趕在其他人之前找到有趣的投資目標(biāo),是風(fēng)險(xiǎn)投資公司面臨的最大挑戰(zhàn)之一。好消息是,機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析正逐步改變投資者構(gòu)建投資組合的方式。
“我的工作是每周坐一次飛機(jī)去不同的歐洲城市,找到那些從事有趣事情的人。”IReach Ventures聯(lián)合創(chuàng)始人Roberto Bonanzinga 說,他之前曾經(jīng)在英國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資公司Baldeerton Capital擔(dān)任合伙人,主要投資早期的歐洲科技公司。

△ Roberto Bonanzinga
這種做法效率很低。“我每天看50家公司,大概每月1500家,其中100家可能進(jìn)入下一階段。我們每月會(huì)做一筆交易。”
Bonanzinga表示,通常情況下,有前景的公司并不會(huì)高調(diào)尋找資金。除非創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人人脈很廣,或者身處倫敦或硅谷這樣的科技中心,否則投資者幾乎沒有機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)它們。
如果將互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來,是不是能更好地尋找好公司呢?InReach Ventures花了兩年時(shí)間和500萬英鎊開發(fā)了這款軟件,可以抓取9.5萬家歐洲創(chuàng)業(yè)公司,從中選出2000家可能感興趣的公司。
這個(gè)軟件的決策依據(jù)是這些創(chuàng)業(yè)公司正在招聘的人、開發(fā)中的產(chǎn)品以及網(wǎng)站的流量等因素。例如,InReach將立陶宛創(chuàng)業(yè)公司Oberlo視為一個(gè)投資目標(biāo),原因是它正在面向工程師們做廣告,以解決某種電子商務(wù)問題。Bonanzinga說:“我們?cè)跉W洲的其他風(fēng)險(xiǎn)投資公司還不知道他們之前,就完成了一筆交易。”
“原本需要手工完成的工作已經(jīng)可以大幅擴(kuò)充規(guī)模。” Bonanzinga說,“效率提高了10倍。”迄今為止,InReach Ventures已經(jīng)投資了7家公司,雖然現(xiàn)在說投資組合的表現(xiàn)還為時(shí)過早,但Bonanzinga已經(jīng)退出了一筆交易,剛剛投資了12個(gè)月之后,就把Oberlo賣給了加拿大電子商務(wù)公司Shoipify。

△ 北美在AI行業(yè)遙遙領(lǐng)先
位于舊金山的SignalFire是首批轉(zhuǎn)向這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式的風(fēng)投公司之一。其創(chuàng)始人Chris Farmer大約在2007年就開始在風(fēng)險(xiǎn)投資中使用數(shù)據(jù)模式。他在之前的效力的公司中使用基本算法來追蹤產(chǎn)品在蘋果App Store中的表現(xiàn)等各種因素。
他希望建立一個(gè)更復(fù)雜的系統(tǒng),以更全面的方式追蹤公司,因此在2013年創(chuàng)立了SignalFire。他花了8年,耗費(fèi)數(shù)千萬美元建造了一個(gè)“迷你谷歌”。該軟件目前追蹤全球800萬家創(chuàng)業(yè)公司,數(shù)據(jù)來源包括銷售數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)刊物和財(cái)務(wù)報(bào)表等。如果一家公司表現(xiàn)出色,或者從事引人關(guān)注項(xiàng)目,就會(huì)被標(biāo)記在控制面板上。然后,SignalFire便可據(jù)此可以部署其管理的3.75億美元資金。

