工智能風(fēng)向如何，是“砸飯碗”還是“造飯碗”？視覺(jué)中國(guó)供圖

 

　　天才圍棋手李世石9歲學(xué)棋，20歲成才；世界排名第一的圍棋手柯潔5歲學(xué)棋，18歲奪得三冠。這倆頂尖棋手走到事業(yè)巔峰，都用了十幾年的時(shí)間，而最新版本AlphaGo只需不到一天就KO（秒殺）了他們，而且還能不斷“自我學(xué)習(xí)”，打敗“自己”。眾網(wǎng)友坐不住了，直呼“逆天”、“可怕”。

 

　　從手機(jī)語(yǔ)音助理，到曾經(jīng)科幻片中的機(jī)器人，再到無(wú)人駕駛汽車(chē)……人工智能技術(shù)正在潤(rùn)物無(wú)聲地改變?nèi)祟?lèi)的生活。

 

　　誰(shuí)能引領(lǐng)AI，或許就是下一個(gè)BAT的締造者。熱錢(qián)大量涌入AI行業(yè)，很多創(chuàng)業(yè)公司融資額度經(jīng)歷了新一輪暴增、估值翻倍，市場(chǎng)呈現(xiàn)一片火熱景象，2017年AI更被上升為國(guó)家戰(zhàn)略。

 

　　“60年內(nèi)，人工智能在經(jīng)歷了兩個(gè)寒冬之后終于迎來(lái)了第三次潮起。”中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅在中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)上指出，人工智能將是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的加速器。

 

 

　　“當(dāng)前人工智能沖擊最大的行業(yè)就是制造業(yè)。”李德毅認(rèn)為，汽車(chē)制造已經(jīng)成為制造業(yè)的脊梁，我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)量連續(xù)8年居世界第一，工業(yè)機(jī)器人在制造業(yè)的運(yùn)用需求尤其突出。但2015年，我國(guó)每萬(wàn)名產(chǎn)業(yè)工人所擁有的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量?jī)H為49臺(tái)，全球平均是69臺(tái)，韓國(guó)高達(dá)531臺(tái)，差距仍然很大，智能化的新能源汽車(chē)正成為制造業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口。

 

　　根據(jù)2017中國(guó)智能制造創(chuàng)新發(fā)展論壇發(fā)布的《智能制造創(chuàng)新基地發(fā)展規(guī)劃（2017—2021）》預(yù)估，到2020年，中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)體系將全面構(gòu)建，智能裝備制造產(chǎn)業(yè)銷(xiāo)售收入將超過(guò)3萬(wàn)億元，年均增長(zhǎng)率可達(dá)25%。

 

　　“數(shù)字化是西門(mén)子的未來(lái)。”西門(mén)子中國(guó)有限公司高級(jí)副總裁朱驍洵說(shuō)，數(shù)字化就是像膠水一樣把產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)線搭建、生產(chǎn)、服務(wù)五位一體打通，通過(guò)無(wú)縫連接把產(chǎn)品周期大大縮短。

 

　　隨著數(shù)字化手段的推進(jìn)，可以在虛擬現(xiàn)實(shí)中把這5個(gè)步驟全部完成，讓虛擬現(xiàn)實(shí)和實(shí)際世界高度融合，相輔相成。

 

　　他以汽車(chē)行業(yè)為例介紹，首先要通過(guò)計(jì)算機(jī)三維設(shè)計(jì)建立一個(gè)汽車(chē)模型，然后測(cè)試它的物理性能，比如汽車(chē)受到了沖擊，結(jié)構(gòu)會(huì)受到什么樣的變化，產(chǎn)生什么影響，這些可以全部通過(guò)仿真測(cè)試。如果發(fā)現(xiàn)汽車(chē)對(duì)應(yīng)力的碰撞有不完善的地方，可以回去修改三維模型。而在現(xiàn)實(shí)生活中，做碰撞測(cè)試是一件昂貴而費(fèi)時(shí)的事情，數(shù)字雙胞胎以及仿真軟件可以在虛擬環(huán)境里把這些問(wèn)題全部解決掉。

 

　　“現(xiàn)在的市場(chǎng)主要由大型的工業(yè)機(jī)器人組成，往往應(yīng)用于汽車(chē)行業(yè)，但未來(lái)，使用人工智能技術(shù)、更小更安全的一般工業(yè)機(jī)器人將會(huì)出現(xiàn)。這些機(jī)器人體積更小，但更聰明，將它們成百上千地部署在生產(chǎn)線上，可以跟人類(lèi)協(xié)同工作，完成特定任務(wù)。”朱驍洵說(shuō)。

