2017年即將過去，有的公司年產(chǎn)值翻倍，有的甚至在年中就完成了全年的銷售目標，各種政策紅利融資新聞鋪天蓋地而來，大家認為機器人行業(yè)是一片欣欣向榮的熱鬧景象；然而有的公司粗放增長雷聲大雨點小，在惡略競爭環(huán)境中漸漸沒有了聲音，人們又為國產(chǎn)機器人大而不強，自主創(chuàng)新能力不足而感到憂慮。所以有人把2017年稱為國產(chǎn)機器人銷量爆發(fā)元年，有人稱為冰火交加的一年，機器人產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀到底如何？面對這個讓人又愛又恨的行業(yè)，“搞機”的兄弟們又該何去何從？

 

 

　　據(jù)中國機器人網(wǎng)統(tǒng)計，在2016年機器人融資并購案例大約有70起，而2017年截至目前為止機器人融資并購案例不下200起 ，僅10月份就有40起。不少機器人企業(yè)歷經(jīng)A輪、B輪融資，少則幾千萬元，多則幾千萬美元或幾億元人民幣。

 

　　在剛結束的中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會上公布的2017年上半年中國市場國產(chǎn)機器人統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，上半年國產(chǎn)工業(yè)機器人累計銷售18519臺，同比增長19.1%，有的企業(yè)訂單集中在下半年，年底的統(tǒng)計數(shù)據(jù)還會更可觀。

 

　　同樣在結束不久的烏鎮(zhèn)第四屆互聯(lián)網(wǎng)大會聚焦人工智能，巨頭加速跨界融合。在“人工智能：讓生活更美好”分論壇上，百度董事長李彥宏和小米董事長雷軍坐到了一起。此前的11月28日，百度與小米剛剛在物聯(lián)網(wǎng)（IOT）與AI領域達成合作。小米通過其應用場景、智能硬件、大數(shù)據(jù)及智能設備生態(tài)鏈，加上百度DuerOS的AI技術、海量數(shù)據(jù)、知識圖譜以及信息與服務生態(tài)，使得AI與物聯(lián)網(wǎng)技術能夠在更多的應用場景中落地。

 

　　除此之外全球最頂尖的巨頭企業(yè)均在蠢蠢欲動，無論是自行開發(fā)機器人或人工智能產(chǎn)品，還是直接投資并購相關企業(yè)，總之機器人行業(yè)與“智能”制造的大環(huán)境已經(jīng)融為一體，身處其中的企業(yè)，自然會因為“機器人”三個字而備受關注。

 

 

　　在中國有最大的機器人市場，機器人龍頭企業(yè)發(fā)展迅猛，但許多企業(yè)依然面臨銷量太少研發(fā)費用過高的問題，仍處在虧損狀態(tài)，即使是盈利的機器人公司如果沒政府補貼，利潤將少一大塊。

 

　　從國家到地方，機器人產(chǎn)業(yè)是產(chǎn)業(yè)政策寵兒。這是機器人企業(yè)獲得政府巨額補貼的緣由?，F(xiàn)在多數(shù)企業(yè)走的都是拼裝路線，外購零部件的支出成本比較高，銷售量沒有上規(guī)模，無法有效拉低成本，另外技術人員、研發(fā)、生產(chǎn)、設備投入等都會產(chǎn)生費用。我國機器人企業(yè)普遍處于模仿組裝階段，陷入價格戰(zhàn)。除新松、廣州數(shù)控、埃夫特、新時達、埃斯頓等國內知名企業(yè)依靠政府背景、資本力量和行業(yè)資源可以獲得一定市場份額之外，多數(shù)出貨量都非常小。

 

　　從客戶選擇的角度，大型企業(yè)出于穩(wěn)定性和可靠性考慮，不會選擇未經(jīng)驗證的國有品牌；小微企業(yè)有嘗試的意愿，卻又受困于價格和使用成本，且需求過于分散。而機器人又需要在實際應用中不斷驗證來找到問題和提升品質。破解這個怪圈需要長期持續(xù)投入大量資金和精力，一般企業(yè)難以負擔。

 

 

　　從大環(huán)境而言，整個機器人行業(yè)呈現(xiàn)出噴薄的局勢，但對于單個企業(yè)而言，又能得到多少利好？

 

　　從現(xiàn)實的融資情況來看，中國機器人企業(yè)成功融資的企業(yè)不足十分之一，已經(jīng)成功融資的企業(yè)似乎短期內得到了資金的進駐，但長久發(fā)展還需要企業(yè)繃緊神經(jīng)，快速擴大市場，贏得先機。而未能融資的企業(yè)，如果沒有強勢的背景依靠，民營和個人的力量多數(shù)都在虧損狀態(tài)，處于苦熬的階段。更為嚴重的是，機器人行業(yè)還遭遇著各種內憂外患的問題，這里中國機器人網(wǎng)小編就為大家歸納幾點：

 

　　首先，核心技術缺失。目前大部分本體企業(yè)在核心技術層面還很缺乏，尤其體現(xiàn)在核心零部件方面。使用國外零部件進行組裝，然后貼牌生產(chǎn)銷售的現(xiàn)象屢見不鮮，長期來看對企業(yè)形成核心競爭力并沒有益處。

 

　　其次，低端產(chǎn)能過剩。“低端產(chǎn)能過剩，高端產(chǎn)能不足”——這個制造業(yè)存在的通病，目前也是機器人市場上詬病最多的現(xiàn)象。目前市場處于完全競爭狀態(tài)，企業(yè)可以自由的進入和退出行業(yè)，還需要長期的優(yōu)勝劣汰來沉淀。

 

　　第三，本體企業(yè)綜合性不足。在記者的采訪調查中發(fā)現(xiàn)，目前國內本體企業(yè)在生產(chǎn)中的綜合性不足，往往只專注于產(chǎn)品的性能方面，而沒有將著眼點放在產(chǎn)品工藝，以及提供完整的解決方案上，本體生產(chǎn)企業(yè)還是需要把生產(chǎn)的眼光放長遠。

 

　　第四，產(chǎn)品不夠因地制宜。四大家在產(chǎn)品性能方面確實給行業(yè)一眾機器人企業(yè)樹立了“向前看齊”的標桿，但很多企業(yè)卻因此而忽視了需要因地制宜的開發(fā)產(chǎn)品和機器人采購。雖然國產(chǎn)機器人起步較晚，但也可以通過滿足市場實際需求來追趕。

 

　　最后，產(chǎn)學研不相匹配。這一點是制造業(yè)的老調重彈，只要是工業(yè)制造領域都會涉及產(chǎn)學研結合的話題。在機器人行業(yè)，目前研發(fā)和專利的申請主要還是集中于學校，雖然也一直在倡導產(chǎn)學研一體化，但在現(xiàn)實中還是有所脫節(jié)。

 

 

　　冰火交加中，大家如人飲水冷暖自知，行業(yè)火熱，就要保持自我冷靜；行業(yè)降溫，就要保持對行業(yè)的熱忱之心。

 

　　中國機器人產(chǎn)業(yè)邁向中高端，發(fā)展?jié)摿薮?。對于未來發(fā)展方向，專家預測，從技術實現(xiàn)進程看，未來2至3年主要是語音識別；未來3至5年主要是情感檢測與識別、人臉識別、語音翻譯、眼動控制、虛擬現(xiàn)實等；未來5至10年主要是增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實、手勢控制設備、對話用戶界面等。

 

　　機器人行業(yè)從業(yè)者應當兼具理性與樂觀，借助外力，更要修煉內功，中國智能制造崛起是必然，希望我們每一個人都能盡一份力讓這一天早日到來。