無論是在好萊塢電影或是新聞，2017年都充斥著無數(shù)人工智能（AI）與人類思維博弈的熱議。而擺在眼前的競(jìng)爭(zhēng)并不只是在人與電腦間，而更多存在于不斷瘋狂燒錢、投資并寄期望于成為全球AI領(lǐng)導(dǎo)者的科技大佬之間。

 

　　世界上最大的科技公司，無論國內(nèi)或者國外，比如Alphabet（谷歌的母公司）、Amazon、Apple、Facebook、IBM和微軟紛紛投入了巨資來發(fā)展AI。下圖顯示了截至2017年12月，全球AI領(lǐng)域合并與收購額高達(dá)213億美元，比2015年多出26次交易。（數(shù)據(jù)由PitchBook提供）

 

　　全球人工智能領(lǐng)域合并與收購交易

 

 

　　計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)中篩選，進(jìn)行模式識(shí)別，并做出預(yù)測(cè)。這項(xiàng)技術(shù)被應(yīng)用在科技產(chǎn)業(yè)的所有應(yīng)用規(guī)則中，如在線廣告精準(zhǔn)投遞、產(chǎn)品推薦、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及無人駕駛等領(lǐng)域。Uber的AI研究帶頭人Zoubin Ghahramani認(rèn)為AI將給人類帶來的轉(zhuǎn)型如同計(jì)算機(jī)當(dāng)初帶來的那般深刻。

 

　　我們可以從數(shù)據(jù)庫（database）的發(fā)展來窺見AI的潛在影響。從1980年代起，數(shù)據(jù)庫擁有不斷壓縮信息存儲(chǔ)的成本、洞悉市場(chǎng)并掌控如庫存管理等基于數(shù)據(jù)分析后的事務(wù)。“數(shù)據(jù)庫代表了第一代軟件系統(tǒng)；而AI無疑將會(huì)成為下一個(gè)”，風(fēng)投公司Andreessen Horowitz的Frank Chen說。谷歌的Gmail郵件系統(tǒng)（譯者注：smart reply功能）通過掃描e-mail的內(nèi)容判斷這封郵件的意義，用戶可在移動(dòng)設(shè)備上一鍵式快速回復(fù)，這就是“未來已來”的例子。

 

　　伴隨著個(gè)人電腦與智能手機(jī)興起的上一波科技浪潮，AI極有潛力令科技大佬們重新調(diào)整當(dāng)前的業(yè)務(wù)，并創(chuàng)造出全新的事業(yè)。在這種情況下，危機(jī)意識(shí)在所難免，“如果一家科技型公司不以AI作為核心競(jìng)爭(zhēng)力，那就意味著你將事業(yè)辦在了門外”，杰夫？貝索斯（Jeff Bezos）的副手，Amazon全球消費(fèi)者部門（worldwide consumer）首席執(zhí)行官Jeff Wilke說道。

 

　　充斥著萬眾期待、大肆宣傳與激烈競(jìng)爭(zhēng)的AI領(lǐng)域，如同當(dāng)年加州淘金熱潮般蓬勃爆發(fā)。

 

　　雖然百度、阿里巴巴等國內(nèi)企業(yè)紛紛投資并在本土市場(chǎng)部署應(yīng)用AI，但大多數(shù)顯著有成效的公司仍集中在西方。Alphabet被廣泛認(rèn)為處于領(lǐng)先位置，其擁有許多最著名的研究人員，多年來從AI獲取了巨大收益。但這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開始，在接下來的幾年中，科技巨頭們將在三條道路上展開激烈的交鋒：為訓(xùn)練企業(yè)的“大腦”而爭(zhēng)奪人才；在現(xiàn)有業(yè)務(wù)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)，使之比對(duì)手更富效能；在AI的幫助下創(chuàng)造新的利潤(rùn)中心。

 

　　最瘋狂的競(jìng)爭(zhēng)是獲取人才，因?yàn)槎肁I技術(shù)的研究者比懂得數(shù)據(jù)或運(yùn)算能力的人才要稀有的多。對(duì)于AI人才，尤其是能夠運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與開創(chuàng)性的方式處理大數(shù)據(jù)的的人才，企業(yè)需求像氣球般膨脹，遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)此類技術(shù)的學(xué)生多。

