當(dāng)Deloitte尋問人力資源領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)，他們認(rèn)為人工智能會(huì)給自己的企業(yè)帶來什么，他們發(fā)現(xiàn)，38%的受訪者已經(jīng)開始過渡到人工智能。68%的人計(jì)劃2018年開始實(shí)施人工智能。這并不是要達(dá)到一個(gè)泛泛的效果：我們都要與人工智能革命的成果共事。我們很多人已經(jīng)開始這樣做了。那么，什么樣的工作角色和任務(wù)將發(fā)生最大的變化，以及這將會(huì)如何影響科技部門的日常工作呢？
隨著人工智能改變了職場(chǎng)，以下5項(xiàng)工作到2022年將發(fā)生翻天覆地的變化。
1:軟件開發(fā)
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我們都有時(shí)間去適應(yīng)人工智能可以打敗人類游戲玩家的想法，即使是象棋和圍棋這樣的復(fù)雜游戲也是如此。但更令人意想不到的是，人工智能可能會(huì)繼續(xù)進(jìn)軍開發(fā)游戲，或者在人類開發(fā)人員創(chuàng)建游戲、應(yīng)用程序甚至是成熟的企業(yè)平臺(tái)時(shí)提供輔助。
創(chuàng)造性，或偽創(chuàng)造性，人工智能在這方面有很長(zhǎng)的淵源。我們可以回顧Simon Colton的人工智能實(shí)驗(yàn)，繪畫傻瓜（the Painting Fool），“既是電腦程序，也是有抱負(fù)的畫家。”這很有意思——但是ANGELINA是讓開發(fā)者都肅然起敬的人工智能。ANGELINA的含義是“一個(gè)新型的博弈實(shí)驗(yàn)生，叫做Angelina，”這個(gè)項(xiàng)目的作者是Michael Cook，他是一名博士研究生，他希望ANGELINA是通往能夠與人類文化互動(dòng)的軟件的一步。
人工智能領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)常出現(xiàn)的是對(duì)技術(shù)的替代，現(xiàn)在已經(jīng)有了可以繪畫、寫作、設(shè)計(jì)或開發(fā)的機(jī)器，不斷地成為頭條新聞。即使未來有可能，這些項(xiàng)目暫時(shí)也不會(huì)出現(xiàn)在職場(chǎng)。但開發(fā)者可能會(huì)看到手工代碼逐漸消失的必要性。這種趨勢(shì)已經(jīng)持續(xù)了一段時(shí)間，曾經(jīng)，你的代碼必須能夠達(dá)到一定水平，才能讓電腦輸出你想要的結(jié)果。沒有HTML，就沒有網(wǎng)站。而現(xiàn)在，圖形界面已經(jīng)不斷地融合了設(shè)計(jì)和開發(fā)。
現(xiàn)在非開發(fā)人員用于設(shè)計(jì)和開發(fā)的圖形界面還是有一定的局限性，基本上只是混合和匹配各種現(xiàn)成的元素，它將被人工智能增強(qiáng)的界面所取代，這種界面可以對(duì)用戶所要求的條目自動(dòng)編碼，很有可能會(huì)取代或顛覆WordPress模板以及其他類似業(yè)務(wù)的利潤(rùn)豐厚的市場(chǎng)。
現(xiàn)在的開發(fā)人員需要自己編寫代碼，或者在遇到不確定的問題時(shí)查詢Github，但是基于web和之前已經(jīng)編碼完成的解決方案，這些過程都可以由AI自動(dòng)完成。
這對(duì)開發(fā)行業(yè)會(huì)產(chǎn)生什么更廣泛的影響嗎？畢竟，人工智能也是開發(fā)者編程的，對(duì)嗎？這些工作應(yīng)該還是安全的。
事實(shí)上，我們可不能仰仗這樣的邏輯。人工智能產(chǎn)生新代碼的能力越來越強(qiáng)。谷歌的人工智能翻譯軟件能夠生成自己的內(nèi)部語言；Facebook的人工智能實(shí)驗(yàn)在任何人設(shè)法關(guān)閉它之前，就創(chuàng)造了自己的語言，并開始互相交談。但是與DeepCoder相比，那些都還略遜一籌，它預(yù)示著一個(gè)人工智能創(chuàng)造代碼，而不是執(zhí)行代碼的時(shí)代。
五年后，當(dāng)你看到開發(fā)職業(yè)變成一個(gè)“人工智能監(jiān)督”的角色，不要驚訝。到那時(shí)，曾經(jīng)作為一門獨(dú)立學(xué)科的開發(fā)技術(shù)，會(huì)像商業(yè)技巧一樣變得無關(guān)輕重。
