圖：于悉尼舉辦的微軟峰會(huì)聚焦于人工智能的未來(lái)

　　微軟：AI發(fā)展還是太慢？

 

　　據(jù)微軟戰(zhàn)略政策顧問(wèn)戴夫·海納稱人工智能所面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)是在所有人類領(lǐng)域里推廣的速度還不夠快。

 

　　海納于上周在悉尼舉行的微軟峰會(huì)上表示：“在任何地方，人類智慧都能有所助益，人工智能也是一樣。”

 

　　“如果只有四五家公司在利用人工智能，那無(wú)論如何人工智能也不能在大范圍內(nèi)推廣開(kāi)的。”

 

　　海納還指出，AI的目的是在教育、醫(yī)療和政府等行業(yè)“放大人類的智慧”，而不是讓人類變得多余。

 

　　微軟公司首席講師兼總經(jīng)理史蒂夫·克萊頓也持有類似的觀點(diǎn)，他說(shuō)公司正在敦促企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人“用創(chuàng)客思維來(lái)取代從前那種節(jié)約勞動(dòng)力和自動(dòng)化的心態(tài)”。

 

　　“如果你在任何搜索引擎上搜索人工智能，你可能會(huì)看見(jiàn)一些類人機(jī)器人的照片或自動(dòng)化，我認(rèn)為現(xiàn)在關(guān)于人工智能的討論都差不多是在圍繞這個(gè)主題，即人工智能將成為世界霸主。”他在微軟峰會(huì)上表示。

 

　　同時(shí)，根據(jù)微軟Azure公司副總裁茱莉亞·懷特的說(shuō)法，這種“人工智能將取代人類”的說(shuō)法忽略了一個(gè)前提，那就是人類是“不斷學(xué)習(xí)、成長(zhǎng)、改變自己以適應(yīng)環(huán)境的”。

 

　　“到目前為止，技術(shù)已經(jīng)增強(qiáng)了我們的能力，我們不認(rèn)為下一代的情況會(huì)有所不同，因?yàn)槲椰F(xiàn)在擁有智能手機(jī)和個(gè)人電腦并不意味著我作為一個(gè)人已經(jīng)是多余的了。我的能力變得更強(qiáng)，我可以和更多的人交流，更有效率，可以做更多的事情。”懷特這樣說(shuō)道。

 

　　“當(dāng)我回想30年前人們的情況，這就像‘如果我可以在網(wǎng)上做會(huì)計(jì)工作而不需要和會(huì)計(jì)師見(jiàn)面，這意味著什么？’意味著你的會(huì)計(jì)師可以產(chǎn)生更多的價(jià)值，因?yàn)樗麄儾恢皇翘顚懳臅ぷ?，?shí)際上他們可以做更有價(jià)值的工作。”

 

　　考慮到全球范圍內(nèi)能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的大小，克萊頓說(shuō)，利用這些數(shù)據(jù)改善社會(huì)的潛力太大了，大到令人無(wú)法忽視。

 

　　“這些數(shù)據(jù)來(lái)自我們所擁有的多種設(shè)備，包括個(gè)人電腦、智能揚(yáng)聲器，更重要的是它能連接全世界的傳感器：工廠、農(nóng)場(chǎng)、醫(yī)院傳感器，這些物聯(lián)網(wǎng)傳感器現(xiàn)在連接到互聯(lián)網(wǎng)上，每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。在過(guò)去的兩至三年內(nèi)，我們有了一些算法上的突破，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)域內(nèi)。我們現(xiàn)在有能力計(jì)算大數(shù)據(jù)，教會(huì)電腦去看、聽(tīng)、感知并理解這個(gè)世界，正如我們自己一樣。”他還補(bǔ)充說(shuō)，微軟相信現(xiàn)在我們的大數(shù)據(jù)中只有不到半數(shù)被有效利用了。

 

 

　　但是支持利用AI的公司需要首先確保其消費(fèi)者完全信任這項(xiàng)技術(shù)。

 

　　“我們需要客戶的信任，因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)依賴于數(shù)據(jù)，如果我們想用人工智能來(lái)幫助人們做出更好的決定，比如誰(shuí)有心臟病發(fā)作的風(fēng)險(xiǎn)、誰(shuí)應(yīng)該得到一個(gè)移植器官那一類的事情，那么我們需要人們的相關(guān)數(shù)據(jù)。”海納在微軟峰會(huì)上表示。

 

　　“如果人們不相信他們的數(shù)據(jù)會(huì)被正確地使用，他們就不會(huì)分享數(shù)據(jù)。如果人們不相信AI系統(tǒng)的結(jié)果是對(duì)的，他們也不會(huì)使用AI。”

 

　　“真正需要我們致力于的是人工智能所涉及到的一系列社會(huì)問(wèn)題，如系統(tǒng)的可靠性、與數(shù)據(jù)相關(guān)的隱私、這些系統(tǒng)的公平性以及透明度，我們需要能解釋它們是如何工作的。”

 