 

　　微軟公司的Gurdeep Singh Pall說，“如今AI系統(tǒng)就像雨人/白癡天才一樣，它們?cè)谏瞄L(zhǎng)的領(lǐng)域表現(xiàn)出色，但如果你沒有正確的使用它們，那就是個(gè)災(zāi)難”。招募到合適的人對(duì)于一家公司能否生存至關(guān)重要（一些初創(chuàng)公司正是由于缺乏合適的AI技能而失?。?，以至于從高校中爭(zhēng)奪教授甚至未畢業(yè)的研究生成為了一種潮流。

 

　　“招聘會(huì)熱鬧的就像黑色星期五的沃爾瑪超市。”

 

　　卡內(nèi)基？梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University’s） 計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的院長(zhǎng)Andrew Moore說，他們是研究AI的先驅(qū)機(jī)構(gòu)之一，其機(jī)器人部門于2015年被Uber高調(diào)搶到。而像今年在加州長(zhǎng)灘舉辦的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)（NIPS）這種學(xué)術(shù)會(huì)議，也因可以挖到人才而備受矚目。最好的人選則是學(xué)術(shù)界的名人：Facebook的Yann LeCun和谷歌的Geoffrey Hinton，這兩位都是教授出身且仍與大學(xué)保持從屬關(guān)系，以便招收到其他學(xué)生。如果巨額工資的吸引力還不夠，企業(yè)擁有的私有化數(shù)據(jù)也會(huì)幫助招攬人才。

 

　　如果吸引人才的方式都不奏效，大公司們干脆粗暴的買下整個(gè)初創(chuàng)公司。

 

　　科技業(yè)第一次關(guān)注的交易是2014年谷歌以5億美元重金購入DeepMind，這家初創(chuàng)公司既沒有收入也沒有可投向市場(chǎng)的產(chǎn)品，但卻擁有一個(gè)深度學(xué)習(xí)研究人員的團(tuán)隊(duì)，在完成收購后，他們?cè)O(shè)計(jì)了一款程序，即打敗圍棋世界冠軍的AlphaGo。其他的公司也紛紛出手，甚至買下一些虧損的初創(chuàng)公司，交易不會(huì)以通常的未來收益或銷售額來評(píng)估，而是按照每個(gè)員工500-1000萬美元來提供報(bào)價(jià)。

 

 

　　這些公司對(duì)于如何對(duì)待員工有著不同的理念。

 

　　諸如微軟和IBM的公司花重金投入AI研究，并刊發(fā)出大量的論文（見圖2），但并不要求研發(fā)人員去開發(fā)賺錢的業(yè)務(wù)。另一方面如Apple和Amazon等并沒有太多AI研究主動(dòng)權(quán)的公司則期望所有的AI應(yīng)用都投入到產(chǎn)品中，并對(duì)他們的工作守口如瓶。谷歌和Facebook則介于關(guān)注是否讓研究人員致力于賺錢的項(xiàng)目中。

 

　　2000-2016年人工智能相關(guān)研究論文數(shù)（五大AI會(huì)議），數(shù)據(jù)來源：多倫多大學(xué)Ajay Agrawal和Amir Sariri

 

　　激烈的人才競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)導(dǎo)致原本保密型企業(yè)變得更加公開化。

 

　　“如果你告訴他們‘過來一起干吧，但不要告訴別人你在做什么’，那些人是不會(huì)來的，因?yàn)槟銜?huì)毀了他們的職業(yè)生涯”，F(xiàn)acebook的AI研究中心負(fù)責(zé)人LeCun解釋道。保密與吸引人才之間的權(quán)衡也同樣困擾著國內(nèi)的科技企業(yè)，他們正試著在海外開設(shè)分支機(jī)構(gòu)并招募美國研究人員。百度分別于2013以及2017年在硅谷開設(shè)了兩家AI研究實(shí)驗(yàn)室。西方的AI人才雖然給予他們高度的評(píng)價(jià)，但仍更愿意去往相對(duì)透明的美國公司。