 

　　“黃牛將‘退休’，拖拉機(jī)將無(wú)人駕駛。”李德毅相信，到2030年，我國(guó)每萬(wàn)名產(chǎn)業(yè)工人所擁有的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量將達(dá)到300臺(tái)，無(wú)人拖拉機(jī)、背包機(jī)器人、農(nóng)用無(wú)人機(jī)等成為新一代“農(nóng)民”，老年人、殘疾人和兒童平均每人擁有一臺(tái)服務(wù)機(jī)器人。

 

 

　　人工智能可以讓農(nóng)村娃也能講一口純正的英語(yǔ)，享受到智慧教育的公平；讓醫(yī)生借助門(mén)診語(yǔ)音電子病歷系統(tǒng)，解放雙手，享受智慧醫(yī)療的效率……

 

　　“死記硬背、大量做題，機(jī)器一定做得比人好，所以對(duì)教育的挑戰(zhàn)是從根本上的。”在李德毅看來(lái)，教育是知識(shí)的積累，知識(shí)就是學(xué)問(wèn)、力量，所以教師傳授知識(shí)，學(xué)生掌握知識(shí)，評(píng)價(jià)是考知識(shí)。人工智能的到來(lái)，很可能改變?cè)械慕逃Ｊ?，獲取知識(shí)的能力、選擇的能力和創(chuàng)新的能力將變成新的評(píng)價(jià)方式，甚至將顛覆高考。

 

　　“機(jī)器人和考生可以進(jìn)行游戲式的交互，了解認(rèn)知考生的水平、邏輯思維，通過(guò)考生對(duì)感興趣的專(zhuān)業(yè)和學(xué)校表達(dá)，提交個(gè)人中學(xué)學(xué)習(xí)情況，幫助定位最適合的大學(xué)。”李德毅指出，現(xiàn)在紛紛成立人工智能學(xué)院、機(jī)器人學(xué)院，或許以后可以成立一個(gè)語(yǔ)言智能學(xué)院，就不用再學(xué)英語(yǔ)、考雅思。

 

　　西交利物浦大學(xué)的執(zhí)行校長(zhǎng)席酉民認(rèn)為，我們已經(jīng)進(jìn)入了反思教育、重塑教學(xué)、大學(xué)的時(shí)代。未來(lái)需要對(duì)不同類(lèi)型的人形成不同類(lèi)型的培養(yǎng)模式。

 

　　“簡(jiǎn)單技能性、重復(fù)性的東西，機(jī)器人能夠幫你做，但怎樣利用機(jī)器人讓生活變得更美好？”他認(rèn)為，培養(yǎng)學(xué)生高尚的品格和素養(yǎng)，或許成為未來(lái)教育非常重要的東西。把通識(shí)教育、專(zhuān)業(yè)教育、行業(yè)教育、管理教育融合起來(lái)，把學(xué)習(xí)、實(shí)習(xí)、在崗和創(chuàng)業(yè)融合起來(lái)，形成一種價(jià)值鏈創(chuàng)造和共享，最后形成學(xué)、研、訓(xùn)、創(chuàng)、產(chǎn)融合，形成新的一種融合式教育模式。

 

　　人工智能在醫(yī)療上如何運(yùn)用？李德毅解釋說(shuō)，全球存儲(chǔ)著海量的帶有專(zhuān)家標(biāo)注的醫(yī)療影像和各類(lèi)病情案例大數(shù)據(jù)，如果能隱去姓名共享，通過(guò)深度學(xué)習(xí)構(gòu)成各種各樣的醫(yī)療影像“讀片”專(zhuān)家系統(tǒng)和機(jī)器人精準(zhǔn)診斷助理，就能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化遠(yuǎn)程云醫(yī)療。

 

　　在金融方面，“金融的天然生態(tài)就是大數(shù)據(jù)，金融和人工智能的契合度最高，無(wú)論是資金流關(guān)聯(lián)分析、放貸風(fēng)險(xiǎn)管控、信用評(píng)定和管理，還是身份認(rèn)證、客戶(hù)金融行業(yè)分析、個(gè)性理財(cái)，都需要運(yùn)用人工智能。”李德毅預(yù)測(cè)，人工智能給人類(lèi)帶來(lái)的影響，將超過(guò)計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)給人類(lèi)造成的影響。

