趨勢(shì)一：大公司都將從人工智能獲利
亞馬遜、谷歌、Facebook和IBM，它們將在人工智能領(lǐng)域引領(lǐng)潮流。作為大公司，他們有合適的資源來(lái)收集數(shù)據(jù)，因此有更多的數(shù)據(jù)可以使用。以下就是這些巨頭玩家在AI領(lǐng)域的布局：
亞馬遜：投資人工智能20年以上，抓取了5B以上的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，超過(guò)50萬(wàn)張JPEG圖像和相應(yīng)的JSON元數(shù)據(jù)，用以供給亞馬遜運(yùn)營(yíng)中心的產(chǎn)品。每天抓取世界廣播、雜志和網(wǎng)絡(luò)新聞的數(shù)據(jù)已超過(guò)2.5億，每天抓取近100M圖像和視頻具有音頻和視覺(jué)功能并帶有注釋。亞馬遜Echo系列音箱已經(jīng)占領(lǐng)了超過(guò)70%的語(yǔ)音助手市場(chǎng)。
Google：具有全世界最大的數(shù)據(jù)庫(kù)，專注于應(yīng)用和產(chǎn)品開發(fā)，而不是長(zhǎng)期的AI研究。GoogleBrain擁有超過(guò)1300名研究人員的團(tuán)隊(duì)，在語(yǔ)音助理市場(chǎng)占有23.8％的用戶份額。使用TensorFlow開源平臺(tái)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，允許任何人訪問(wèn)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。Google地球數(shù)據(jù)庫(kù)的大小估計(jì)為3017TB或大約3PB，GoogleStreetView有大約20PB的街景照片。
Facebook：每日處理2.5B的內(nèi)容和500多TB的數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebookArticialIntelligenceResearchers（FAIR）有大約80位研究人員和工程師，每天產(chǎn)生20億“贊”和3000萬(wàn)照片，每30分鐘掃描大約105TB的數(shù)據(jù)建有一個(gè)62000平方英尺的數(shù)據(jù)中心，可容納500個(gè)機(jī)架。每天翻譯超過(guò)40種語(yǔ)言的20億用戶帖子，每天有8000萬(wàn)用戶使用這些翻譯。
IBM：計(jì)劃進(jìn)行為期10年、價(jià)值2.4億美元的投資來(lái)創(chuàng)建MIT-IBM沃森人工智能實(shí)驗(yàn)室。在全球擁有2000多名AI員工，在IBM總部擁有超過(guò)600名AI員工，沃森用戶跨越六大洲和超過(guò)25個(gè)國(guó)家，IBM向沃森項(xiàng)目投資10億美元，其中包括1億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資。通過(guò)沃森生態(tài)系統(tǒng)建立了7000多個(gè)應(yīng)用。
趨勢(shì)二：算法與技術(shù)的整合
所有在人工智能領(lǐng)域投資的二級(jí)資本公司，比如英特爾、Salesforce和Twitter，都將追隨擁有這些數(shù)據(jù)的大公司，并使用他們的數(shù)據(jù)算法和人工智能。行業(yè)參與者之間將會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)交易，而且很有可能會(huì)整合算法和技術(shù)。數(shù)據(jù)的交易以及算法和技術(shù)的整合將使人工智能變得更加重要。
趨勢(shì)三：數(shù)據(jù)眾包
所有的人工智能公司都追求巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)，以實(shí)現(xiàn)他們對(duì)人工智能的雄心壯志。這些公司將開始通過(guò)眾包方式獲取大量數(shù)據(jù)。企業(yè)已經(jīng)找到了一種方法來(lái)評(píng)估眾包數(shù)據(jù)的質(zhì)量和真實(shí)性，不僅給企業(yè)提供了便利，還能反饋信息給消費(fèi)者。
谷歌通過(guò)眾包的方式，獲得了大量的圖片，并構(gòu)建了成像算法。該公司還利用眾包來(lái)幫助改善服務(wù)，比如翻譯、轉(zhuǎn)錄、手寫識(shí)別和地圖應(yīng)用。而亞馬遜還利用眾包的技術(shù)改善了Alexa的1.5萬(wàn)項(xiàng)現(xiàn)有技能。
趨勢(shì)四：更多的并購(gòu)將發(fā)生
CBInsights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，AI公司的收購(gòu)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)開始。2018年將是我們能看到的最多的公司收購(gòu)和被收購(gòu)的一年，因?yàn)檫@些公司必須爭(zhēng)奪知識(shí)資本和人才，方能不被淘汰。機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能的所有小公司都將被大公司收購(gòu)。