 

　　如果這些公司能夠吸引到合適的AI人才，其效果就是呈指數(shù)級(jí)的擴(kuò)展他們的勞動(dòng)力。

 

　　Andreessen Horowitz公司的Benedict Evans說，“擁有AI，就如同擁有100萬名實(shí)習(xí)生提供生產(chǎn)力”。這種計(jì)算能力被整合到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)當(dāng)中。AI最顯著的優(yōu)勢(shì)是預(yù)測(cè)客戶需求。舉個(gè)例子，四分之三在Netflix觀看視頻客戶和超過三分之一在Amazon上購物的客戶都會(huì)對(duì)網(wǎng)站自動(dòng)推薦的內(nèi)容做出反應(yīng)。擁有Instagram的Facebook利用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別帖子、照片和視頻的內(nèi)容，并向用戶展示相關(guān)內(nèi)容，這種技術(shù)也同樣應(yīng)用在對(duì)垃圾帖子的過濾上。從前他們按照時(shí)間順序來排列帖子，但通過這種按相關(guān)性推送帖子和廣告的方式使得用戶的互動(dòng)性更強(qiáng)。

 

　　Facebook的應(yīng)用AI團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Joaquin Candela說，如果沒有機(jī)器學(xué)習(xí)，F(xiàn)acebook可能永遠(yuǎn)無法達(dá)到今天的規(guī)模。那些在搜索領(lǐng)域沒有采用AI或較晚使用AI的公司，如Yahoo及其搜索引擎，還有微軟的Bing，相對(duì)來說就比較掙扎了。

 

　　在AI的應(yīng)用方面，Amazon和谷歌是走得最遠(yuǎn)的。機(jī)器學(xué)習(xí)令A(yù)mazon的線上與實(shí)體運(yùn)營(yíng)更富有效率，大約8萬機(jī)器人在它的運(yùn)營(yíng)中心里保持著永不停歇的工作，利用AI為庫存貨物分類，并安排貨車裝載。對(duì)于食品雜貨的訂單，Amazon已經(jīng)利用計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別出成熟且新鮮的草莓和別的水果，再通過無人機(jī)送到客戶手上并完成當(dāng)日送達(dá)。

 

　　谷歌使用AI為YouTube上的內(nèi)容分類，清除掉令人討厭的資源，鑒定用戶并在Google Photos上將他們分組歸類。AI也被植入到Android操作系統(tǒng)中，使其運(yùn)行得更流暢，預(yù)測(cè)用戶感興趣的app。被視為AI領(lǐng)域的最佳研究組織之一的Google Brain通過改進(jìn)搜索算法來提高機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。而來自英國的DeepMind團(tuán)隊(duì)雖然未給Alphabet產(chǎn)生實(shí)質(zhì)效益，但他們幫助后者提高全球數(shù)據(jù)中心的能源使用效率，節(jié)省了大筆經(jīng)費(fèi)。他們的圍棋項(xiàng)目則是一步公共關(guān)系的“妙棋”。

 

　　人工智能同樣也被應(yīng)用于企業(yè)中。IBM的人工智能平臺(tái)Watson的總裁，David Kenny預(yù)言未來將有兩種“人工智能公司”：為客戶提供包含人工智能技術(shù)的服務(wù)盈利的公司和為企業(yè)提供人工智能服務(wù)的公司。事實(shí)上，因?yàn)槎际腔谠朴?jì)算扎實(shí)的臂膀，這兩種形式的本質(zhì)上相同。提供者們競(jìng)相通過人工智能研究不同的產(chǎn)品以鎖定客戶群。亞馬遜云計(jì)算（AWS）、微軟Azure和谷歌云端平臺(tái)是現(xiàn)在三家最大的通過應(yīng)用程序接口（API）提供機(jī)器學(xué)習(xí)能力的公司。以微軟的云服務(wù)Azure為例，它幫助了優(yōu)步（Uber）建立驗(yàn)證司機(jī)照片的工具去確認(rèn)每位司機(jī)的身份。谷歌云提供了一個(gè)“工作 API”來幫助公司匹配最合適的他們招聘職位的應(yīng)征者。