 

　　“AI正柔軟地改變生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率、用戶(hù)的交互方式以及生活體驗(yàn)。”商湯科技首席研發(fā)總監(jiān)、中山大學(xué)教授林倞表示，它滿足了人們對(duì)于這些場(chǎng)景的剛性需要。一些初創(chuàng)公司的估值更是高達(dá)幾十億美元，行業(yè)熱度已經(jīng)超過(guò)了當(dāng)初的互聯(lián)網(wǎng)。

 

　　阿里、騰訊、谷歌、百度等巨頭互聯(lián)網(wǎng)公司，也紛紛主動(dòng)“擁抱”人工智能。數(shù)據(jù)顯示，2012年到2017年第三季度，投資人共向200多家人工智能公司注資了45億美元。新技術(shù)風(fēng)口下，全球的科技公司展開(kāi)了一場(chǎng)激烈的人工智能“戰(zhàn)爭(zhēng)”。

 

 

　　繼“人機(jī)大戰(zhàn)”AlphaGo不斷迭代之后，人類(lèi)是否會(huì)被自動(dòng)化機(jī)器或一行行代碼所挑戰(zhàn)、超越甚至取代，正成為社會(huì)普遍關(guān)心的話題。

 

　　在聯(lián)想集團(tuán)研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室研發(fā)總監(jiān)范偉看來(lái)，生活中接觸到的更多是感知智能，是一種弱人工智能。真正的強(qiáng)人工智能應(yīng)該具有認(rèn)知能力、推理能力，暫時(shí)還沒(méi)實(shí)現(xiàn)。雖然人工智能取得了很大成功，但從強(qiáng)人工角度來(lái)講，特別是在自然語(yǔ)言上，機(jī)器和人還有很大差距。

 

　　“解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是新一代人工智能的起點(diǎn)和落腳點(diǎn)。”李德毅說(shuō)。

 

　　如今，AI在不斷地改變?nèi)藱C(jī)交互方式。以智能客服系統(tǒng)為例，京東智能客服正探索在用戶(hù)咨詢(xún)前通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像大數(shù)據(jù)分析對(duì)用戶(hù)的咨詢(xún)形成一種預(yù)測(cè)，在用戶(hù)咨詢(xún)的過(guò)程中，不僅僅是跟用戶(hù)完成了人機(jī)的交互，最重要的是要精準(zhǔn)地理解用戶(hù)的意圖，并且給用戶(hù)提供直接的解決方案。

 

　　京東AI平臺(tái)與研究部智能對(duì)話系統(tǒng)負(fù)責(zé)人楊帆認(rèn)為，無(wú)人客服的“無(wú)人”其實(shí)代表了一種趨勢(shì)，隨著數(shù)據(jù)挖掘和算法的智能化，在客服行業(yè)里面，純?nèi)斯さ膽?yīng)用會(huì)越來(lái)越少。

 

　　“依靠傳統(tǒng)的人工呼叫中心不可能達(dá)到高質(zhì)量服務(wù)，而且成本相當(dāng)高，人工容易有情緒，流失率較高。機(jī)器就不會(huì)有這樣的問(wèn)題，它不斷提升‘自我’，也不會(huì)要求加薪。”范偉表示，聯(lián)想在智能客服的AI投入非常大，因?yàn)樗嵌嗾Z(yǔ)言，支持多媒體交互的智能對(duì)話系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)以用戶(hù)喜歡的方式進(jìn)行交流。

 

　　楊帆直言，以現(xiàn)在自然語(yǔ)言技術(shù)來(lái)看，在自然機(jī)器人領(lǐng)域不能做到百分百替代人工，精準(zhǔn)、專(zhuān)業(yè)化服務(wù)的客服，必須采取人機(jī)深度融合的解決方案。

 

　　“對(duì)于人而言，機(jī)器可以減少標(biāo)注時(shí)間，提高效率，降低成本，人就可以解放雙手，用更多的時(shí)間完成更多有意義復(fù)雜的任務(wù)。對(duì)于機(jī)器而言，能夠幫它解決它無(wú)法解決的問(wèn)題，也就是最后一公里，使得最后的產(chǎn)出是一個(gè)百分百正確的系統(tǒng)。”范偉認(rèn)為，機(jī)器不能單獨(dú)存在，必須跟人相結(jié)合，也就是“人在回路”。