在這種情況下，軟件工程中的其他角色也會(huì)受到影響。一般來說，一個(gè)角色進(jìn)行判斷和預(yù)見的任務(wù)越多，它所需要的重復(fù)的、結(jié)構(gòu)化的動(dòng)作就越少，以后的人工智能很可能也會(huì)影響這個(gè)角色。例如，相比于軟件開發(fā)人員而言，架構(gòu)師以后將面臨來自人工智能的更激烈的競(jìng)爭(zhēng)。質(zhì)量保證職業(yè)可能會(huì)通過人工智能進(jìn)行增強(qiáng)，但是設(shè)計(jì)軟件的人工因素意味著目前一段時(shí)間內(nèi)他們還能保住自己的飯碗。
2：首席信息主管（CIO）？還是首席人工智能主管（CAIO）？
首席信息官正在努力適應(yīng)人工智能給他們的角色所帶來的變化，有人建議，最理想的辦法是給人工智能一個(gè)自己的部門，然后任命一個(gè)首席人工智能主管，加入最高管理層。
Rainbird銷售開發(fā)負(fù)責(zé)人Matthew Buskell說：
“然而，我認(rèn)為，人工智能在數(shù)字轉(zhuǎn)化和工業(yè)4.0等戰(zhàn)略創(chuàng)新中提供了機(jī)會(huì)，但它也極大地影響了行業(yè)的過程改進(jìn)項(xiàng)目。因此，有一個(gè)首席人工智能主管直接向CEO匯報(bào)是有好處的。
歸根結(jié)底，是人工智能的影響太重要了，它應(yīng)該有一個(gè)自己的部門和領(lǐng)導(dǎo)。”
吳恩達(dá)在哈佛商業(yè)評(píng)論（HBR）發(fā)表的評(píng)論文章中強(qiáng)調(diào)：“對(duì)于有數(shù)據(jù)但缺乏深入的人工智能知識(shí)的大部分公司，我推薦聘用一位首席人工智能主管，或者一位人工智能副總裁。“他補(bǔ)充：“有的首席數(shù)據(jù)主管和有遠(yuǎn)見的首席信息主管們事實(shí)上都已經(jīng)開始承擔(dān)這個(gè)角色的任務(wù)。”
從任何角度來說，這種變化都不是確定的，今年三月，哈佛商業(yè)評(píng)論也刊登了Kristian J Hammond，西北大學(xué)MocCormick工程學(xué)院人工智能研究科學(xué)家的一篇文章，題目叫做《請(qǐng)不要聘用首席人工智能主管》。
Hammond認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)的興起引起了數(shù)據(jù)科學(xué)家的熱潮，兩者方式大致相同，目前的爭(zhēng)論在于是否每一個(gè)組織都需要雇傭一個(gè)高層管理者來推動(dòng)公司的人工智能策略。”
但只有一個(gè)人工智能策略是不夠的，哈蒙德認(rèn)為：相反，人工智能需要集成到業(yè)務(wù)中，為業(yè)務(wù)的目標(biāo)而服務(wù)，而不是給它分配自己的部門。
吳恩達(dá)對(duì)此進(jìn)行了反駁：“有個(gè)首席人工智能主管的好處就是有人能夠確保AI可以跨各個(gè)業(yè)務(wù)孤島得以應(yīng)用。”
另一種反對(duì)創(chuàng)立這種職業(yè)的觀點(diǎn)是，在短短的幾年中，“人工智能”和“非人工智能”之間的區(qū)別可能會(huì)完全消失。因此考慮到這一點(diǎn)，首席人工智能主管的作用會(huì)開始退化到市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶成功中。
有首席人工智能主管的企業(yè)和沒有首席人工智能主管的企業(yè)最后的區(qū)分可能是將由SearchCIO給出建議。Chrag Dekate，Gartner研究總監(jiān)說：“要確定一個(gè)組織是否需要一個(gè)集中的職能有一條經(jīng)驗(yàn)，就是決定其核心業(yè)務(wù)模式，是否需要一個(gè)根本性的變化。如果答案是“是的”，那么可能就有必要設(shè)立一個(gè)首席人工智能主管了。”
如果像信息主管和技術(shù)主管一樣，人工智能也在高級(jí)管理層中有了一席之地，會(huì)是什么樣子？
首席人工智能主管在組織中作為主題專家的作用將越來越少，而是成為一個(gè)通才，向其余的高層管理者解釋人工智能，并以建設(shè)性的方式實(shí)現(xiàn)人工智能——例如，在已經(jīng)成立的業(yè)務(wù)內(nèi)部，將人工智能與“內(nèi)部創(chuàng)業(yè)”孵化器結(jié)合起來，來支持有潛力的顛覆性創(chuàng)新。如果沒有首席人工智能主管這樣做，它可能成為CIO、CTO、CEO的共同責(zé)任。
3：數(shù)據(jù)分析
乍一看，數(shù)據(jù)分析師的角色是最容易受人工智能影響而變化的。它的作用就是處理和分析數(shù)據(jù)：人工智能從本質(zhì)上一定比人類更擅長(zhǎng)這項(xiàng)工作嗎？
