AI相關(guān)的全球并購(gòu)活動(dòng)

 

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是這些公司與AI最相關(guān)的分支。計(jì)算機(jī)篩選數(shù)據(jù)以識(shí)別模式并進(jìn)行預(yù)測(cè)，而沒(méi)有明確編程。該技術(shù)現(xiàn)在用于科技行業(yè)的各種應(yīng)用，包括在線廣告定位、產(chǎn)品推薦、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和無(wú)人車。 領(lǐng)導(dǎo)Uber人工智能研究的Zoubin Ghahramani認(rèn)為，AI將像電腦的崛起一樣具有變革性影響。

 

　　了解AI潛在影響的一個(gè)方法是查看數(shù)據(jù)庫(kù)。從二十世紀(jì)八十年代開(kāi)始，這些便用于存儲(chǔ)信息、挖掘見(jiàn)解和處理庫(kù)存管理等認(rèn)知任務(wù)。數(shù)據(jù)庫(kù)支持第一代軟件；風(fēng)險(xiǎn)投資公司安德森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz）的Frank Chen說(shuō)，下一步人工智能將更具預(yù)測(cè)性和反應(yīng)能力。 谷歌的Gmail等應(yīng)用程序掃描電子郵件的內(nèi)容，并在移動(dòng)設(shè)備上提供快速的一鍵式回復(fù)，這也是可能出現(xiàn)的一個(gè)早期例子。

 

　　和過(guò)去的個(gè)人電腦和移動(dòng)電話等新技術(shù)浪潮一樣，AI有可能通過(guò)幫助它們檢修現(xiàn)有業(yè)務(wù)，夢(mèng)想成為新的企業(yè)來(lái)撼動(dòng)科技巨頭的業(yè)務(wù)。但也帶有一種威脅感。亞馬遜全球消費(fèi)者首席執(zhí)行官杰夫·威爾克（Jeff Wilke）說(shuō)：“如果你有一家科技公司，但你不是把AI作為一項(xiàng)核心競(jìng)爭(zhēng)力，那么你就得從外部獲得發(fā)明。”

 

　　在激烈的競(jìng)爭(zhēng)，高度希望和炒作的推動(dòng)下， AI熱潮一如曾經(jīng)的加州淘金熱。盡管百度、阿里巴巴等中國(guó)企業(yè)也在投資人工智能，并將其部署在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，但最顯而易見(jiàn)的勘探者是西方科技公司。Alphabet被廣泛認(rèn)為是領(lǐng)先者。多年來(lái)一直從人工智能中獲得可觀的利潤(rùn)，并擁有許多最負(fù)盛名的研究人員。但現(xiàn)在是競(jìng)爭(zhēng)初期，比賽還遠(yuǎn)未結(jié)束。在接下來(lái)的幾年中，大型科技公司將通過(guò)三種方式進(jìn)行正面的對(duì)話。他們將繼續(xù)爭(zhēng)奪人才，幫助培養(yǎng)企業(yè)“大腦”；他們將嘗試比對(duì)手更有效地將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于現(xiàn)有業(yè)務(wù)；他們會(huì)嘗試在AI的幫助下創(chuàng)造新的利潤(rùn)中心。

 

 

　　最瘋狂的沖動(dòng)是為了人才，這比數(shù)據(jù)和計(jì)算能力要少得多。對(duì)AI“建造者”的需求激增，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了研究這些技術(shù)的頂尖學(xué)生的數(shù)量。

 

　　微軟公司的Gurdeep Singh Pall表示，今天的AI系統(tǒng)就像“白癡專家”。 “他們對(duì)自己所從事的行業(yè)非常擅長(zhǎng)，但是如果不正確地使用它們，這是一場(chǎng)災(zāi)難。”雇用合適的人員對(duì)于公司的生存至關(guān)重要（一些初創(chuàng)公司因缺乏合適的AI技術(shù)而失敗），掀起了企業(yè)掠奪學(xué)術(shù)部門(mén)招攬教授和研究生（在完成學(xué)位前）的趨勢(shì)。

 

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)安德魯·摩爾（Andrew Moore）說(shuō)，現(xiàn)在招聘會(huì)跟瘋狂的“沃爾瑪感恩節(jié)黑色星期五銷售”有的一比，計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院是AI開(kāi)創(chuàng)性機(jī)構(gòu)，以其機(jī)器人系人才在2015年被Uber搶走而聞名。此外還瞄準(zhǔn)學(xué)術(shù)會(huì)議，比如上周在加州長(zhǎng)灘的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)，將成為招攬人才儲(chǔ)備的地方。招聘的最好人才是學(xué)術(shù)界的AI人物：像Facebook的Yann LeCun和谷歌的Geoffrey Hinton，他們都曾是大學(xué)教授，還可以吸引別人和他們一起工作。如果巨額薪酬還不夠打動(dòng)他們，專門(mén)資料也會(huì)吸引他們。

