1990年出生在溫州的徐持衡，他也許不會想到自己會在30歲之前，運(yùn)營著一家估值數(shù)十億的公司。
同為90后的姚頌，是一家提供人工智能加速方案的公司CEO，今年10月獲得螞蟻金服、三星風(fēng)投等4000萬美元A+輪融資。
徐持衡是商湯科技的聯(lián)合創(chuàng)始人，姚頌是深鑒科技的CEO，這兩家公司都在人工智能領(lǐng)域做得風(fēng)生水起，在“獨(dú)角獸”的成長之路上加速狂奔，創(chuàng)始人的身價(jià)也跟著融資水漲船高。
當(dāng)不少同齡人把月薪5000活成月薪5萬的時(shí)候，第一批做人工智能的90后，收入已經(jīng)不止百萬了。
90后賺一百萬要多久？
通常來說，90年出生的人，如果本科計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)，并且從事人工智能相關(guān)工作，到現(xiàn)在已經(jīng)有4-5年工作經(jīng)驗(yàn)。
拉勾網(wǎng)上發(fā)布的薪酬標(biāo)準(zhǔn)來看，這樣的人才月薪最高可拿到4萬，按12薪計(jì)算的話，兩年收入就能達(dá)到96萬。
若有碩士學(xué)歷，到現(xiàn)在已經(jīng)有1-2年的工作經(jīng)驗(yàn)，這樣的人才可以嘗試沖擊一下5萬月薪，按12薪計(jì)算，只要20個(gè)月就能超過百萬。
如果是博士，不好意思，90后的博士普遍還沒畢業(yè)，還是先好好跟著導(dǎo)師寫論文做實(shí)驗(yàn)吧；）
不過，博士生別擔(dān)心以后的就業(yè)機(jī)會。某獵頭最近發(fā)布了一份最新的薪酬表，請各位博士對號入座↓
AI領(lǐng)域薪酬是什么水平？
美國求職網(wǎng)站 Glassdoor 今年發(fā)布的一篇報(bào)告介紹了美國人工智能人才的招聘現(xiàn)狀。
在AI領(lǐng)域薪酬最高的TOP15個(gè)職位中，排名最高的AI主管（Director of AI）年薪高達(dá)25萬美元（約合人民幣160萬）。而排在第十五位的深度學(xué)習(xí)工程師（Engineer for Deep Learning）年薪也有18萬美元（約合人民幣119萬）。
不過，TOP15的高薪崗位，大多是需要有多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，90后可能還需要積累，但AI人才缺口巨大，擁有高學(xué)歷、高技能的技術(shù)人員，拿到百萬年薪也并不困難。
國內(nèi)方面，根據(jù)100offer發(fā)布的信息顯示，BAT三家靠著巨大的體量和資金支持在市面上橫掃各類人才，處在薪酬最高的第一梯隊(duì)；TMD三家為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)給出的薪酬處在與BAT競爭的水平。
而在AI細(xì)分領(lǐng)域興起的各類獨(dú)角獸如Face++、商湯、依圖和云從，芯片領(lǐng)域的深鑒、地平線、寒武紀(jì)和比特大陸，語音領(lǐng)域的科大訊飛等等，也同樣受到了資本和人才的青睞，薪酬處在第三梯隊(duì)。
人工智能里的“藍(lán)領(lǐng)”機(jī)會
如果既不是像徐持衡、姚頌一樣的人工智能公司創(chuàng)始人，又沒有計(jì)算機(jī)過硬的背景和學(xué)歷，那還有沒有機(jī)會在人工智能行業(yè)里淘金？
答案是：有。
眾所周知，人工智能需要大量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)標(biāo)注得越準(zhǔn)確、越多，被用來訓(xùn)練算法模型的效果就越好，最后，算法模型應(yīng)用到圖像識別、語音識別、自動(dòng)駕駛等不同領(lǐng)域。
世界最大的圖像識別數(shù)據(jù)集ImageNet 擁有1500萬張標(biāo)注圖片，這背后是來自167個(gè)國家的近5萬名工作者，花費(fèi)了2年時(shí)間將近十億張圖片清理、分類、標(biāo)記。
可以說，數(shù)據(jù)標(biāo)注是個(gè)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，需要大量的“藍(lán)領(lǐng)”。這些“藍(lán)領(lǐng)”并不需要具備計(jì)算機(jī)科班知識。而主管級別的數(shù)據(jù)標(biāo)記人員，月薪最高也能達(dá)3萬，理論上工作3年也能收入百萬。
給90后的一些建議
人工智能發(fā)展到今天已經(jīng)走過了61年的歷史，但“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)被Hinton提出的概念，遠(yuǎn)比90后還要年輕，所以，90后比前輩們有著更多的機(jī)會。
90后如何把握住人工智能的這波浪潮？
如果你是AI技術(shù)人員，選擇人工智能行業(yè)并意味著拿到高薪之后就一勞永逸，而是高節(jié)奏高標(biāo)準(zhǔn)。因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域的新技術(shù)日新月異，不同的商業(yè)場景對技術(shù)有著不同的需求，因此提高自身的競爭力才是持續(xù)高薪的前提。
若是非AI技術(shù)人員計(jì)劃轉(zhuǎn)行，那么應(yīng)盡早學(xué)習(xí)人工智能方向的專業(yè)知識，比如學(xué)習(xí)Python語言等；若是非技術(shù)人員，則應(yīng)關(guān)注人工智能在商業(yè)場景上的落地形態(tài)，未來實(shí)體經(jīng)濟(jì)與人工智能融合是大勢所趨，商業(yè)機(jī)會往往存在融合過程之中。
