“人工智能與工業(yè)結合最大的問題,就是工業(yè)企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題之后找不到供應商解決問題,而供應商除了自己熟悉的企業(yè)之外,也很少與其他傳統(tǒng)企業(yè)深度合作過。”近日,《21世紀經(jīng)濟報道》主辦的“2017年中國智造業(yè)年會”上,阿里云ET工業(yè)大腦首席架構師劉宇航介紹,阿里云正在構建工業(yè)智能化平臺打破這一障礙。

2017年被稱為人工智能應用元年,國務院人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃發(fā)布之后,科技部于2017年11月15日召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會,阿里云的ET城市大腦被選定為國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。
更早之前,在工信部2017年10月舉行的全國云計算工作交流會上,阿里云正式承建國家級工業(yè)云平臺,與中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、工信部電子第五研究所共同發(fā)起建設“國家工業(yè)智能公共服務平臺”。
阿里云“ET工業(yè)大腦”將承擔國家工業(yè)云平臺的體系建設任務,平臺的服務對象為工業(yè)企業(yè),先期目標是為500家大型制造企業(yè)提供服務,進而完成對10萬家大、中、小型制造企業(yè)的覆蓋,最終形成可持續(xù)的運營機制及專業(yè)的公共服務能力。
“2015年‘中國制造2025’戰(zhàn)略提出后,阿里一直在思考,我們能夠為中國制造做點什么。”劉宇航介紹,“阿里并不是制造企業(yè),但一直參與生產(chǎn)制造,每年的‘雙十一’、6·18,阿里巴巴都在用數(shù)據(jù)指導生產(chǎn),人才、技術、數(shù)據(jù),這些最寶貴的積累,我們要把大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的技術扎到生產(chǎn)線上。”
而阿里云ET工業(yè)大腦是阿里云基于人工智能技術推出的工業(yè)智能服務,集成了阿里巴巴集團十數(shù)年發(fā)展沉淀的計算能力、人工智能算法以及完備的互聯(lián)網(wǎng)安全體系架構。
據(jù)介紹,除了阿里云的人工智能技術,ET工業(yè)大腦具有持續(xù)匯聚整合工業(yè)領域技術、經(jīng)驗與數(shù)據(jù)的能力,提供數(shù)據(jù)智能型的工具,優(yōu)化制造業(yè)企業(yè)從企業(yè)信息化到制造裝備、生產(chǎn)物料、物流運輸、人力資源、數(shù)字化設計、模擬仿真、數(shù)字化控制的各個環(huán)節(jié),通過輸出“供、研、產(chǎn)、銷”全鏈路智能算法,最大程度利用AI幫助企業(yè)降本增效。
劉宇航表示,目前阿里云ET工業(yè)大腦已在光伏、化工、鋼鐵、光電等領域開展了一系列項目。
其中,保利協(xié)鑫旗下的蘇州協(xié)鑫光伏科技有限公司2016年8月引入ET工業(yè)大腦。由于車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導輪上下部溫度等上千個生產(chǎn)參數(shù)都實時影響著光伏切片的生產(chǎn),這些數(shù)據(jù)對于提高企業(yè)效率至關重要。ET工業(yè)大腦對所有關聯(lián)參數(shù)進行深度學習計算,精準分析出與良品率最相關的60個關鍵參數(shù),并搭建參數(shù)曲線,在生產(chǎn)過程中實時監(jiān)測和控制變量。隨著與阿里云推進智能制造,保利協(xié)鑫切片事業(yè)部人均月產(chǎn)出已提升506%,生產(chǎn)周期縮短50%,直接人力成本下降45%。保利協(xié)鑫發(fā)布的財報顯示,2017年上半年實現(xiàn)營業(yè)收入114億元,同比上升18.6%。
此外,2016年11月,阿里云ET入駐中策橡膠集團有限公司,開展中策橡膠智能工廠項目。中策橡膠集團多款輪胎產(chǎn)量在全國位列第一,橡膠是中策集團的主要生產(chǎn)原料,但作為一種天然植物,不同原產(chǎn)地、不同批次的橡膠都可能帶來指標的波動,為此,中策集團需要投入大量資源進行產(chǎn)品質檢。
與阿里云合作之后,ET工業(yè)大腦對中策橡膠生產(chǎn)端的各類數(shù)據(jù)進行深度運算和分析,并給出資源最優(yōu)利用的方案組合。比如,哪幾個產(chǎn)地的原料組合在一起質量最好,某個工藝處理環(huán)節(jié)該用怎樣的參數(shù)配比可以使混煉膠的加工性能更穩(wěn)定。這些方案使中策橡膠的混煉膠平均合格率提高了3-5個百分點。而在整個制造業(yè)中,1%的合格率意味著上萬億的利潤。
目前,ET工業(yè)大腦正參與到新能源、化工、環(huán)保、汽車、輕工業(yè)、重工業(yè)等不同制造領域,在流程制造的數(shù)據(jù)化控制、生產(chǎn)線的升級換代、工藝改良、設備故障預測等方面開展工作。劉宇航指出,在數(shù)據(jù)密集型、資金密集型和競爭壓力較大的行業(yè)切入,人工智能可以更好地釋放價值。