 

　　如果這些都行不通，公司就會(huì)購(gòu)買(mǎi)整個(gè)創(chuàng)業(yè)公司。在2014年，科技行業(yè)首先注意到了這一趨勢(shì)，當(dāng)時(shí)谷歌花了大約5億美元收購(gòu)了一家沒(méi)有收入或可銷售產(chǎn)品的初創(chuàng)企業(yè)DeepMind，只有一群“深度學(xué)習(xí)”的研究人員。在這筆交易達(dá)成之后，這些研究人員設(shè)計(jì)出一個(gè)程序，擊敗了圍棋世界冠軍。其他公司也紛紛斥資購(gòu)買(mǎi)虧損創(chuàng)業(yè)公司，這些創(chuàng)業(yè)公司通常不會(huì)以未來(lái)利潤(rùn)甚至銷售額估價(jià)，而是會(huì)按每位員工收取高達(dá)500萬(wàn)至1000萬(wàn)美元的價(jià)格估值。

 

 

　　公司對(duì)如何處理員工有不同的理念。像微軟和IBM這樣的一些公司，在AI研究方面投入巨資，發(fā)表了大量論文，但并不要求研究人員將他們的發(fā)現(xiàn)用于盈利活動(dòng)。而站在另一端的大公司，蘋(píng)果和亞馬遜都沒(méi)有太多的研究計(jì)劃，他們期望所有的工作都能投入到產(chǎn)品中，并且對(duì)自己的工作守口如瓶。 谷歌和Facebook則介于兩者之間，即研究人員是否必須在賺錢(qián)的項(xiàng)目上辛勤工作。

 

　　各大公司與AI相關(guān)的研究

 

　　激烈的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)可能迫使秘密公司變得更加開(kāi)放。 “如果你告訴他們，‘跟我們一起工作，但你不能告訴任何人你在做什么’，那么他們就不會(huì)來(lái)，因?yàn)槟銜?huì)扼殺他們的職業(yè)生涯。”負(fù)責(zé)Facebook人工智能研究實(shí)驗(yàn)室的LeCun解釋說(shuō)。保密與吸引人才需要之間的這種折衷，也適用于正在試圖建立西方前哨基地并聘請(qǐng)美國(guó)研究人員的中國(guó)巨頭。百度于2013年和今年在硅谷開(kāi)設(shè)了兩個(gè)以AI為重點(diǎn)的研究實(shí)驗(yàn)室。西方AI研究人員對(duì)他們的評(píng)價(jià)很高，但是更喜歡為美國(guó)巨頭工作，部分原因是美國(guó)公司相對(duì)透明。

 

　　如果企業(yè)能夠在AI中引進(jìn)合適人選，效果就等于是指數(shù)級(jí)擴(kuò)大他們的勞動(dòng)力。安德森·霍洛維茨的本尼迪克特·埃文斯（Benedict Evans）說(shuō)，人工智能“就像擁有一百萬(wàn)名實(shí)習(xí)生”一樣。這種計(jì)算能力被整合到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)中。

 

　　人工智能的優(yōu)勢(shì)在企業(yè)對(duì)用戶需求的預(yù)測(cè)中最為明顯。例如，自動(dòng)化推薦和建議約占Netflix收看人數(shù)的四分之三，占在亞馬遜購(gòu)買(mǎi)東西的三分之一以上。擁有流行應(yīng)用Instagram的Facebook使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別文章、照片和視頻的內(nèi)容，并向用戶展示相關(guān)內(nèi)容，并過(guò)濾垃圾郵件。過(guò)去它按照時(shí)間順序排列帖子，但如今通過(guò)相關(guān)性提供帖子和廣告，使用戶更多參與。

 

　　Facebook應(yīng)用AI團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人Joaquin Candela認(rèn)為，如果沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)，F(xiàn)acebook永遠(yuǎn)不會(huì)達(dá)到目前的規(guī)模。那些沒(méi)有在搜索引擎中使用AI或遲到的公司，像雅虎及其搜索引擎，微軟的必應(yīng)一樣，都在苦苦掙扎。

 

