注重算法本身的基礎(chǔ)性創(chuàng)新。在人工智能發(fā)展史上，算法扮演著舉足輕重的作用。從早期的邏輯推理與啟發(fā)式搜索，到專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再到近些年的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)算法，人工智能每一輪浪潮的來臨都源于新型算法的出現(xiàn)，而每一次低谷的到來也都是因?yàn)樗惴?a href="http://www.baoxianwx.cn/app/" target="_blank">應(yīng)用遇到瓶頸所致。作為智能化建設(shè)的領(lǐng)跑者，美軍非常注重包括算法在內(nèi)的人工智能基礎(chǔ)性研究，專門成立了算法戰(zhàn)跨職能小組推進(jìn)算法創(chuàng)新與運(yùn)用。因此，只有注重以算法為核心的人工智能基礎(chǔ)性創(chuàng)新，才能為軍事智能化建設(shè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展打好基礎(chǔ)。

 

　　注重算法與具體軍事問題相結(jié)合。當(dāng)前的人工智能仍屬于弱人工智能，突出表現(xiàn)為適用領(lǐng)域受限，即在某一特定領(lǐng)域是“專家”，一旦運(yùn)用到其他領(lǐng)域就成了“外行”。包括被譽(yù)為攻破人類智慧“最后堡壘”的“阿爾法狗”，也只會(huì)下圍棋，換成國(guó)際象棋就必須重新設(shè)計(jì)和訓(xùn)練。鑒于此，有人把人工智能形象地比喻為“創(chuàng)新性欠缺的‘特長(zhǎng)生’”，其根本原因在于目前尚沒有一套通用算法解決人類面臨的所有問題。因此，在開發(fā)和運(yùn)用算法過程中，必須首先弄清需要解決的具體軍事問題以及可能的應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)而形成具備處理實(shí)際問題能力的具體算法。

 

　　注重同步推進(jìn)配套能力建設(shè)。算法要有效解決“怎么算”的問題，離不開大數(shù)據(jù)和超算能力的支撐。沒有海量數(shù)據(jù)，算法就成了無本之源，就會(huì)算不準(zhǔn)；離開了超算能力，算法就失去了引擎，就會(huì)算不快。因此，有了好的算法，還要開發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)和提高超算能力。因此，推動(dòng)軍事智能化建設(shè)，應(yīng)注重對(duì)包括平時(shí)演訓(xùn)活動(dòng)在內(nèi)的數(shù)據(jù)的收集、處理和保存，加快推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，開發(fā)軍用型大數(shù)據(jù)技術(shù)，解決算法的“原料”問題。同時(shí)，應(yīng)按照軍用標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展高性能計(jì)算機(jī)，重點(diǎn)發(fā)展云計(jì)算能力，建設(shè)覆蓋戰(zhàn)役、戰(zhàn)術(shù)各層級(jí)的云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，為算法的高效運(yùn)行提供強(qiáng)勁動(dòng)力。

 

　　注重軍民融合借力集智共同發(fā)展。由于人工智能技術(shù)是一種軍民通用技術(shù)，開放性很強(qiáng)，因此軍民融合發(fā)展是世界多國(guó)推進(jìn)軍事智能化建設(shè)的重要途徑。例如，在模擬空戰(zhàn)中擊敗退役美國(guó)空軍上校的人工智能，便是由美國(guó)辛辛那提大學(xué)旗下的防務(wù)公司研發(fā)。因此，推動(dòng)軍事智能化建設(shè)，必須抓住當(dāng)前軍民融合發(fā)展的大潮，根植于國(guó)家人工智能整體創(chuàng)新和應(yīng)用的沃土，探索軍地智能化建設(shè)協(xié)作發(fā)展合作機(jī)制，構(gòu)建軍地人才共育、共享、共用新局面，形成軍地智能化建設(shè)整體合力，為軍事智能化建設(shè)插上騰飛的翅膀。