 

 

　　許多在其他行業(yè)的公司，從零售業(yè)到傳媒，都在從宣揚(yáng)人工智能“民主化”的云服務(wù)中受益。為沒有一定技術(shù)或規(guī)模來獨(dú)立建造復(fù)雜人工智能的公司提供相關(guān)服務(wù)在2500億美金的云計(jì)算市場(chǎng)中是件十分賺錢的事。但這十分耗時(shí)，因?yàn)樘峁┥瘫仨毘３０凑湛蛻魪?fù)雜的需求變更相應(yīng)的人工智能的服務(wù)。微軟在銷售軟件和為客戶提供后續(xù)的支持性服務(wù)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)，因此在人工智能服務(wù)的領(lǐng)域也很有可能做的出色。但谷歌云負(fù)責(zé)人Diane Greene回應(yīng)說，人工智能服務(wù)將在未來越來越多采用自助式，一切只是時(shí)間的問題。

 

　　IBM 作為人工智能界的競(jìng)爭(zhēng)者，為他們Waston平臺(tái)的推廣進(jìn)行了強(qiáng)大的營(yíng)銷活動(dòng)。即便擁有咨詢業(yè)務(wù)和以超過兆字節(jié)（tb）的大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的極速運(yùn)算的名聲，IBM卻依然常常被人工智能的研究人員忽略。批評(píng)者也指出雖然IBM已經(jīng)在Watson投入超出1500萬美金并在2010到2015年五年內(nèi)的時(shí)間里花費(fèi)超出500萬美金用來收購公司，但這其中主要目的是獲取專有數(shù)據(jù)，因?yàn)楣颈旧磉€沒有自己的數(shù)據(jù)。IBM 的弱勢(shì)也許已經(jīng)無法彌補(bǔ)。大部分公司老總已經(jīng)為人工智能科技感到壓力重重，所以一旦有機(jī)會(huì)迅速獲取一個(gè)現(xiàn)有科技成品，他們總是樂意斥巨資購買的。

 

　　迄今為止科技巨頭們都在嘗試運(yùn)用人工智能技術(shù)從現(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)中獲取利潤(rùn)。在接下來的幾年里他們希望人工智能能夠幫助他們拓展新的業(yè)務(wù)。這其中一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的領(lǐng)域就是虛擬助理。智能手機(jī)已經(jīng)能夠非常了解他們的使用者，但是不論是通過手機(jī)還是智能語音的方式， 人工智能支撐下的虛擬助手都致力于將這種關(guān)系更深入化。在2010年，蘋果推出了語音助手siri，他們也成為了第一個(gè)為兌現(xiàn)此承諾并進(jìn)行深耕的公司。從這以后，亞馬遜，谷歌和微軟都在此方向斥巨資進(jìn)行研究，結(jié)果證明，他們研發(fā)的助理的語音識(shí)別能力也更加出色。三星、Facebook和百度也加入競(jìng)爭(zhēng)中去研發(fā)虛擬助手的服務(wù)。

 

 

　　單機(jī)揚(yáng)聲器是否會(huì)成為一個(gè)巨大的市場(chǎng)我們還未能知曉，但人與互聯(lián)網(wǎng)的互動(dòng)形式一定不會(huì)僅限于文字。 “所有的公司都明白，一旦掌握服務(wù)中的核心技術(shù)就能夠主導(dǎo)整個(gè)市場(chǎng)。” Pedro Domingos，《算法大師》（The Master Algorithm，一本關(guān)于人工智能的書）的作者說道。

 

　　展望未來，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）設(shè)備是人工智能科技下的另一個(gè)商機(jī)。像Snap（聊天軟件）這樣的手機(jī)app，和Pokémon Go游戲都是早期AR的例子。 但是AR可以徹底地改變?nèi)伺c互聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系：人們并不是通過一個(gè)小小的顯示屏獲取數(shù)據(jù)信息，而是通過一種外界的、無處不在的體驗(yàn)獲取、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)訊息。AR技術(shù)將提供像同聲傳譯和人臉識(shí)別等人工智能應(yīng)用的便攜式設(shè)備。