　　亞馬遜和谷歌在將AI應(yīng)用于一系列業(yè)務(wù)方面進(jìn)展最為迅速。機(jī)器學(xué)習(xí)使亞馬遜的在線和物理操作更加高效。亞馬遜在訂單履行中心有大約80,000個(gè)機(jī)器人，還使用AI對(duì)庫(kù)存進(jìn)行分類，并決定將哪些包裹分配給哪些卡車。對(duì)于雜貨店訂單，還應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別哪些草莓等水果已經(jīng)成熟且新鮮，可以交付給客戶，并且正在開(kāi)發(fā)自動(dòng)化的無(wú)人機(jī)，以在某一天能夠交付訂單。

 

　　至于谷歌，它使用AI來(lái)分類其在線視頻網(wǎng)站YouTube上的內(nèi)容，并且過(guò)濾（某些）令人反感的信息，并且在其應(yīng)用程序Google Photos中識(shí)別人群并將其分組。AI也嵌入到安卓及其操作系統(tǒng)中，幫助其更順暢地工作，并預(yù)測(cè)人們有興趣使用哪些應(yīng)用程序。 Google Brain被認(rèn)為是AI領(lǐng)域的最佳研究組織之一，它通過(guò)改進(jìn)搜索算法來(lái)提高機(jī)器學(xué)習(xí)的效益。至于DeepMind，這家英國(guó)公司可能從來(lái)沒(méi)有為Alphabet創(chuàng)造過(guò)多的實(shí)際收入，但是通過(guò)提高全球數(shù)據(jù)中心的能源效率，從而幫助母公司節(jié)省資金。

 

　　人工智能也在企業(yè)界得到應(yīng)用。 IBM的AI平臺(tái)沃森（Watson）負(fù)責(zé)人大衛(wèi)·肯尼（David Kenny）預(yù)測(cè)，將會(huì)有“兩類AI”：為消費(fèi)者提供AI服務(wù)而獲利的公司，以及為企業(yè)提供這些服務(wù)的公司。在實(shí)踐中，這兩類公司因?yàn)榭萍季揞^的云計(jì)算而相遇。供應(yīng)商正在競(jìng)相使用AI來(lái)區(qū)分他們的產(chǎn)品并鎖定客戶。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、微軟Azure和谷歌云這三個(gè)最大的應(yīng)用程序編程接口（API）為其他公司提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能。例如，微軟的云產(chǎn)品Azure幫助Uber建立了一個(gè)驗(yàn)證工具，要求司機(jī)在工作時(shí)自拍，以確認(rèn)他們的身份。 Google Cloud提供了一個(gè)“求職API”，幫助公司匹配最佳職位的求職者。

 

 

　　從零售到媒體等其他行業(yè)的許多公司都從云計(jì)算業(yè)務(wù)中獲益，認(rèn)為這是AI的“民主化”。提供AI給那些沒(méi)有技術(shù)或規(guī)模難以獨(dú)立建立復(fù)雜功能的公司，可能是這個(gè)價(jià)值2500億美元的云計(jì)算市場(chǎng)的一棵搖錢(qián)樹(shù)。但是提供商往往必須根據(jù)客戶的復(fù)雜需求定制API，這是非常耗時(shí)的。微軟以向客戶銷售軟件并提供支持的歷史似乎在這方面表現(xiàn)良好。負(fù)責(zé)運(yùn)行Google Cloud的Diane Greene指出，AI產(chǎn)品變得越來(lái)越“自助”，這只是時(shí)間問(wèn)題。

 

　　IBM是另一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)者，以一個(gè)大型營(yíng)銷活動(dòng)來(lái)支持其沃森平臺(tái)。AI研究人員往往對(duì)IBM不屑一顧，雖然IBM擁有大量的咨詢業(yè)務(wù)，并以超過(guò)TB級(jí)的計(jì)算時(shí)間而享有盛譽(yù)。該公司的批評(píng)者還指出，盡管IBM已經(jīng)在沃森投資了超過(guò)150億美元，并在2010年到2015年間花費(fèi)了50億美元收購(gòu)公司，但其中大部分是為了獲取專有數(shù)據(jù)，而在很大程度上，該公司并沒(méi)有它自己獨(dú)特的數(shù)據(jù)。大多數(shù)企業(yè)老板對(duì)擁有一個(gè)AI戰(zhàn)略感到壓力，他們只會(huì)慷慨付出，迅速收購(gòu)一個(gè)。

 