利用眾包來(lái)幫助改善服務(wù)，比如翻譯、轉(zhuǎn)錄、手寫識(shí)別和地圖應(yīng)用。而亞馬遜還利用眾包的技術(shù)改善了Alexa的1.5萬(wàn)項(xiàng)現(xiàn)有技能。
圖：谷歌領(lǐng)跑近幾年AI創(chuàng)企并購(gòu)
趨勢(shì)五：開放民主化的工具將獲得市場(chǎng)份額
大公司將開始開放他們的算法和其他工具，以獲得市場(chǎng)份額。以市場(chǎng)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)和算法進(jìn)入壁壘將會(huì)減少，人工智能的新應(yīng)用將會(huì)增加。通過(guò)開放平臺(tái)和民主化，那些無(wú)法使用人工智能工具的小公司將可以獲得大量的數(shù)據(jù)來(lái)研究人工智能算法。
趨勢(shì)六：人機(jī)交互將得到改善
Siri和Alexa大概是目前最受歡迎的人機(jī)交互工具，與之類似的更多基于機(jī)器人的解決方案將是人工智能公司進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的門檻。例如，雖然機(jī)器已經(jīng)被編程用于語(yǔ)音分析和面部識(shí)別，但機(jī)器還得做到根據(jù)你的聲音來(lái)識(shí)別你的情緒，也就是進(jìn)行情緒分析。
制造自動(dòng)化和非消費(fèi)者焦點(diǎn)解決方案將是第一個(gè)要改進(jìn)的解決方案/應(yīng)用程序。制造自動(dòng)化將主要?dú)w功于人工成本節(jié)約，使用包括自動(dòng)化、機(jī)器人和先進(jìn)制造技術(shù)。非消費(fèi)者解決方案的改進(jìn)，例如在農(nóng)業(yè)和醫(yī)藥領(lǐng)域執(zhí)行任務(wù)的人機(jī)交互，也將在2018年流行起來(lái)。
趨勢(shì)七：人工智能將漸漸地對(duì)所有垂直領(lǐng)域產(chǎn)生影響
制造、客戶服務(wù)、保健、醫(yī)療保健和交通運(yùn)輸?shù)念I(lǐng)域已經(jīng)受到AI的影響，自動(dòng)駕駛汽車預(yù)計(jì)將在2018年上市。明年，會(huì)有更多的領(lǐng)域受到人工智能的影響。以下是人工智能對(duì)不同行業(yè)影響的例子：
保險(xiǎn)——AI將通過(guò)自動(dòng)化改進(jìn)索賠流程。
法律——NLP可以在幾分鐘內(nèi)總結(jié)成千上萬(wàn)頁(yè)的法律文件，從而減少查閱時(shí)間和提高效率。
PR＆media——AI將幫助快速處理數(shù)據(jù)。
教育——虛擬導(dǎo)師的發(fā)展；人工智能幫助打分?jǐn)?shù)；制定適應(yīng)性學(xué)習(xí)計(jì)劃，游戲和軟件；以AI為導(dǎo)向的個(gè)性化教育計(jì)劃將改變學(xué)生和老師的互動(dòng)。
健康——機(jī)器學(xué)習(xí)可用于創(chuàng)建更復(fù)雜，更準(zhǔn)確的方法來(lái)在患者出現(xiàn)癥狀之前預(yù)測(cè)疾病。
正如工業(yè)革命在100年前幾乎改變了一切一樣，人工智能將在未來(lái)幾年改變這個(gè)世界。
趨勢(shì)八：安全、隱私及倫理道德問(wèn)題
在人工智能的保護(hù)傘下，諸如機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)等問(wèn)題，都很容易觸及到安全及隱私問(wèn)題。有時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施扮演著很重要的角色。與隱私問(wèn)題有關(guān)的安全需求，如將銀行帳戶和健康信息保密，將會(huì)對(duì)研究的安全性有更大的要求。2018年，有關(guān)安全和隱私的問(wèn)題將得到解決，這一年，也是人工智能可能出現(xiàn)新的發(fā)展的一年。
人工智能的倫理問(wèn)題也將成為2018年的主要問(wèn)題，需要解決的倫理和道德問(wèn)題包括人工智能對(duì)人類有哪些好處和壞處。人們也對(duì)機(jī)器人取代人類的可能性感到擔(dān)憂，比如護(hù)士、治療師或警察，另一個(gè)需要處理的問(wèn)題是自主武器。
結(jié)語(yǔ)
盡管人工智能已經(jīng)存在多年，但我們今天所知道的人工智能仍處于起步階段。圍繞著AI及其各種應(yīng)用，從自動(dòng)車輛到虛擬個(gè)人助理以及大量執(zhí)行人工智能相關(guān)的技術(shù)，已經(jīng)引起了大肆宣傳。盡管現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了大量的人工智能用例，但是大多數(shù)都是為了改進(jìn)配置，做更好的輔助。此外，在人工智能行業(yè)中，沒(méi)有多少玩家，因此碎片將不會(huì)出現(xiàn)，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和算法將會(huì)變得十分可用。