 

　　在AR研究的征途中，科技巨頭們都停滯于還在探索階段未有大的進(jìn)展。谷歌和蘋果都啟動(dòng)了AR 軟件開發(fā)的裝備，希望研發(fā)者在他們的平臺(tái)上開發(fā)運(yùn)用AR技術(shù)的app。于此同時(shí)，AR技術(shù)的計(jì)算機(jī)硬件的開發(fā)也競(jìng)爭(zhēng)激烈。谷歌早先推出了一個(gè)AR眼鏡的樣本，但最終以失敗告終。微軟研發(fā)了一款名為HoloLens的頭戴式顯示器， 但其價(jià)格高達(dá)3000到5000美金，因此始終只能是款小眾產(chǎn)品。其他公司，包括臉書（fb）和蘋果，也應(yīng)當(dāng)在開發(fā)他們自己的AR產(chǎn)品。在AR研究中一馬當(dāng)先必將在這些新科技領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)。

 

　　無人駕駛車的研發(fā)領(lǐng)域也是同樣的狀況。 科技公司正在不斷收集路況數(shù)據(jù)去建立龐大的私有數(shù)據(jù)庫，并使用計(jì)算機(jī)視覺來訓(xùn)練他們的系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)世界中識(shí)別障礙物。一旦在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲勝將收獲頗豐。個(gè)人交通是一個(gè)巨大的市場(chǎng)，在全世界價(jià)值約10萬億。一旦打開無人車市場(chǎng)，這些技術(shù)和知識(shí)便可應(yīng)用于其他基于人工智能的項(xiàng)目，比如遙控飛機(jī)和機(jī)器人。人們也許會(huì)因?yàn)槟稠?xiàng)功能的便捷好用而選擇某個(gè)搜索引擎，但無人車與搜索引擎不同，用戶會(huì)更偏好安全記錄最好的無人車，也就是那些應(yīng)用人工智能技術(shù)去模擬現(xiàn)實(shí)世界最精準(zhǔn)的公司，所以只有無人車事故最少的公司會(huì)最終受益。

 

　　每個(gè)公司都在嘗試不同的方式去解決這個(gè)問題。百度，中國的科技巨頭，正在研發(fā)一種類似谷歌在移動(dòng)設(shè)備中的安卓系統(tǒng)的無人車系統(tǒng)（雖然如何用這個(gè)系統(tǒng)去賺錢還未知）。Alphabet旗下的無人車公司、優(yōu)步和特斯拉，一群創(chuàng)業(yè)時(shí)鮮為人知但迅速在業(yè)內(nèi)立足的汽車制造商，也一直在無人車領(lǐng)域努力研發(fā)（蘋果據(jù)傳已經(jīng)逐漸減少其無人車技術(shù)的研發(fā)）。

 

　　無人車僅僅只是科技公司的人工智能戰(zhàn)略如何超越軟件的虛擬世界到硬件的一個(gè)例子。 許多公司，包括Alphabet、蘋果和微軟，也在投資研發(fā)專業(yè)、強(qiáng)大的人工智能芯片為他們眾多的活動(dòng)提供支持。他們將加入與英偉達(dá)（Nvidia）的競(jìng)賽， 一個(gè)壟斷了在像無人車和VR等人工智能領(lǐng)域所使用的智能芯片的科技公司。

 

　　Alphabet和蘋果有多大的可能性把這些芯片買給其競(jìng)爭(zhēng)者或是為自己所用還是未知。但如果只有少數(shù)幾個(gè)公司研發(fā)出了這樣的技術(shù)，那么租賃或銷售這些芯片給同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者就會(huì)喪失在殘酷的計(jì)算力競(jìng)爭(zhēng)中巨大的優(yōu)勢(shì)。因此他們更有可能運(yùn)用創(chuàng)新科技去改進(jìn)自有的服務(wù)，而不是轉(zhuǎn)手他人。

 