用Dominic Namnath的話來說，畢竟“人工智能可以處理并組織超越任何人能夠消費(fèi)或理解的數(shù)據(jù)量。”他是加州圣巴巴拉一個(gè)非營(yíng)利組織，Tri-Counties Regional中心的首席信息官。
很多企業(yè)都有可能從這種觀點(diǎn)出發(fā)。數(shù)據(jù)分析師的工作是讓企業(yè)明白，他們無法直接越過最好的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐并在人工智能可用的數(shù)據(jù)清晰度級(jí)別著陸。
事實(shí)上，一個(gè)公司已經(jīng)充分準(zhǔn)備好實(shí)現(xiàn)人工智能的主要標(biāo)志是已經(jīng)具備成熟的、有效的數(shù)據(jù)分析。
當(dāng)人工智能進(jìn)入數(shù)據(jù)分析師的角色，它將作為一種新的工具，一個(gè)下屬的同事，而不是直接作為替代品。
只有數(shù)據(jù)分析師創(chuàng)造出能讓他們自動(dòng)化基本數(shù)據(jù)流的結(jié)構(gòu)之后，他們才會(huì)發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)。如果還沒有做到這一步，只是進(jìn)一步在上層部門加入人工智能并不能提高數(shù)據(jù)分析師的效率，或支撐商業(yè)決策的信息質(zhì)量，因?yàn)槿斯ぶ悄芴幚淼膶⑹沁^時(shí)的信息。
然而，一些企業(yè)會(huì)意識(shí)到人工智能對(duì)數(shù)據(jù)收集的過程所做的改變。例如，手動(dòng)輸入的客戶關(guān)系管理（CRM）數(shù)據(jù)是出了名的不完整和不可靠。但是當(dāng)主要的CRM系統(tǒng)軟件提供商采用人工智能插件，或?qū)⑷斯ぶ悄苷系剿麄兊漠a(chǎn)品中，這個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)變得更可靠，并且需要的核對(duì)操作也會(huì)減少，因?yàn)樗鼘囊粋€(gè)數(shù)字源自動(dòng)移植到另一個(gè)。
但是如果“沒有基本的自動(dòng)化”，Nick Harrison和Deborah O’Neill警告說，“觸摸一個(gè)按鈕就解決復(fù)雜問題這種策略構(gòu)想仍然是難以實(shí)現(xiàn)的。”
數(shù)據(jù)分析員的工作內(nèi)容將越來越多地涉及到操縱并設(shè)計(jì)出特定的結(jié)構(gòu)，以讓人工智能完成分析公司數(shù)據(jù)的真正工作。但是如果沒有數(shù)據(jù)分析師設(shè)計(jì)信息流結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)重要數(shù)據(jù)的有效集中和分發(fā)，那么這樣一切都只是加速混亂情況的出現(xiàn)罷了。
4：管理者
大多數(shù)管理崗位能保住，雖然很多職位會(huì)從根本上改變，因?yàn)樗鼈兊娜蝿?wù)和工作類型都變成了自動(dòng)的。
隨著簡(jiǎn)單、重復(fù)的任務(wù)進(jìn)入自動(dòng)化，快速?zèng)Q策和判斷類工作將首當(dāng)其沖。
在接下來的五年里，管理人員的工作將擺脫行政負(fù)荷和大部分的會(huì)議時(shí)間。而他們的時(shí)間將主要用于戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)思考、判斷以及重要的人際能力。中級(jí)管理層將成為受這些變化影響最明顯的階層，而高層管理會(huì)出現(xiàn)重要變化，但相比于中級(jí)管理層，受影響程度較小。
一般的管理者基本上負(fù)責(zé)兩份工作。一是關(guān)注眼前的工作目標(biāo)，而另一個(gè)是維護(hù)自己所負(fù)責(zé)的公司數(shù)據(jù)湖，處理員工和主管部門的行政事宜。
圖片來自：How Artificial Intelligence Will Redefine Management
這將改變。
人工智能將以兩種方式從根本上改變?cè)撀毼荒壳暗臅r(shí)間和精力分配：
1-大部分項(xiàng)目管理和時(shí)間管理將成為自動(dòng)化的。
2-很多管理級(jí)別的行政事務(wù)將由機(jī)器人或人工智能進(jìn)行協(xié)助。