△ Chris Farmer
10年前,F(xiàn)armer說,這個(gè)項(xiàng)目根本不可能實(shí)現(xiàn)。“當(dāng)時(shí)沒有現(xiàn)在的這些數(shù)據(jù)和處理能力。我們需要的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力只有大型消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司才有。”但現(xiàn)在,由于Hadoop和Apache Spark等數(shù)據(jù)庫工具的出現(xiàn),再加上可以從AWS租賃廉價(jià)的服務(wù)器,因此就算規(guī)模較小的公司也可以大規(guī)模地處理數(shù)據(jù)。
與Bonanzinga一樣,F(xiàn)armer也表示,該系統(tǒng)正在幫助他挖掘原本無法挖掘出來的公司。
“我們的投資組合來自于更廣泛的地理范圍。我們支持了 一家來自羅馬尼亞的公司,如果是在以前,我們根本不會(huì)發(fā)現(xiàn)這家公司。我們已經(jīng)不僅局限于有人脈的創(chuàng)業(yè)者,還在跟一些初次創(chuàng)業(yè)的人打交道。雖然并沒有完全消除偏見,但確實(shí)使之更像一個(gè)精英統(tǒng)治,讓你再看一眼。”他說。然而,現(xiàn)在判斷投資組合的表現(xiàn)還為時(shí)過早。
總部位于斯德哥爾摩的創(chuàng)業(yè)公司Aibl Tech的聯(lián)合創(chuàng)始人Aaron Joyce就從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法中受益。Aibl幫助公司分析客戶數(shù)據(jù),他們剛成立幾個(gè)月被Bonanzinga發(fā)現(xiàn)了。
“我們已經(jīng)開始向一些當(dāng)?shù)赝顿Y者融資,但我們運(yùn)氣不太好,只能跟初級(jí)員工聊天。之后,Bonanzinga給我們發(fā)了電子郵件。我一開始很懷疑,竟然有風(fēng)投合伙人聯(lián)系我。我從來沒有想過我們能有機(jī)會(huì)通過他這樣的人籌集資金。”Joyce說,“這是一種更加精英化的投資方式。關(guān)鍵不再于你認(rèn)識(shí)誰,也不在于你是哪里畢業(yè)的。”
斯德哥爾摩的EQT Ventures的合伙人Andreas Thorstensson表示,他目前約有30%的投資決定是通過他建立的一個(gè)名為Motherbrain的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)完成的。該平臺(tái)每天監(jiān)控著約200萬家公司。Thorstensson先生表示,他經(jīng)常投資那些可能以前就有資金的企業(yè)家。“數(shù)據(jù)不會(huì)說謊。”他說。

除了給不同的創(chuàng)業(yè)公司提供機(jī)會(huì)之外,機(jī)器學(xué)習(xí)還可能改變風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)的結(jié)構(gòu)。SignalFire的結(jié)構(gòu)就像一個(gè)科技公司——數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師對(duì)公司的業(yè)務(wù)至關(guān)重要,而且持有公司股份。“我們不像對(duì)待IT部門那樣對(duì)待他們。他們是公司的核心。”Farmer說。
與此同時(shí),Bonanzinga是InReach公司唯一的投資合伙人,該公司擁有軟件和數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì),他們負(fù)責(zé)取代傳統(tǒng)風(fēng)投公司員工。
運(yùn)行和維護(hù)數(shù)據(jù)平臺(tái)的成本相當(dāng)高。Farmer表示,他每年的花費(fèi)超過1000萬美元,而Bonanzinga計(jì)劃每年至少花費(fèi)100萬英鎊。“這將改變風(fēng)險(xiǎn)投資公司的開支方式。傳統(tǒng)風(fēng)投的多數(shù)費(fèi)用都花在工資上。而未來則用于聘請(qǐng)數(shù)據(jù)和電腦科學(xué)家,以及購買優(yōu)秀的數(shù)據(jù)來源。” Bonanzinga說。
但EQT的Thorstensson表示,他不相信機(jī)器會(huì)顯著減少整個(gè)行業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì)。他說:“這將使我們能夠花更多的時(shí)間與我們投資的公司在一起,而不是去做普通的事情,做乏味的工作。人工智能是過濾噪音的好方法,但投資終歸還是要靠直覺。”