　　迄今為止，科技巨頭們大都試圖通過(guò)應(yīng)用AI來(lái)從現(xiàn)有業(yè)務(wù)中獲取利潤(rùn)。在接下來(lái)的幾年里，他們希望AI能建立新的業(yè)務(wù)。其中激烈競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)領(lǐng)域是虛擬助手。智能手機(jī)非常了解用戶，但是以AI為代表的虛擬助手則旨在通過(guò)電話或智能手機(jī)進(jìn)一步發(fā)展雙方的關(guān)系。蘋(píng)果在2010年收購(gòu)了語(yǔ)音助手Siri時(shí)，會(huì)率先研究它們的承諾。從那時(shí)起，亞馬遜、谷歌和微軟就投入了大量資金：其助手的語(yǔ)音識(shí)別效果更好。三星、Facebook和百度也在競(jìng)相提供。

 

 

　　目前還不清楚獨(dú)立揚(yáng)聲器是否會(huì)成為一個(gè)巨大的市場(chǎng)，但可以肯定的是，人們將超越文本與互聯(lián)網(wǎng)互動(dòng)。 “所有這些公司都明白誰(shuí)為消費(fèi)者突破這個(gè)瓶頸，誰(shuí)就將會(huì)統(tǒng)治市場(chǎng)。”一本關(guān)于AI的書(shū)《大師級(jí)算法》的作者Pedro Domingos說(shuō)。

 

　　在未來(lái)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）設(shè)備是另一個(gè)AI機(jī)會(huì)。像Snap這樣的移動(dòng)應(yīng)用程序（一款消息應(yīng)用程序），以及PokémonGo游戲都是AR的早期例子。但AR可以更徹底地改變?nèi)藗兣c互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，使他們不是從小屏幕上獲取數(shù)字信息，而是無(wú)處不在、無(wú)時(shí)不在地體驗(yàn)。 AR設(shè)備將提供便攜式AI功能，如同聲傳譯和面部識(shí)別。

 

　　在AR競(jìng)賽中，大型科技公司幾乎都在預(yù)熱階段。谷歌和蘋(píng)果已經(jīng)推出了AR軟件開(kāi)發(fā)工具包；它們都希望開(kāi)發(fā)人員在其平臺(tái)上構(gòu)建使用AR的應(yīng)用程序。它們也急于開(kāi)發(fā)AR硬件。谷歌很早就推出了AR眼鏡的原型，但失敗了。微軟雖已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一款名為HoloLens的耳機(jī)，但價(jià)格在3000-5000美元之間，是一個(gè)小眾產(chǎn)品。其他公司，包括Facebook和蘋(píng)果公司，都被認(rèn)為正在規(guī)劃自己的產(chǎn)品。在AI中領(lǐng)先，就可以在這些新領(lǐng)域成為領(lǐng)頭羊。

 

　　在無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域，沒(méi)有比這更真實(shí)的了。科技公司正在獲取數(shù)百萬(wàn)英里，建立大型專有數(shù)據(jù)集，并利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)訓(xùn)練它們的系統(tǒng)以識(shí)別現(xiàn)實(shí)世界中的物體。潛在利益是巨大的。個(gè)人交通是一個(gè)廣闊的市場(chǎng)，全球價(jià)值10萬(wàn)億美元左右，無(wú)論誰(shuí)突破無(wú)人車，都可以將自己的知識(shí)應(yīng)用于其他基于人工智能的項(xiàng)目，如無(wú)人機(jī)和機(jī)器人。與搜索引擎不同的是，人們可以選擇足夠好的服務(wù)，用戶更傾向于支持安全記錄最好的無(wú)人車，這意味著公司最好部署AI來(lái)籌劃物理世界及事故最小化，才會(huì)將好處最大化。

 

　　每家公司都以不同的方式處理這個(gè)問(wèn)題。中國(guó)巨頭百度正試圖建立一個(gè)自駕車操作系統(tǒng)，就像谷歌在移動(dòng)設(shè)備上的安卓一樣（雖然目前還不清楚計(jì)劃如何賺錢(qián)）。像Uber、電動(dòng)汽車制造商特斯拉、一群鮮為人知的創(chuàng)業(yè)公司，以及日益成熟的汽車制造商一樣，Alphabet也在無(wú)人車上有一番努力。 （據(jù)傳蘋(píng)果收起了汽車的野心。）

 

　　無(wú)人駕駛汽車只是技術(shù)公司的AI戰(zhàn)略如何超越軟件虛擬世界轉(zhuǎn)向硬件的一個(gè)例子。包括Alphabet、蘋(píng)果和微軟在內(nèi)的許多公司也正在投資建設(shè)專門(mén)的、強(qiáng)大的“AI芯片”，可以為它們的各種活動(dòng)提供支持。這些將與英偉達(dá)等公司進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，該技術(shù)公司已經(jīng)在各種AI領(lǐng)域（如自動(dòng)駕駛汽車和虛擬現(xiàn)實(shí)）中使用的強(qiáng)大芯片上打出一片天下。