部分變化會(huì)將管理任務(wù)變成自助服務(wù)。例如，如果員工想預(yù)訂假期，他們現(xiàn)在需要直接問經(jīng)理或給他們發(fā)消息。然而，一個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)可以讓員工輸入他們想要休假的日期，然后查詢別人是否能夠在那段時(shí)間工作。例如，Subzz已經(jīng)提供了很多這樣的功能。還要多長(zhǎng)時(shí)間這樣的事情才能成為常態(tài)呢？
從本質(zhì)上講，許多管理者在項(xiàng)目管理的任務(wù)上花了大量的時(shí)間——給不同的員工分配工作，然后檢查他們是否在按計(jì)劃完成手頭工作。這是讓人工智能介入并且自動(dòng)化整個(gè)工作的一個(gè)經(jīng)典契機(jī)：對(duì)大多數(shù)管理者來說，項(xiàng)目管理的職責(zé)都會(huì)從他們的待辦事項(xiàng)清單上消失。（我們也看到了在一些公司，一些更為基本的崗位完全消失了—— Fukoku Mutual Life保險(xiǎn)公司在今年一月用人工智能取代了30個(gè)職位。）
隨著更有效的人工智能助手進(jìn)入市場(chǎng)，管理者將依靠機(jī)器人來告訴他們下一步是什么，提醒他們重要的傳入信息，自動(dòng)化他們的預(yù)約設(shè)置，并回復(fù)來自上級(jí)和員工一般查詢。
5：人力資源（HR）
HR的工作總是涉及基于不完全數(shù)據(jù)的復(fù)雜決策。Blythe Howard Chou為IBM撰寫的文章中說，招聘人員對(duì)于他們最近雇傭員工的平均再雇傭率不到39%。然而，Howard Chou還觀察到，只有7%的公司使用分析學(xué)知識(shí)來預(yù)測(cè)并實(shí)現(xiàn)成功的招聘。
IBM的研究表明，這將會(huì)很快改變，并且會(huì)有很明顯的改變。64%的受訪者認(rèn)為人工智能會(huì)改變自己的人才招聘策略。但是等該計(jì)劃真正落地時(shí)人才招聘會(huì)變成什么樣呢？
自動(dòng)篩選和減少偏見
有偏見的招聘會(huì)對(duì)公司造成多種危害。除了聲譽(yù)受損這一無人能負(fù)擔(dān)得起的后果，它也會(huì)抹掉公司這項(xiàng)工作的最佳候選人。通過自動(dòng)篩選，人工智能通過立刻去除那些低于某一閾值的不合格的候選人，為人力資源提供加快招聘初期階段的速度的機(jī)會(huì)。但在這一階段完成之后，人工智能會(huì)再次介入，確保名稱、郵編或其他不相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)不會(huì)成為招聘工作和合適的應(yīng)聘人之間的阻礙。
增強(qiáng)入職培訓(xùn)
客戶的熟悉產(chǎn)品培訓(xùn)和新員工的適職培訓(xùn)有著巨大的不同。通常，員工參與入職培訓(xùn)被認(rèn)為是理所當(dāng)然的。然后，由于不遵守他們只記得一半的協(xié)議，不采用他們已經(jīng)忘記了如何使用的工具和系統(tǒng)，他們給公司造成了數(shù)千美元的生產(chǎn)力損失和數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。由于員工的違規(guī)和錯(cuò)誤造成的安全漏洞損失平均為385萬美元。Gallup稱87%的員工處在漫不經(jīng)心的工作狀態(tài)。
對(duì)于客戶，我們不采用這種方法。面向消費(fèi)者的移動(dòng)應(yīng)用程序只有幾塊錢成本，他們把更多的精力投入到激勵(lì)入職而不是雇傭職業(yè)中期的員工。人工智能很快會(huì)改變這一點(diǎn)，提供全面的入職程序，讓員工更迅速、更有效地成為完全生產(chǎn)力，它會(huì)從游戲化戰(zhàn)略和客戶熟悉產(chǎn)品的培訓(xùn)中借用技術(shù)，而不只是使用傳統(tǒng)員工培訓(xùn)程序。
很明顯，未來五年內(nèi)有可能一些低級(jí)的HR崗位會(huì)被全部取代。美國國家經(jīng)濟(jì)研究局報(bào)告中提到，今年人工智能能夠比人類更有效地進(jìn)行直接的正確雇傭。
結(jié)論
人工智能將以一種自十九世紀(jì)以來都沒有出現(xiàn)的方式改變我們的工作。我們會(huì)看到以前勞動(dòng)密集型的職業(yè)切換到依靠機(jī)器人來完成實(shí)際的工作，就像我們?cè)诙兰o(jì)末用機(jī)器替代工廠的勞動(dòng)力。程序員和開發(fā)者會(huì)做更多的監(jiān)督和戰(zhàn)略工作，減少日常生產(chǎn)。這樣的模式會(huì)在整個(gè)組織中重復(fù)出現(xiàn)，尤其會(huì)影響到管理和數(shù)據(jù)專業(yè)人士。