　　這也帶來了一個(gè)更寬泛的問題：當(dāng)今科技巨頭是否會(huì)在人工智能領(lǐng)域壟斷市場(chǎng)。當(dāng)前的科技巨頭， 就算不提在投資上的領(lǐng)先，在數(shù)據(jù)、計(jì)算能力、智能算法和人才上也都有極大優(yōu)勢(shì)， 因此極有可能占領(lǐng)大部分來自人工智能的收益。歷史指向了壟斷的可能性：在一段時(shí)期內(nèi)，極少數(shù)的科技公司對(duì)數(shù)據(jù)庫和個(gè)人電腦的市場(chǎng)占據(jù)壟斷性地位（Oracle 和IBM 在數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)，微軟和蘋果在個(gè)人電腦的市場(chǎng)）。

 

　　如果以人才、計(jì)算能力和數(shù)據(jù)為衡量標(biāo)準(zhǔn)，那么谷歌就是在人工智能界的領(lǐng)頭者。谷歌匯集了最聰明的一群人，和多種多樣的研究項(xiàng)目，從遙控飛機(jī)、汽車到智能軟件，因此對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的人很少會(huì)離開谷歌。在其他公司都謹(jǐn)慎對(duì)待人工智能研發(fā)時(shí)，谷歌的創(chuàng)始者們，一群熱愛機(jī)器學(xué)習(xí)的人，看到了這一領(lǐng)域未來將帶來的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

 

 

　　很多科技行業(yè)的精英，如伊隆？馬斯克（Elon Musk），特斯拉和火箭研發(fā)公司SpaceX的創(chuàng)辦人，都曾擔(dān)心Alphabet和其他公司會(huì)壟斷人工智能的人才和專業(yè)知識(shí)。他和其他幾個(gè)硅谷的杰出老板一起建立了一個(gè)非盈利性非企業(yè)聯(lián)盟的研究機(jī)構(gòu)OpenAI，專注于人工智能技術(shù)研發(fā)。他們擔(dān)心一個(gè)公司最終打破 “一般智力” — 計(jì)算機(jī)不再需要人工編程去完成任務(wù)，會(huì)帶來怎樣的后果。這種景象也許幾百年后才會(huì)發(fā)生，但谷歌從未忽視這種可能性。“我們非常希望突破當(dāng)前人工智能的平臺(tái)期”，Jeff Dean，谷歌大腦（Google Brain）的創(chuàng)辦者這樣說。如果一個(gè)公司掌控了這樣的技術(shù)，他就能夠完全改變當(dāng)前的競(jìng)爭(zhēng)格局。

 

　　與此同時(shí)，這也很大程度上取決于科技公司是否開放，是否能協(xié)同合作。除了發(fā)表學(xué)術(shù)論文，許多公司現(xiàn)在也將他們自己機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫變?yōu)殚_源軟件庫，從而為同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者和獨(dú)立開發(fā)者提供內(nèi)部工具。 谷歌的開源軟件庫，TensorFlow，是最為流行的一個(gè)。臉書將他們的兩個(gè)軟件庫，Caffe2和Pytorch的源代碼開放。開源軟件庫在技術(shù)上有很大優(yōu)勢(shì)。當(dāng)它們被使用時(shí)，軟件庫也被不斷糾錯(cuò)，擁有這些軟件庫的公司就從中受益，信譽(yù)更好。“千萬小心那些天資過人的極客們”， 艾倫人工智能研究所（另一個(gè)非盈利研究機(jī)構(gòu)）的Oren Etzioni開玩笑地說道。

 

　　業(yè)內(nèi)一位專家擔(dān)心TensorFlow等軟件庫雖然會(huì)吸引更多出色的研究者，但這些軟件庫可能在未來開始收費(fèi)或被用于其他地方以獲取盈利。這樣的顧慮是頗有遠(yuǎn)見的，但在一個(gè)行業(yè)淘金熱盛行的時(shí)期很少有人考慮遠(yuǎn)期利益。這股淘金熱在現(xiàn)在的硅谷里，大部分技術(shù)人員都消耗了太多時(shí)間和精力去擔(dān)憂人工智能的未來和潛在收益。