 

　　目前還不清楚Alphabet和蘋(píng)果等公司是否會(huì)將這些芯片出售給對(duì)手公司或保留給自己。它們有動(dòng)力利用自己的創(chuàng)新來(lái)改善自己的服務(wù)，而不是把它們租借給或賣給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，如果這意味著只有極少數(shù)公司在強(qiáng)大的計(jì)算能力上發(fā)展出有意義的優(yōu)勢(shì)，這可能會(huì)成為一個(gè)問(wèn)題。

 

　　這引出了一個(gè)更廣泛的問(wèn)題，即AI是否會(huì)在今天的數(shù)字巨頭之中進(jìn)一步集中力量?？紤]到他們擁有豐富的數(shù)據(jù)、計(jì)算能力、智能算法和人才優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)任科技集團(tuán)似乎很可能會(huì)抓住AI的許多好處，更不用說(shuō)是投資的先行者了。歷史表明了集中的可能性；無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)還是個(gè)人計(jì)算機(jī)，只要一段時(shí)間，就會(huì)有一群技術(shù)公司（Oracle和IBM在數(shù)據(jù)庫(kù)，微軟和蘋(píng)果在個(gè)人電腦中）占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。

 

　　在人才、計(jì)算能力和數(shù)據(jù)方面，谷歌似乎處于領(lǐng)先地位。它可以買(mǎi)得起最聰明的人，從無(wú)人機(jī)到汽車，到智能軟件等各種各樣的項(xiàng)目，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的人很少會(huì)離開(kāi)。其他公司必須學(xué)會(huì)認(rèn)真對(duì)待AI，谷歌創(chuàng)始人就是機(jī)器學(xué)習(xí)的早期忠實(shí)擁護(hù)者，并一直認(rèn)為它是一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

 

 

　　一些科技行業(yè)，比如特斯拉和火箭公司SpaceX的老板埃隆·馬斯克，擔(dān)心Alphabet和其他公司壟斷AI人才和專業(yè)知識(shí)。他和其他一些著名的硅谷老板資助了OpenAI，這是一家非營(yíng)利性的研究機(jī)構(gòu)，專注于AI，沒(méi)有任何企業(yè)聯(lián)系。馬斯克和其他人都擔(dān)心，當(dāng)一家公司最終突破“一般智力”，即一臺(tái)計(jì)算機(jī)擁有執(zhí)行任何人類任務(wù)而無(wú)需明確編程的能力時(shí)，會(huì)發(fā)生什么。這樣的愿景可能已經(jīng)有幾十年了，但這并不妨礙谷歌談?wù)撍?Google Brain的老板杰夫·迪恩（Jeff Dean）說(shuō)：“我們當(dāng)然想要”突破一般AI。如果一個(gè)公司能夠做到，那么它完全可以改變競(jìng)爭(zhēng)格局。

 

　　同時(shí)，很大程度上取決于科技公司是否開(kāi)放和合作。除了發(fā)表論文之外，現(xiàn)在許多公司都把它們的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)開(kāi)源，為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和獨(dú)立開(kāi)發(fā)者提供內(nèi)部工具。谷歌的圖書(shū)館TensorFlow就特別受歡迎。 Facebook已經(jīng)開(kāi)源了兩個(gè)庫(kù)Caffe2和Pytorch。開(kāi)放性具有戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。當(dāng)它們被使用，圖書(shū)館被調(diào)試，并且還會(huì)獲得聲譽(yù)好處。另一個(gè)非營(yíng)利性研究小組艾倫·艾倫人工智能研究所的奧倫·伊佐尼（Oren Etzioni）打趣道：“要小心那些帶著禮物的極客”。

 

　　這個(gè)領(lǐng)域的一位大師擔(dān)心像TensorFlow這樣的圖書(shū)館會(huì)帶來(lái)有才華的研究人員，但是他們的所有者可能會(huì)在晚些時(shí)候開(kāi)始收費(fèi)，或者以其他方式獲利。這樣的謹(jǐn)慎或許是明智的，但但淘金熱正在進(jìn)行時(shí)，很少有人會(huì)考慮長(zhǎng)期問(wèn)題。所以現(xiàn)在的硅谷，大多數(shù)技術(shù)人員都被AI的承諾和潛在利潤(rùn)消耗太多時(shí)間，而無(wú)力擔(dān)心未來(lái)。