　　上個(gè)星期，澳大利亞公平競(jìng)爭(zhēng)與消費(fèi)者委員會(huì)（ACCC）指出，人工智能存在風(fēng)險(xiǎn)，可能會(huì)促進(jìn)相互勾結(jié)并減少市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，而這一類行為卻不一定違反任何競(jìng)爭(zhēng)法。

 

　　ACCC主席Rod Sims指出，深度學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展可能意味著公司不了解機(jī)器如何得到結(jié)論，或?yàn)槭裁磿?huì)得到一個(gè)特定結(jié)論，并補(bǔ)充說(shuō)，澳大利亞不會(huì)允許公司以“這是我的機(jī)器人干的”為借口逃避責(zé)任。

 

　　他說(shuō)：“據(jù)說(shuō)利潤(rùn)最大化算法可以解決寡頭壟斷定價(jià)博弈問(wèn)題，而且邏輯性強(qiáng)，不易出現(xiàn)夸大，這種發(fā)展方向值得堅(jiān)持下去。”

 

　　ACCC已采取措施解決與AI有關(guān)的潛在壟斷風(fēng)險(xiǎn)，2010年競(jìng)爭(zhēng)和消費(fèi)者法案引入了新的關(guān)于市場(chǎng)權(quán)力濫用的規(guī)定，Sims認(rèn)為這是“他們正需要的”，以禁止大公司支配或壟斷市場(chǎng)，比如，在市場(chǎng)中占據(jù)很大份額的公司可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)幫助它確定利潤(rùn)最大化的下游價(jià)格并進(jìn)行利潤(rùn)率縮減。

 

 

　　本月早些時(shí)候，聯(lián)邦議員布萊恩·布里奇特？麥肯齊和埃德？赫斯表示，澳大利亞各界人士需要就AI的潛在影響和其間界限進(jìn)行外交討論，以確保AI的發(fā)展和正確運(yùn)用。

 

　　外交、國(guó)防和貿(mào)易立法委員會(huì)主席麥肯齊參議員說(shuō)，像霍金和伊隆·馬斯克這樣的聰明人如果都開(kāi)始警告“邪惡的人工智能”如果缺乏監(jiān)督和監(jiān)管就會(huì)摧毀人類世界，那么我們不應(yīng)該只是無(wú)視警告。

 

　　“你不會(huì)希望把我們那么多的社會(huì)問(wèn)題都交給人工智能解決，那樣當(dāng)公眾開(kāi)始說(shuō)‘停下這一切’并提出疑慮時(shí)，就會(huì)太遲了。我們需要盡早進(jìn)行討論，這個(gè)原因非常合理。”麥肯齊說(shuō)道。

 

　　“這不是關(guān)于恐懼新技術(shù)，也不是要發(fā)表怪論以顯示自己很酷，而是出于理性的思考，也是因?yàn)槲覀冋嬲斫膺@種技術(shù)的潛力。這個(gè)技術(shù)的潛力在于，它不僅僅只是一個(gè)能聽(tīng)從命令的機(jī)器人，這是一個(gè)能夠自己思考的機(jī)器人。”

 

　　“如何定位人類與機(jī)器人的界限？當(dāng)你的身體上配備多少件技術(shù)裝置后，你就會(huì)被定義為機(jī)器人，而不是人類？”

 

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)影子部長(zhǎng)埃德？赫斯表示，澳大利亞有機(jī)會(huì)“先行一步”，并補(bǔ)充說(shuō)，關(guān)于人工智能的初步討論不需要把重點(diǎn)放在監(jiān)管上。

 

　　“讓我們討論一下我們需要弄清的邊界，顯然，我們希望人們有創(chuàng)造性地、自由地去開(kāi)發(fā)和使用人工智能，這樣才能給人類帶來(lái)最大的好處，但是禁止越過(guò)的紅線在哪呢？我認(rèn)為我們并沒(méi)有真正注意過(guò)這個(gè)問(wèn)題。”

 

　　“我認(rèn)為我們國(guó)家應(yīng)該把這個(gè)作為外交重點(diǎn)，與志同道合的國(guó)家合作，開(kāi)始在世界舞臺(tái)上思考我們要做什么。如果世界經(jīng)濟(jì)論壇說(shuō)這是我們應(yīng)該思考的問(wèn)題， 而不是急于采取監(jiān)管措施，那么我認(rèn)為我們應(yīng)該好好思考。”

 

　　但其他人仍持不同意見(jiàn)，如瑞士神經(jīng)科學(xué)家，Starmind 創(chuàng)始人Pascal Kaufmann，相信“真正的人工智能”還不存在，因?yàn)楣菊诒日罩四X制造電腦。但人類的大腦并不像電腦那樣處理信息、檢索知識(shí)或存儲(chǔ)記憶。

 

　　Kaufmann今年早些時(shí)候提到，在“大腦代碼被破解之前”，AI仍然是一個(gè)停滯不前的技術(shù)領(lǐng)域。

 

　　Kaufmann說(shuō)，在目前的階段，人工智能還通常只是“由程序員轉(zhuǎn)錄成代碼的人類智慧”。等到何時(shí)我們能通過(guò)神經(jīng)科學(xué)理解自然智能了，我們才能夠制造出真正的人工智能。